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公开(公告)号：CN116630971A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310904702.1
申请日：2023-07-24
IPC: G06V20/69 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于CRF_ResUnet++网络的小麦赤霉病孢子分割方法，与现有技术相比解决了难以针对样本为赤霉病孢子的小目标密集且存在粘连进行精准分割的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦赤霉病孢子识别图像的获取；CRF_ResUnet++网络的构建；CRF_ResUnet++网络的训练；待分割小麦赤霉病孢子图像的获取；小麦赤霉病孢子分割结果的获得。本发明利用具有编码器解码器结构的Unet++对孢子图像进行初始分割，再在Unet++中引入残差块ResNet，以强化特征的传播能力，提取更多孢子细节信息，最后使用全连接条件随机场模型进行后处理，得到更精确的边缘和完整孢子区域。
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公开(公告)号：CN109491069B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201811253449.3
申请日：2018-10-25
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供一种空气中真菌孢子显微图像远程采集的方法，载玻片可自动更换，自动完成孢子吸附剂的均匀涂抹，空中孢子捕捉时可设置不同捕捉时间，根据需求能对真菌孢子放大100～400倍进行实时采集显微图像，通过无线传输技术可实现图像信息的远程无线传输，通过太阳能供电，从而实现对真菌孢子的持续监测；本发明还提供了实现该方法的一种装置，装置包括载玻片取片装置、载物台、涂脂装置、孢子捕捉风道装置、显微成像装置和太阳能供电模块，且装备集成无线通信模块，可实现图像信息的远程无线传输，利用本发明所述的采集装置和方法，可实现对空中真菌孢子的远程监测。
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公开(公告)号：CN109212737B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811253450.6
申请日：2018-10-25
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 一种采集点可控的真菌孢子显微图像采集装置，包括箱体，箱体中设置有载物台，涂抹有吸附剂的载玻片位于载物台上，在箱体中还设置有孢子捕捉风道装置和显微成像装置，孢子捕捉风道装置包括不带底板的风箱，风箱的采集风道进风口通过管路与箱体上的进风口相连，风箱的采集风道出风口通过管路与吸风风机相连，通过步进电机十控制能够使得风箱底部与载物台上的载玻片贴紧，显微成像装置设置于载物台的上方，对其上的载玻片中孢子的显微图像进行图像采集。本发明可实现载玻片不同位置点孢子显微图像采集功能，以简化装置的复杂性，实现对空中真菌孢子的显微图像采集。
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公开(公告)号：CN109212737A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811253450.6
申请日：2018-10-25
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 一种采集点可控的真菌孢子显微图像采集装置，包括箱体，箱体中设置有载物台，涂抹有吸附剂的载玻片位于载物台上，在箱体中还设置有孢子捕捉风道装置和显微成像装置，孢子捕捉风道装置包括不带底板的风箱，风箱的采集风道进风口通过管路与箱体上的进风口相连，风箱的采集风道出风口通过管路与吸风风机相连，通过步进电机十控制能够使得风箱底部与载物台上的载玻片贴紧，显微成像装置设置于载物台的上方，对其上的载玻片中孢子的显微图像进行图像采集。本发明可实现载玻片不同位置点孢子显微图像采集功能，以简化装置的复杂性，实现对空中真菌孢子的显微图像采集。
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公开(公告)号：CN108052886B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201711270040.8
申请日：2017-12-05
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供了一种小麦条锈病菌夏孢子自动统计计数方法，其可用于野外田间空气中小麦条锈病菌夏孢子的定量监测和准确计数。该方法包括以下步骤：通过TPBZ3型孢子捕捉仪、研究级显微镜将小麦条锈病菌夏孢子的显微图像采集到计算机；然后进行K‑means聚类算法、形态学处理、基于形状因子和面积的粘连孢子判别、基于凹度的粘连轮廓分割和粘连孢子轮廓段融合与计数，其计数准确率可达98.6％，实现了夏孢子的自动统计与计数。本发明的方法计数精度高，实用性强，解决了野外田间空气中小麦条锈病菌夏孢子计数这一亟待解决的难题。为在线式小麦条锈病夏孢子监测装备的开发提供技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108052886A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711270040.8
申请日：2017-12-05
Applicant: 西北农林科技大学
CPC classification number: G06K9/00127 , G06K9/0014 , G06K9/342 , G06K9/6223
Abstract: 本发明提供了一种小麦条锈病菌夏孢子自动统计计数方法，其可用于野外田间空气中小麦条锈病菌夏孢子的定量监测和准确计数。该方法包括以下步骤：通过TPBZ3型孢子捕捉仪、研究级显微镜将小麦条锈病菌夏孢子的显微图像采集到计算机；然后进行K‑means聚类算法、形态学处理、基于形状因子和面积的粘连孢子判别、基于凹度的粘连轮廓分割和粘连孢子轮廓段融合与计数，其计数准确率可达98.6％，实现了夏孢子的自动统计与计数。本发明的方法计数精度高，实用性强，解决了野外田间空气中小麦条锈病菌夏孢子计数这一亟待解决的难题。为在线式小麦条锈病夏孢子监测装备的开发提供技术支持。
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公开(公告)号：CN106845544B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710041252.2
申请日：2017-01-17
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群与支持向量机的小麦条锈病预测方法，首先利用逐步回归法对高维样本进行有效降维，以消除冗余，减少不相干因素对预报对象的影响；然后利用PSO算法不易陷入局部最小、算法简单、计算量小的优点，优化支持向量机的核函数参数g和惩罚因子C，以快速高效地获得最优预测模型，本发明基于逐步回归、PSO和SVM混合算法，实现小麦条锈病准确稳定地预测预报，为小麦条锈病的早期防治提供科学依据。
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公开(公告)号：CN104965973A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510309815.2
申请日：2015-06-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种苹果霉心病多因子无损检测判别模型及其建立方法，模型公式为：Z＝1.585Y1+0.298Y2-0.36Y3+0.270Y4，Y1、Y2、Y3、Y4分别表示可代表所有数据的三种主成分的数据，当Z＜0，说明苹果存在霉心病，其建立方法，选择样本数据后，选取数据，包括12个透射波长值和1个直径值、1个重量值，将数据进行归一化处理后进行主成分分析，选取累计贡献率超过90％的前四个主成分，进行Fisher判别分析，最终得到模型，本发明基于透射光谱，采用相关性分析进行变量选择能够有效的剔除冗余光谱信息，确定与苹果霉心病检测最相关的12个的光谱变量，降低了数据分析维数，其判别正确率可达92.73％，实现了对苹果霉心病的快速、无损、精准检测。
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公开(公告)号：CN104965973B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201510309815.2
申请日：2015-06-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种苹果霉心病多因子无损检测判别模型及其建立方法，模型公式为：Z＝1.585Y1+0.298Y2‑0.36Y3+0.270Y4，Y1、Y2、Y3、Y4分别表示可代表所有数据的三种主成分的数据，当Z＜0，说明苹果存在霉心病，其建立方法，选择样本数据后，选取数据，包括12个透射波长值和1个直径值、1个重量值，将数据进行归一化处理后进行主成分分析，选取累计贡献率超过90％的前四个主成分，进行Fisher判别分析，最终得到模型，本发明基于透射光谱，采用相关性分析进行变量选择能够有效的剔除冗余光谱信息，确定与苹果霉心病检测最相关的12个的光谱变量，降低了数据分析维数，其判别正确率可达92.73％，实现了对苹果霉心病的快速、无损、精准检测。
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公开(公告)号：CN109491069A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811253449.3
申请日：2018-10-25
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供一种空气中真菌孢子显微图像远程采集的方法，载玻片可自动更换，自动完成孢子吸附剂的均匀涂抹，空中孢子捕捉时可设置不同捕捉时间，根据需求能对真菌孢子放大100～400倍进行实时采集显微图像，通过无线传输技术可实现图像信息的远程无线传输，通过太阳能供电，从而实现对真菌孢子的持续监测；本发明还提供了实现该方法的一种装置，装置包括载玻片取片装置、载物台、涂脂装置、孢子捕捉风道装置、显微成像装置和太阳能供电模块，且装备集成无线通信模块，可实现图像信息的远程无线传输，利用本发明所述的采集装置和方法，可实现对空中真菌孢子的远程监测。
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