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公开(公告)号：CN118624105A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311231961.9
申请日：2023-09-22
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01M1/16 , G06F18/00 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种机载现场动平衡的相位延迟累积误差抑制方法，针对基于转速计的等角度采集系统，首先记录从上一个转速周期转速信号的下降沿T‑1时刻开始，到当前转速周期转速信号下降沿T0时刻，对振动信号的采样点数N；在当前转速周期转速信号下降沿T0时刻，获取振动采集触发信号的电平状态P；根据振动信号的采样点数N以及电平状态P，采用0相位锁定与修正的方式，对动平衡分析过程中，振动信号稳态采集时的相位累积偏移进行抑制。利用该方法后，等角度采集的初始相位角不再发生累积偏移，这使得后续的角域平均等操作合理有效，能有效提高信号分析精度，满足航空航天转子动平衡领域的需求。
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公开(公告)号：CN115077919B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210595102.7
申请日：2022-05-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01M15/12
Abstract: 一种适于航空发动机机载的整机振动评估方法，以降低虚警损失和误诊损失为目标。在航空发动机典型故障的智能诊断中，通过有限元模型进行故障响应仿真得到典型故障的振动响应；提取典型故障的时域以及频域特征作为bp神经网络输入参数。在模型训练过程中提出了考虑虚警损失和误诊损失的损失函数，以该损失函数最小化作为训练目标。并考虑到误诊情况下发动机存在严重实际损失风险，因此引入风险系数εi使得在模型参数迭代优化过程中更多的降低误诊损失。最后采用仿真数据进行模型准确性是否满足诊断要求的验证。本发明可针对不同结构的发动机转子进行建模仿真以及诊断模型训练，具有较为广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN115077919A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210595102.7
申请日：2022-05-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01M15/12
Abstract: 一种适于航空发动机机载的整机振动评估方法，以降低虚警损失和误诊损失为目标。在航空发动机典型故障的智能诊断中，通过有限元模型进行故障响应仿真得到典型故障的振动响应；提取典型故障的时域以及频域特征作为bp神经网络输入参数。在模型训练过程中提出了考虑虚警损失和误诊损失的损失函数，以该损失函数最小化作为训练目标。并考虑到误诊情况下发动机存在严重实际损失风险，因此引入风险系数εi使得在模型参数迭代优化过程中更多的降低误诊损失。最后采用仿真数据进行模型准确性是否满足诊断要求的验证。本发明可针对不同结构的发动机转子进行建模仿真以及诊断模型训练，具有较为广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN109710989B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201811480707.1
申请日：2018-12-05
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种无人机油电混合动力能源管理优化方法和系统，属于优化平台技术领域。其中，无人机油电混合动力能源管理优化法系统基于Python编写，应用Python搭建界面；其方法分为三个步骤：数据输入及数据库建立模块、计算及优化模块，用户界面搭建模块首先从数据输入及数据库调用模块中选取数据，其次进入计算及优化模块，导入选取的数据，构建代理模型，调用数据库数据，对代理模型进行优化，求得最优解，最后搭建用户截面。本系统是第一个针对无人机油电混合能源管理的优化系统，并且具有操作简单、可在Python平台上运行的特点。
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公开(公告)号：CN107066725B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710230765.8
申请日：2017-04-11
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 一种基于故障基因的转子结构动力学逆向设计方法，根据转子转速、功率功能设计要求，进行转子初始结构设计，得到临界转速、振型；开展故障基因筛查，建立转子‑支承系统的故障基因库，确定转子初始结构的显性基因及其表达式；对转子初始结构显性故障的故障响应进行估算，若故障响应突出，则应根据遗传因子，对转子结构参数进行调整，再次估算故障响应，直至满足要求。本发明在设计过程中即对潜在的振动故障进行预估，并针对特定的故障进行结构调整和优化，最大限度地降低故障发生的可能性，提高航空发动机结构动力学设计结果对典型故障的包容能力，为转子动力学特性优化指明了方向，缩短了转子系统的研制周期，同时节约了研制成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110334440A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910599755.0
申请日：2019-07-04
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 一种基于神经网络的双转子有限元模型优化设计方法，借助神经网络算法的优化迭代过程，针对所有模型参数进行优化。本发明结合神经网络算法与有限元算法、信号处理算法、将设计信息与潜在故障信息综合考虑，使神经网络算法能有着重优化对故障有影响的模型参数。本发明的效果表现在，一、理清对于规避指定故障有主要影响的结构特点，避免单独改变一个或数个模型参数，会对满足功能需求产生意想不到的作用甚至反作用的情况；二、能够优化转子结构的动力学性能；三、无需事先提供多个现有的、涵盖不同工作要求、不同结构特点的样本训练所用算法；四、适用于其它已经具有公开动力学特性参数的故障如不对中、支承松动、滚动轴承局部故障。
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公开(公告)号：CN105651515A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610161760.X
申请日：2016-03-22
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 一种航空发动机中介轴承故障检测方法及检测装置。所述检测装置中的低压转子和高压转子安装在三个支撑架之间。在分别靠近电动机一端的低压转子的转子轴和高压转子的转子轴上均贴有反光纸贴。通过两个光电传感器采集转速脉冲信号，通过一个电涡流式位移传感器采集中介轴承的振动信号。通过确定故障特征倍频、采集转速脉冲信号和原始时域振动信号、获得中介轴承转差域的零相位位置、计算转速—时间函数、将原始时域信号转换为转角域振动信号，以及使用包络谱检测轴承故障，能够较好地解决变转速工况下轴承故障特征频率在频谱上漂移、尖峰度不好的问题。
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公开(公告)号：CN101900133A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910023442.7
申请日：2009-07-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: F04D29/38
Abstract: 本发明是一种提高轴流压气机气动性能的转动叶片排布局，将轴流压气机叶片沿圆周方向X周期性排列，每个周期由2N个叶片通道构成，每个周期中排列的各叶片前缘轴向位置的连线构成一个三角波；每个周期中第1个叶片(1)和第2N+1个叶片的前缘位于三角波的波峰处，第N+1个叶片的前缘位于三角波的波谷处。本发明在叶片弯度不变以及气动稳定性不降低并有可能得到改善的条件下，使转动叶片排在设计点小攻角状态的增压比提高、堵塞流量增加、效率不降低。采用本发明的压气机，可选取零攻角甚至负攻角状态作为其气动设计点，不仅能够获得设计点附近的较高增压比及较高的效率，而且压气机的稳定裕度更大。
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公开(公告)号：CN118839188A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410815480.0
申请日：2024-06-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/24 , G06Q10/20 , G06F18/213 , G01M13/045 , G01M1/16
Abstract: 本发明针对目前旋转机械健康管理系统在选择监测参数时，存在旋转机械转子‑支承系统结构复杂、潜在故障模式繁多、监测参数选择经验零散的问题；本发明提出了一种基于故障基因的健康管理监测参数选择方法，通过分析潜在故障模式、建立监测参数列表、计算参数权重、对各个监测参数的性能进行评估和对比，并以此为基础对监测参数进行迭代设计，删去了大量冗余的监测信息，最终确定一套最优秀的监测参数列表用于进行监测和管理，确保能够自动评估监测参数，提升了健康管理系统识别和判断故障特征的效率，节约了测试资源，优化了监测系统的性能并提高了故障监测的准确性。
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公开(公告)号：CN114486252B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210108671.4
申请日：2022-01-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 一种矢量模极大值包络的滚动轴承故障信息融合方法，在滚动轴承圆周表面布置两个加速度传感器，用于采集滚动轴承的振动信号。对所采集信号进行正交化处理，去除与故障无关的常矢量，留下与故障有关的旋转矢量；取模，得到模长序列。通过得到的连续函数曲线中的按时间顺序从小到大排列的第一个极大值点、第二个极大值点，以及倒数第一个极大值点、倒数第二个极大值点的坐标的得出模长序列开端的极大值点和末端的极大值点。通过三次样条插值方法得到三次样条插值函数。再在此基础上，通过傅里叶变换，得到矢量模极大值包络谱。本发明能够得到更清晰的调制边频带，可以更明显地、更不失真地提取出故障特征频率，有利于滚动轴承局部故障诊断。
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