一种酿酒微生物单菌落识别方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119206716A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411237526.1

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本发明公开一种酿酒微生物单菌落识别方法、系统、设备及存储介质,涉及微生物识别技术领域。所述方法包括:对酵母菌株进行采集及拍摄,得到菌落图像;对所述菌落图像进行预处理,得到预处理图像;将所述预处理图像输入改进的YOLOv5神经网络进行识别分类,得到不同种类的微生物菌落;所述改进的YOLOv5神经网络是基于深度可分离卷积、剪枝和多尺度特征融合构建的;所述多尺度特征融合是利用特征金字塔网络和路径聚合网络实现的;对各种类的微生物菌落进行计数,得到菌落种类、单菌落数量及分布情况,并生成报告。本发明能够准确识别、分类并计数酿酒过程中的各种微生物单菌落,从而提高酿酒质量控制的效率和精确性。

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