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公开(公告)号：CN116383820A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211547947.5
申请日：2022-12-05
Applicant: 西北工业大学深圳研究院 , 西北工业大学
IPC: G06F21/57 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于计算机视觉与和计算机安全领域，具体涉及一种对抗重编程模型及方法，该对抗重编程模型包括特征提取模块、分类器、对抗扰动函数、对抗重编程线性函数和对抗损失函数；分类器包括若干卷积神经网络模型；特征提取模块采用卷积神经网络模型提取目标域数据集图像中的初始特征图，基于初始特征图通过对抗扰动函数获取对抗数据；且基于对抗数据设计所述对抗重编程线性函数；对抗重编程线性函数使目标域数据集图像在目标检测数据集中按攻击者的意图进行分类；本发明对抗重编程方法通过评估测试数据集的分类结果，发现掩模输入梯度的对齐度对对抗重编程攻击成功与否起着决定性作用；较大的对抗重编程掩模矩阵尺寸是有助于对抗重编程攻击的。
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公开(公告)号：CN114677383B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210218396.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06T7/00 , G06T5/30 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多任务学习的肺结节检测分割方法。首先，对CT图像进行预处理，然后，对肺结节检测分割网络模型进行训练。本发明设计的肺结节检测分割网络模型包括特征提取、肺结节候选区域选取、肺结节假阳性去除和肺结节分割四个模块，采用多任务学习策略，引入分割任务辅助肺结节检测，克服了肺结节检测与分割任务中目标体积小、与周围组织对比度低且周围环境复杂的问题，模型复杂度小，且能够同时完成检测和分割两个任务。
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公开(公告)号：CN115130285B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210669022.1
申请日：2022-06-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种双侧激励异步打击下电脉冲除冰模拟方法，属于近场动力学和冲击问题领域。首先将飞机电脉冲除冰结构模型离散成一系列包含物理信息的物质点根据近场动力学线性化理论得出各项基本参数，在此基础上进行计算求解；将飞机电脉冲除冰的动态失效过程分为若干时间步进行计算，对每个增量步采用Verlet积分法迭代计算；并计算物质点的受力和位移情况，选用临界伸长率准则判定物质点对的断裂与否，统计近场范围内的物质点对断裂情况得到损伤值，基于损伤数值显示结构的失效破坏情况。该方法能够直接进行不连续问题求解，模拟冰层裂纹的起裂和扩展过程，从而实现了运用近场动力学求解冰层裂纹起裂和扩展问题。
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公开(公告)号：CN116976208A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310943974.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 沈阳飞机工业(集团)有限公司 , 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F18/22 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明属于飞机数字化制造技术领域，涉及一种基于机器学习的航空紧固件划分方法。本发明基于机器学习的航空紧固件划分方法，改变了零件、紧固件划分的工作模式，利用已研制型号数据训练机器学习模型辅助工艺人员进行坚固件划分，大幅减轻工艺人员工作量，缩短工艺准备时间，提升新型号飞机研制效率。
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公开(公告)号：CN115130285A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210669022.1
申请日：2022-06-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种双侧激励异步打击下电脉冲除冰模拟方法，属于近场动力学和冲击问题领域。首先将飞机电脉冲除冰结构模型离散成一系列包含物理信息的物质点根据近场动力学线性化理论得出各项基本参数，在此基础上进行计算求解；将飞机电脉冲除冰的动态失效过程分为若干时间步进行计算，对每个增量步采用Verlet积分法迭代计算；并计算物质点的受力和位移情况，选用临界伸长率准则判定物质点对的断裂与否，统计近场范围内的物质点对断裂情况得到损伤值，基于损伤数值显示结构的失效破坏情况。该方法能够直接进行不连续问题求解，模拟冰层裂纹的起裂和扩展过程，从而实现了运用近场动力学求解冰层裂纹起裂和扩展问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112100821B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010870653.0
申请日：2020-08-26
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种光伏电池的稳健性优化设计方法，首先建立确定性优化模型，运用蒙特卡洛法求解确定性优化模型，得到优化目标最大输出功率值及其对应的设计变量值，再将确定性优化得到的设计变量值作为稳健优化设计变量均值的初始点，再用蒙特卡洛法求解稳健优化模型，得到设计变量均值，根据求得的设计变量均值选取光伏构件对应合适的材料和制作工艺，实现光伏电池的稳健优化设计。本发明提高了光伏电池输出的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110044591B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910283492.2
申请日：2019-04-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明涉及载荷施加技术领域，提出一种多点串联分布可靠性加载装置。该多点串联分布可靠性加载装置对试验件进行加载，试验件固定于支撑架，包括多个试验板，多个试验板上均设置有一通孔，多个通孔在所述底板上的正投影重合，该加载装置包括底板、支撑架、连接结构、多组弹性组件、多个限制结构和加载机构；支撑架设于底板；连接结构贯穿多个通孔且两端突出于试验件；多组弹性组件套设于连接结构，且各组弹性组件的一端一一对应的与各个试验板远离所述底板的一面贴合；多个限制结构套设于连接结构，各个所述限制结构一一对应的位于各组弹性组件远离试验板的一端，且各个限制结构与连接结构固定连接，本发明可靠性加载装置需要的装配空间较小。
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公开(公告)号：CN107421691B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710751514.4
申请日：2017-08-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01M3/02
Abstract: 本公开提供了一种油箱低温气密性可靠性试验系统及方法，涉及可靠性试验技术领域，该系统包括：充气试验台，用于按照预设压力输送压缩空气；气液双向对流管，以一预设角度与所述充气试验台连接，使所述压缩空气沿所述气液双向对流管向上输送；低温环境箱，用于放置试验油箱和提供低温环境，所述气液双向对流管穿透所述低温环境箱与所述试验油箱连接；所述气液双向对流管部分置于所述低温环境箱中，以使所述压缩空气中的水汽凝结为冷凝水后沿所述气液双向对流管向下流动；集液器，与所述气液双向对流管连接，用于收集沿所述气液双向对流管向下流动的所述冷凝水。本公开实现了压缩空气的气液分离，并提高了试验效率和试验的稳定性。
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公开(公告)号：CN110516339A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910774060.1
申请日：2019-08-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Adaboost算法的多失效模式下密封结构可靠性评估方法，采用Adaboost算法对小样本的密封圈失效相关数据进行分类迭代训练，直至集合分类器的分类误差达到精度要求，然后采用重要抽样法来计算密封结构相关参数波动情况下的失效概率，进而评估多失效模式下密封结构的可靠性。本发明解决了复杂结构多失效模式下可靠性评估耗时久，计算过程复杂的难题，对多失效模式下的复杂结构可靠性评估和设计优化问题具有重要的指导意义和实践价值。
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公开(公告)号：CN110472358A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910773545.9
申请日：2019-08-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群优化算法的飞机机电系统密封结构长寿命设计方法，采用RBF神经网络代理模型，将O型密封圈有限元模型中的建模参数和易失效点应力作为样本输入RBF神经网络进行训练，采用交叉验证的方法使预测误差降低到10％以下。然后采用疲劳寿命经验公式计算密封圈寿命。以O型密封圈的寿命为目标函数，预压缩量为待优化参数，密封圈不发生泄露为约束条件，采用自适应粒子群(APSO)算法，对O型密封圈的预压缩量进行优化。相对于传统的优化算法，本发明对复杂结构的参数优化具有很好的全局搜索能力和较快的收敛速度。
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