公开(公告)号：CN118654795A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410949538.0

申请日：2024-07-16

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 崔敏超 ,  董泽煊 ,  罗明 ,  王渊彬 ,  姚倡锋 ,  邢晓飞 ,  王午洋 ,  汪宗培

IPC: G01L5/00 ,  G01L1/25 ,  B23Q17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于德拜环原理的残余应力在机测头，包括：测头壳体；测头壳体的一端可拆卸连接有刀柄，另一端设置有开口；刀柄与机床固定连接；测头壳体的内部固定设置有通信控制模块、X射线源、可见光源、反射透镜、德拜环接收装置和采集存储模块；通信控制模块分别与X射线源、可见光源、采集存储模块通信连接和/或电连接，德拜环接收装置与采集存储模块电连接。本申请通过测头壳体的内部结构以及刀柄的连接关系设置，基于德拜环原理实现了工件表面残余应力的在机整体检测，提高了工件残余应力检测的便捷性。

公开(公告)号：CN118468004B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410924020.1

申请日：2024-07-11

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 崔敏超 ,  熊世磊 ,  管浩宇 ,  史广源 ,  王午洋 ,  汪宗培 ,  邢晓飞

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种微粗糙度零件的机械加工工艺识别方法，包括以下步骤：获取不同机械加工工艺处理的不同微表面粗糙度的零件样本；采集LIBS光谱数据和等离子体声波数据；分别对LIBS光谱数据和等离子体声波数据进行降维处理并提取变量特征；对LIBS光谱特征变量和等离子体声波特征变量进行特征级数据融合，得到融合变量矩阵；根据融合变量矩阵对径向基函数神经网络进行训练，得到机械加工工艺识别模型；采用机械加工工艺识别模型进行机械加工工艺识别。本申请通过结合降维处理、特征提取、特征融合和神经网络技术，对LIBS光谱数据和等离子体声波数据进行融合，提高了针对微粗糙度零件的机械加工工艺识别准确度。

公开(公告)号：CN118468004A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410924020.1

申请日：2024-07-11

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 崔敏超 ,  熊世磊 ,  管浩宇 ,  史广源 ,  王午洋 ,  汪宗培 ,  邢晓飞

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种微粗糙度零件的机械加工工艺识别方法，包括以下步骤：获取不同机械加工工艺处理的不同微表面粗糙度的零件样本；采集LIBS光谱数据和等离子体声波数据；分别对LIBS光谱数据和等离子体声波数据进行降维处理并提取变量特征；对LIBS光谱特征变量和等离子体声波特征变量进行特征级数据融合，得到融合变量矩阵；根据融合变量矩阵对径向基函数神经网络进行训练，得到机械加工工艺识别模型；采用机械加工工艺识别模型进行机械加工工艺识别。本申请通过结合降维处理、特征提取、特征融合和神经网络技术，对LIBS光谱数据和等离子体声波数据进行融合，提高了针对微粗糙度零件的机械加工工艺识别准确度。