公开(公告)号：CN118820913A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410822957.8

申请日：2024-06-25

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王俨剀 ,  曹经锜 ,  储继礼

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F30/23 ,  G06F18/214 ,  G06N3/084 ,  G01M13/00 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提出了一种基于故障基因的旋转机械故障隔离方法，首先通过在实验数据中提取的故障特征确定故障的易发生位置及危害程度排序，然后通过故障建模求解出故障响应，经过处理得到故障定位可能性排序，最后将两者进行对比，实现对故障的精准定位和隔离。本发明能够在小样本数据的情况下，实现对故障的准确识别和诊断，无需大量的故障数据进行训练，降低了数据获取的难度，形成了方法论，扩大了故障诊断方法的适用范围。本发明实现对故障的自动识别和诊断，相比于现有的故障诊断方法，提高了故障诊断的效率和准确性。本发明不仅可以对单一类型的故障进行诊断，还可以对不同故障进行准确诊断，提高了故障诊断的全面性和准确性。

公开(公告)号：CN118626503A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410852620.1

申请日：2024-06-28

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王俨剀 ,  翟雄飞 ,  储继礼

IPC: G06F16/23 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明提出一种基于外场实测数据更新故障基因库的方法，通过收集每一次完整试车后的发动机实测数据，构建新的故障基因库，又通过更新故障基因中的参数、对故障基因库进行删减、检查后，对旧的故障基因库进行覆盖；本方法通过基因库的不断更新支撑故障模式的积累，促进该发动机型号的快速成熟，从而满足航空发动机等高成本运行设备的运维需求，进而协助工作人员快速定位故障发生的原因和位置，大大缩短了故障排查的时间，提升了发动机故障处理的工作效率。本方法简化了故障处理的流程，缩小了故障处理的范围从而降低了故障处理的难度，有效减少了人为误差，减少了由人为因素导致的误判和延误，提升了故障处理的准确性。