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公开(公告)号：CN116662830B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202310228126.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/243
Abstract: 本发明提出了一种基于置信决策树的目标分群方法及装置，通过侦测获取到目标的个体属性、能力属性及通信关系；将所有目标作为根节点；从根节点开始进行节点划分；遍历所有待划分节点，直至所有节点均无需划分，最终形成置信决策树；按照目标在所述置信决策树中属于某个子节点的置信度，从而确定目标所在群体。本发明在划分过程中确定了置信决策树节点划分时的切割点，提出了基于切割点的置信划分方法，以此生成子节点最终形成置信决策树。最后可以在已知群体个数的情况下对置信决策树得到的对抗群体进行调整。本发明得到的对抗群体可以通过决策树的路径对对抗群体进行描述，同时置信划分可以实现对对抗目标与对抗群体间关系的精准判断。
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公开(公告)号：CN116630902A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211164740.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/143 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06N3/09
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于双流对称特征融合网络模型目标识别方法和装置。该方法包括：将可见光图像和红外图像输入引入注意力机制的双流对称特征融合网络中提取特征，得到可见光图像特征和红外图像特征；依据可见光图像特征和红外图像特征调用识别模型进行特征测试，输出预测标签；引入注意力机制的双流对称特征融合网络中多级特征融合模块用于增强可见光图像特征和红外图像特中的关键信息将增强后特征表达进行多级级联平均融合得到融合结果；识别模块用于对融合结果进行识别得到目标图像的识别结果。本发明解决了相关技术中由于红外图像或可见光图像在不同环境条件下存在的成像效果缺陷的问题。
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公开(公告)号：CN120030384A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510078440.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种知识与数据融合驱动的海面目标类型识别方法及装置。方法包括：获取待识别目标的AIS数据；基于AIS数据，采用栅格法提取待识别目标的上下文信息；利用预训练Transformer网络对AIS数据对应的轨迹信息进行特征提取，得到第一特征信息；利用预训练CNN网络对上下文信息进行特征提取，得到第二特征信息；基于第一特征信息和第二特征信息进行目标识别，得到初始识别结果；利用决策树建立识别规则，对轨迹信息和上下文信息进行基于识别规则的特征提取和分类，得到规则识别结果；将初始识别结果和规则识别结果基于Dempster组合规则进行决策级融合，得到最终识别结果，提高了海面目标识别的精确性。
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公开(公告)号：CN103294895B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310167801.2
申请日：2013-05-08
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于证据推理的航迹航路相关算法，首先给出了基于概率分布函数的距离、航向基本值置信指派以及基于线性函数的弦长基本置信指派的构造方法。考虑到低信噪比下所构造的证据存在高冲突，不确定，采用基于证据距离和矛盾因子证据组合法进行多证据组合，从而达到了对航迹进行分类判决的目的。本发明方案可以进行低信噪比跟踪系统下的航迹航路相关，从而实现航迹分类，对于低信噪比跟踪系统下态势评估具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN106342322B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201318002054.8
申请日：2013-05-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出了一种基于置信规则库推理的航母编队识别方法，以在远程预警系统中对航母编队的识别为应用背景，首先基于航母编队中子目标的约束关系构建了航母编队识别置信规则库；然后基于该置信规则库采用证据推理算法实现了多层置信规则库的推理，并且研究了利用历史数据对置信规则库参数进行学习的方法，最后识别推理系统输出不同评价结果的置信度，从而达到对多种不确定性信息下的航母编队进行准确识别和早期预警的目的。本发明方案可以利用天波超视距雷达的输出信息实现对航母编队的识别和预警，对于天波超视距雷达的工程实际应用乃至远程预警系统的功能完善和性能提升具有非常重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103294895A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310167801.2
申请日：2013-05-08
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于证据推理的航迹航路相关算法，首先给出了基于概率分布函数的距离、航向基本值置信指派以及基于线性函数的弦长基本置信指派的构造方法。考虑到低信噪比下所构造的证据存在高冲突，不确定，采用基于证据距离和矛盾因子证据组合法进行多证据组合，从而达到了对航迹进行分类判决的目的。本发明方案可以进行低信噪比跟踪系统下的航迹航路相关，从而实现航迹分类，对于低信噪比跟踪系统下态势评估具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN116662830A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310228126.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/243
Abstract: 本发明提出了一种基于置信决策树的目标分群方法及装置，通过侦测获取到目标的个体属性、能力属性及通信关系；将所有目标作为根节点；从根节点开始进行节点划分；遍历所有待划分节点，直至所有节点均无需划分，最终形成置信决策树；按照目标在所述置信决策树中属于某个子节点的置信度，从而确定目标所在群体。本发明在划分过程中确定了置信决策树节点划分时的切割点，提出了基于切割点的置信划分方法，以此生成子节点最终形成置信决策树。最后可以在已知群体个数的情况下对置信决策树得到的对抗群体进行调整。本发明得到的对抗群体可以通过决策树的路径对对抗群体进行描述，同时置信划分可以实现对对抗目标与对抗群体间关系的精准判断。
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公开(公告)号：CN115146450A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210669527.8
申请日：2022-06-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种目标威胁性评估方法以及相关装置，本发明的目标威胁性评估方法包括：获取目标的属性评估信息；计算所述属性的可靠性，以及计算所述属性的重要性；其中，所述属性的可靠性表征所述属性的客观误差，所述属性的重要性表征决策者对所述属性的主观评价；基于所述属性评估信息、所述可靠性和所述重要性评估所述目标的威胁性。本申请同时考虑了属性的可靠性和重要性，得到的威胁性评估结果准确性更高。
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公开(公告)号：CN113298007A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110622757.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种小样本SAR图像目标识别方法，该方法首先基于SAR图像目标的特性，建立了生成对抗网络，随后引入了两类客观参数,评价生成图像，筛选评价较高的图像构建扩容数据集；最后，使用基于CNN的SAR图像分类模型对扩容后的数据集进行目标识别，对比分析了多种不同方法扩容的数据集的结果。本发明方法能有效改善SAR目标识别数据集数据分布的均匀性和内容的多样性，相较于传统的SAR数据集扩容方式如图像剪切、尺度变换、反转变换等方法，有着大幅度的提升。
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公开(公告)号：CN113283523A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110624768.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种最大熵证据C均值聚类方法，首先在传统ECM算法的目标函数中加入熵约束条件；然后针对条件极值问题使用拉格朗日乘子法，引入n个拉格朗日因子，然后对各个变量求导，得到各个变量的极值点，从而最终得到各变量的迭代公式，完成聚类工作。本发明利用信息熵区分样本相似性的特性对算法进行约束，减少噪声点对聚类性能的影响，同时将熵作为聚类算法的正则化函数，有效提高了算法的噪声检测能力和对观测值的适当分配能力。
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