一种知识与数据融合驱动的海面目标类型识别方法及装置

    公开(公告)号:CN120030384A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510078440.7

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明提供了一种知识与数据融合驱动的海面目标类型识别方法及装置。方法包括:获取待识别目标的AIS数据;基于AIS数据,采用栅格法提取待识别目标的上下文信息;利用预训练Transformer网络对AIS数据对应的轨迹信息进行特征提取,得到第一特征信息;利用预训练CNN网络对上下文信息进行特征提取,得到第二特征信息;基于第一特征信息和第二特征信息进行目标识别,得到初始识别结果;利用决策树建立识别规则,对轨迹信息和上下文信息进行基于识别规则的特征提取和分类,得到规则识别结果;将初始识别结果和规则识别结果基于Dempster组合规则进行决策级融合,得到最终识别结果,提高了海面目标识别的精确性。

    一种基于置信决策树聚类的目标分群方法及装置

    公开(公告)号:CN116662830B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202310228126.3

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明提出了一种基于置信决策树的目标分群方法及装置,通过侦测获取到目标的个体属性、能力属性及通信关系;将所有目标作为根节点;从根节点开始进行节点划分;遍历所有待划分节点,直至所有节点均无需划分,最终形成置信决策树;按照目标在所述置信决策树中属于某个子节点的置信度,从而确定目标所在群体。本发明在划分过程中确定了置信决策树节点划分时的切割点,提出了基于切割点的置信划分方法,以此生成子节点最终形成置信决策树。最后可以在已知群体个数的情况下对置信决策树得到的对抗群体进行调整。本发明得到的对抗群体可以通过决策树的路径对对抗群体进行描述,同时置信划分可以实现对对抗目标与对抗群体间关系的精准判断。

    一种GNSS/INS深耦合系统环路辅助切换方法

    公开(公告)号:CN105258700B

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201510697375.2

    申请日:2015-10-23

    Abstract: 本发明提供了一种GNSS/INS深耦合系统环路辅助切换方法,该方法可以在INS出现故障时完成对GNSS/INS深耦合系统载波跟踪环路辅助状态的切换,有效地实现GNSS/INS深耦合系统中INS对GNSS接收机载波跟踪环路辅助状态的切换,当INS出现故障时可以通过该方法对GNSS/INS深耦合系统环路辅助状态进行切换,避免INS故障所造成的深耦合系统的发散,有效地提高了深耦合系统的鲁棒性。

    基于判决反馈模型的数字符号非线性误差修正均衡方法

    公开(公告)号:CN104410593A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410734272.4

    申请日:2014-12-04

    Abstract: 本发明提出一种基于判决反馈模型的数字符号非线性误差修正均衡方法,利用前馈延时寄存器对接收端所接收到的信号进行处理,快速求得前径干扰消除信号。利用后馈延时寄存器对数据判决模块的输出信号进行处理,快速求得后径干扰消除信号。将前径干扰消除信号和后径干扰消除信号相减得到干扰消除信号并将该信号通过数据判决模块得到传输的符号。利用该符号的期望信号与当前的干扰消除信号及其前后信号得到最终的均衡器系数。该方法在不增加实现复杂度的同时,可以快速消除通信信道的码间干扰和信道间干扰,利用干扰消除信号良好的非线性逼近性和基于最小均方误差的均衡系数更新方案的低复杂性,在高载波高带宽无线通信中具有准确、稳定和高效的优点。

    一种基于置信决策树聚类的目标分群方法及装置

    公开(公告)号:CN116662830A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310228126.3

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明提出了一种基于置信决策树的目标分群方法及装置,通过侦测获取到目标的个体属性、能力属性及通信关系;将所有目标作为根节点;从根节点开始进行节点划分;遍历所有待划分节点,直至所有节点均无需划分,最终形成置信决策树;按照目标在所述置信决策树中属于某个子节点的置信度,从而确定目标所在群体。本发明在划分过程中确定了置信决策树节点划分时的切割点,提出了基于切割点的置信划分方法,以此生成子节点最终形成置信决策树。最后可以在已知群体个数的情况下对置信决策树得到的对抗群体进行调整。本发明得到的对抗群体可以通过决策树的路径对对抗群体进行描述,同时置信划分可以实现对对抗目标与对抗群体间关系的精准判断。

    基于判决反馈模型的数字符号非线性误差修正均衡方法

    公开(公告)号:CN104410593B

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201410734272.4

    申请日:2014-12-04

    Abstract: 本发明提出一种基于判决反馈模型的数字符号非线性误差修正均衡方法,利用前馈延时寄存器对接收端所接收到的信号进行处理,快速求得前径干扰消除信号。利用后馈延时寄存器对数据判决模块的输出信号进行处理,快速求得后径干扰消除信号。将前径干扰消除信号和后径干扰消除信号相减得到干扰消除信号并将该信号通过数据判决模块得到传输的符号。利用该符号的期望信号与当前的干扰消除信号及其前后信号得到最终的均衡器系数。该方法在不增加实现复杂度的同时,可以快速消除通信信道的码间干扰和信道间干扰,利用干扰消除信号良好的非线性逼近性和基于最小均方误差的均衡系数更新方案的低复杂性,在高载波高带宽无线通信中具有准确、稳定和高效的优点。

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