一种基于深度学习的体重估计方法

    公开(公告)号:CN115984554A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211564150.6

    申请日:2022-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的体重估计方法,涉及计算机视觉技术领域,通过对单个羊只侧视深度图像数据的采集,使用羊只检测和羊体语义分割模型对采集的数据进行数据增强后,将LiteHRNet网络模型作为体重估计模型的骨干网络,以获取羊只深度图像数据不同层次的语义信息,利用类激活映射方法对不同的体重估计头注意力区域进行可视化,最后筛选出体重估计误差小且羊只区域注意力集中的体重估计模型;该方法可以高效地进行羊只体重的估计,从而节省畜牧业从业人员的时间成本和劳工成本,并为其他类似动物的体重估计提供了深度学习方向上的研究思路。

    一种空气中真菌孢子显微图像远程采集装置和方法

    公开(公告)号:CN109491069A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811253449.3

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本发明提供一种空气中真菌孢子显微图像远程采集的方法,载玻片可自动更换,自动完成孢子吸附剂的均匀涂抹,空中孢子捕捉时可设置不同捕捉时间,根据需求能对真菌孢子放大100~400倍进行实时采集显微图像,通过无线传输技术可实现图像信息的远程无线传输,通过太阳能供电,从而实现对真菌孢子的持续监测;本发明还提供了实现该方法的一种装置,装置包括载玻片取片装置、载物台、涂脂装置、孢子捕捉风道装置、显微成像装置和太阳能供电模块,且装备集成无线通信模块,可实现图像信息的远程无线传输,利用本发明所述的采集装置和方法,可实现对空中真菌孢子的远程监测。

    柔性超材料吸收器及基于该吸收器的AFB1快速检测方法

    公开(公告)号:CN115598085B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202211285303.3

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明为一种柔性超材料吸收器及基于该吸收器的AFB1快速检测方法。吸收器的主体为密切接触堆叠排列的三层超材料结构,从上到下依次为图案层,均匀电介质层和柔性材料层,图案层为周期排列的微纳单元,单元结构为外环与内环嵌套组成的周期结构,其中内环为封闭环,外环为开口谐振环。检测方法为将不同含量的AFB1溶液样本滴在太赫兹超材料吸收器表面,并获取其光谱曲线,在此基础上建立超材料吸收器在AFB1特征峰值处的振幅/位置与含量的标准曲线,结果表明,在第二个反射峰频率处,该超材料结构对AFB1厚度存在较好的相关关系,相关性高达0.98。本发明对黄曲霉毒素检测器件设计、生物超材料专用传感器研发等的具有重要意义。

    柔性超材料吸收器及基于该吸收器的AFB1快速检测方法

    公开(公告)号:CN115598085A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211285303.3

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明为一种柔性超材料吸收器及基于该吸收器的AFB1快速检测方法。吸收器的主体为密切接触堆叠排列的三层超材料结构,从上到下依次为图案层,均匀电介质层和柔性材料层,图案层为周期排列的微纳单元,单元结构为外环与内环嵌套组成的周期结构,其中内环为封闭环,外环为开口谐振环。检测方法为将不同含量的AFB1溶液样本滴在太赫兹超材料吸收器表面,并获取其光谱曲线,在此基础上建立超材料吸收器在AFB1特征峰值处的振幅/位置与含量的标准曲线,结果表明,在第二个反射峰频率处,该超材料结构对AFB1厚度存在较好的相关关系,相关性高达0.98。本发明对黄曲霉毒素检测器件设计、生物超材料专用传感器研发等的具有重要意义。

    一种基于轮廓角距比的小麦赤霉病粘连孢子计数方法

    公开(公告)号:CN116542909A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310377129.3

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于轮廓角距比的小麦赤霉病粘连孢子计数方法,与现有技术相比解决了难以针对镰刀状小麦赤霉病孢子进行计数的缺陷。本发明包括以下步骤:小麦赤霉病粘连孢子图像的获取;小麦赤霉病粘连孢子图像的预处理;孢子杂质去除处理;凹点寻找处理;轮廓角距比筛选;小麦赤霉病粘连孢子的计数。本发明利用均值漂移、Sobel算子边缘检测、形状特征因子筛选对孢子图像进行处理,提升显微镜下拍摄的赤霉病孢子图像质量,再根据形状特征因子筛选出赤霉病粘连孢子,最后基于镰刀形赤霉病孢子的轮廓角距比对粘连孢子进行分割,从而快速精确地完成对小麦赤霉病孢子的计数。

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