一种双侧激励异步打击下电脉冲除冰模拟方法

    公开(公告)号:CN115130285B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210669022.1

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明涉及一种双侧激励异步打击下电脉冲除冰模拟方法,属于近场动力学和冲击问题领域。首先将飞机电脉冲除冰结构模型离散成一系列包含物理信息的物质点根据近场动力学线性化理论得出各项基本参数,在此基础上进行计算求解;将飞机电脉冲除冰的动态失效过程分为若干时间步进行计算,对每个增量步采用Verlet积分法迭代计算;并计算物质点的受力和位移情况,选用临界伸长率准则判定物质点对的断裂与否,统计近场范围内的物质点对断裂情况得到损伤值,基于损伤数值显示结构的失效破坏情况。该方法能够直接进行不连续问题求解,模拟冰层裂纹的起裂和扩展过程,从而实现了运用近场动力学求解冰层裂纹起裂和扩展问题。

    一种双侧激励异步打击下电脉冲除冰模拟方法

    公开(公告)号:CN115130285A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210669022.1

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明涉及一种双侧激励异步打击下电脉冲除冰模拟方法,属于近场动力学和冲击问题领域。首先将飞机电脉冲除冰结构模型离散成一系列包含物理信息的物质点根据近场动力学线性化理论得出各项基本参数,在此基础上进行计算求解;将飞机电脉冲除冰的动态失效过程分为若干时间步进行计算,对每个增量步采用Verlet积分法迭代计算;并计算物质点的受力和位移情况,选用临界伸长率准则判定物质点对的断裂与否,统计近场范围内的物质点对断裂情况得到损伤值,基于损伤数值显示结构的失效破坏情况。该方法能够直接进行不连续问题求解,模拟冰层裂纹的起裂和扩展过程,从而实现了运用近场动力学求解冰层裂纹起裂和扩展问题。

    光伏电池的稳健性优化设计方法

    公开(公告)号:CN112100821B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202010870653.0

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明涉及一种光伏电池的稳健性优化设计方法,首先建立确定性优化模型,运用蒙特卡洛法求解确定性优化模型,得到优化目标最大输出功率值及其对应的设计变量值,再将确定性优化得到的设计变量值作为稳健优化设计变量均值的初始点,再用蒙特卡洛法求解稳健优化模型,得到设计变量均值,根据求得的设计变量均值选取光伏构件对应合适的材料和制作工艺,实现光伏电池的稳健优化设计。本发明提高了光伏电池输出的稳定性和可靠性。

    基于Adaboost算法的多失效模式下密封结构可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN110516339A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910774060.1

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于Adaboost算法的多失效模式下密封结构可靠性评估方法,采用Adaboost算法对小样本的密封圈失效相关数据进行分类迭代训练,直至集合分类器的分类误差达到精度要求,然后采用重要抽样法来计算密封结构相关参数波动情况下的失效概率,进而评估多失效模式下密封结构的可靠性。本发明解决了复杂结构多失效模式下可靠性评估耗时久,计算过程复杂的难题,对多失效模式下的复杂结构可靠性评估和设计优化问题具有重要的指导意义和实践价值。

    基于粒子群优化算法的飞机机电系统密封结构长寿命设计方法

    公开(公告)号:CN110472358A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910773545.9

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群优化算法的飞机机电系统密封结构长寿命设计方法,采用RBF神经网络代理模型,将O型密封圈有限元模型中的建模参数和易失效点应力作为样本输入RBF神经网络进行训练,采用交叉验证的方法使预测误差降低到10%以下。然后采用疲劳寿命经验公式计算密封圈寿命。以O型密封圈的寿命为目标函数,预压缩量为待优化参数,密封圈不发生泄露为约束条件,采用自适应粒子群(APSO)算法,对O型密封圈的预压缩量进行优化。相对于传统的优化算法,本发明对复杂结构的参数优化具有很好的全局搜索能力和较快的收敛速度。

    基于Adaboost算法的多失效模式下密封结构可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN110516339B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN201910774060.1

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于Adaboost算法的多失效模式下密封结构可靠性评估方法,采用Adaboost算法对小样本的密封圈失效相关数据进行分类迭代训练,直至集合分类器的分类误差达到精度要求,然后采用重要抽样法来计算密封结构相关参数波动情况下的失效概率,进而评估多失效模式下密封结构的可靠性。本发明解决了复杂结构多失效模式下可靠性评估耗时久,计算过程复杂的难题,对多失效模式下的复杂结构可靠性评估和设计优化问题具有重要的指导意义和实践价值。

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