公开(公告)号：CN118626503A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410852620.1

申请日：2024-06-28

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王俨剀 ,  翟雄飞 ,  储继礼

IPC: G06F16/23 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明提出一种基于外场实测数据更新故障基因库的方法，通过收集每一次完整试车后的发动机实测数据，构建新的故障基因库，又通过更新故障基因中的参数、对故障基因库进行删减、检查后，对旧的故障基因库进行覆盖；本方法通过基因库的不断更新支撑故障模式的积累，促进该发动机型号的快速成熟，从而满足航空发动机等高成本运行设备的运维需求，进而协助工作人员快速定位故障发生的原因和位置，大大缩短了故障排查的时间，提升了发动机故障处理的工作效率。本方法简化了故障处理的流程，缩小了故障处理的范围从而降低了故障处理的难度，有效减少了人为误差，减少了由人为因素导致的误判和延误，提升了故障处理的准确性。

公开(公告)号：CN118710245A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410833002.2

申请日：2024-06-26

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王俨剀 ,  翟雄飞 ,  王康 ,  吴昊洋

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/10 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明提出了一种基于故障基因的航空发动机视情维修方法，通过对航空发动机的运行状态进行监控和数据分析，并构建了可解释性强的评分方法用于评估发动机运行处于稳态的参数，在飞机降落后准确预测发动机的健康状况，从而协助维修人员做出维修决策，避免发动机故障的发生。此外，本发明提供的评分方法用于评价发动机损伤状况并决定发动机的下发，对下发损伤较为严重的航空发动机进行二次评估，对监控状态评估指标进行校正，在提升评分公式对于该型号发动机的评分能力的同时还控制了成本。

公开(公告)号：CN118709546A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410815473.0

申请日：2024-06-24

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王俨剀 ,  翟雄飞 ,  王康 ,  赵建炳

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提出了一种基于故障基因的运行参数预测方法，结合待分析的旋转机械上设置的传感器信息，在故障基因库的 中读取并选择合适的趋势模型，再采用拟合后的模型参数将运行参数从故障基因库中的 所对应的参数中反向推导出运行参数，最后通过评价预测效果迭代生成符合期望的运行参数预测模型，本运行参数预测模型既具有物理模型的可解释性强的特点，也具有数据驱动的充分挖掘的特点，能够准确快捷地应用于预测复杂系统的未来运行参数，有效提高了系统的运行效率、安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN118690171A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410822971.8

申请日：2024-06-25

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王俨剀 ,  翟雄飞 ,  曹经锜 ,  李家诚

IPC: G06F18/213 ,  G01D21/02 ,  G01M13/04 ,  G01H17/00 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明提出了一种基于故障基因的旋转机械故障诊断方法，解决了现有测试手段和判断方法中对于故障模式与特征频率的相似度指标不满足要求的问题。本发明采用贝叶斯网络对试验验证所获得响应进行相似度分析，确保所识别的故障模式、特征频率与求解出的振动响应中的数据高度匹配，提高了诊断的精确度。本发明采用FMEA进行对旋转机械的动力学模型进行系统性的故障分析，结合旋转机械本身的结构特点、运行模式和监测特点，建立典型故障动力学理论模型，求解得到典型故障模式下的动力学特性，如典型故障模式的振动响应，更好地将故障诊断与理论模型相结合。

公开(公告)号：CN115758700A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211399580.7

申请日：2022-11-09

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 成维涛 ,  李江红 ,  崔佳航 ,  赵振民 ,  赵伟 ,  翟雄飞 ,  刘伟 ,  单航 ,  陈超 ,  王彤 ,  尚纯洁

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的发动机控制系统高空台模拟试验设计方法，包括：根据航空发动机控制系统的性能要求确定实验科目，并根据实验科目确定实验因素及其对应的因素水平；基于因素水平构建种群，并将混合偏差作为优化指标构建适应度函数，同时初始化整数编码遗传算法；基于构建的种群和适应度函数，利用整数编码遗传算法生成均匀设计矩阵；根据均匀设计矩阵生成均匀设计试验方案，以实现发动机控制系统高空台模拟试验的设计。本发明利用遗传算法可以生成均匀性很好的均匀设计矩阵，从而使得高空台优化均匀试验设计方法可以获取更加优良的均匀试验方案，提高了高空台模拟试验效率，降低了高空台模拟试验成本。