一种设置全息防伪标识的证卡及其制作方法

    公开(公告)号:CN111070938A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911328420.1

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明提供一种设置全息防伪标识的证卡,其可以呈现更清晰的防伪图像,使用户能够快速识别防伪图像,且可以使防全息伪图像覆盖证卡的正面、反面的整版区域,提升了防伪证卡的使用效果。其包括承载基材,设置在承载基材上的全息结构支撑层,在全息结构支撑层上压制构成防伪图像区域的全息微纳结构,全息微纳结构之上设置保护层,承载基材为聚碳酸酯材料构成的不易变形的韧性结构,承载基材上设置材质为亲聚碳酸酯材料的全息结构支撑层;防伪图像区域的最大面积等于防伪证卡正面或者反面的面积;在保护层之下、在全息微纳结构所在的结构面上填充透明且折射率大于1.8的氧化物构成的介质镀膜层。同时也公开了全息防伪证卡的制作方法。

    证卡数字人像复原方法、装置、存储介质及处理器

    公开(公告)号:CN110766635A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911030852.4

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种证卡数字人像复原方法,其中,包括:采集数字人像照片;根据所述数字人像照片建立数字人像训练数据库;根据所述数字人像照片建立深度残差卷积神经网络;根据所述数字人像训练数据库和所述深度残差卷积神经网络进行深度残差网络学习,得到深度残差网络复原模型;将待复原的证卡数字人像输入至所述深度残差网络复原模型得到复原后的证卡数字人像。本发明还公开了一种证卡数字人像复原装置、存储介质及处理器。本发明提供的证卡数字人像复原方法不需要传统数字图像修复方法中所采用的默认特定图像先验的方法,对证卡人像的复原更具有针对性,复原效果可以显著提高。

    实现动态空间成像的结构及方法

    公开(公告)号:CN103383492B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310316722.3

    申请日:2013-07-25

    Abstract: 本发明涉及一种结构及方法,尤其是一种实现动态空间成像的结构及方法,属于空间签注成像的技术领域。按照本发明提供的技术方案,所述实现动态空间成像的结构,包括透镜阵列激光记录体;所述透镜阵列激光记录体的正上方设有用于接收签注激光束并将所述签注激光束扩散的光扩散片,所述光扩散片与透镜阵列激光记录体间设有用于分光的光栅,签注激光束通过光扩散片扩散并通过光栅分光后在透镜阵列激光记录体内得到若干所需的记录点,透镜阵列激光记录体通过所述记录点再现得到对应的动态空间成像。本发明光路简洁可靠,能满足个性化签注的要求,签注速度快,适应范围广,安全可靠。

    用于行驶证的防伪结构及其识别方法

    公开(公告)号:CN101306615A

    公开(公告)日:2008-11-19

    申请号:CN200810123264.0

    申请日:2008-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种用于行驶证的防伪结构,采用塑封薄膜实现,在卡证本体上,设置有由微结构构成的标识图案,其特征在于:所述标识图案至少包括三种图形区域,该三种图形区域中的像素的微结构分别是,①像素由三种不同空频光栅的亚像素构成,每个亚像素对应不同的衍射颜色,形成红、绿、兰三色衍射;②像素由微光栅和随机条形结构的亚像素构成,形成复合色彩衍射效果;③图形中的每个像素由微文字构成,微文字内部结构是光栅,并且像素的形状随着图形外轮廓变化而自动改变,使图形外轮廓光滑连接。本发明的图案视觉特征显著,在公共场所易于识别,可方便快速鉴别证件真伪。

    基于轻量级神经网络的证照图像字体比对方法

    公开(公告)号:CN119274185A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411303806.8

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请涉及一种基于轻量级神经网络的证照图像字体比对方法,涉及图像处理技术领域。该方法包括:将目标证照图片输入数字字符识别模型中,输出得到与目标证照图片对应的数字字符图像集合;将数字字符图像集合输入证照字符对比模型,输出得到与目标证照图片对应的字体识别结果,证照字符比对模型为基于特征余弦相似度比对的神经网络模型。在证件照片识别的应用场景下,通过对于目标证照图片的字符识别以及证照字符对比的过程,对于证照图像中的字符字体进行识别。在该过程当中,结合特征余弦相似度的高精度对比过程,实现了不同背景下证照图片的快速对比。

    一种基于关键点检测的证卡图像自适应裁剪方法

    公开(公告)号:CN117496524A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311514823.1

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明提供一种基于关键点检测的证卡图像自适应裁剪方法,其无需人工参与定位过程,可以快速且高精度地对证卡图像中的证卡区域进行定位。其基于轻量级神经网络构建证卡图像关键点检测模型,有效级联不同尺度下的特征语义信息,实现高精度证卡图像的关键点检测,完成对证卡区域的角点的定位,整个定位过程无需人工调参;同时,编码网络中,通过设置1/4、1/8、1/16和1/16的轻量级残差模块进行下采样,以及解码网络中1/8和1/4的转置卷积进行上采样,可以提取到不同尺度下的噪声鲁棒的特征语义信息,使得最终的关键点检测结果对光照和角度变化等具有较强的抗干扰性,确保准确提取证卡图像的四个角点,进而确保裁剪出的证卡区域边缘更准确。

    一种防伪证卡及其制作方法

    公开(公告)号:CN110893732B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN201911326588.9

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明提供一种防伪证卡,其品质稳定,抗弯折,长期使用也不会出现层间分离的问题,延长了防伪证卡的使用寿命。其包括:基层、设置于基层之上的激光刻蚀层,设置于激光刻蚀层之上的结构保护层,结构保护层远离基层的结构面上通过压印技术做成全息微纳结构,在全息微纳结构之上设置保护层,在保护层下方、在全息微纳结构所在的结构保护层的结构面上全局覆盖介质镀膜层,介质镀膜层为折射率大于1.8的氧化物材料;在介质镀膜层上涂布含有碳酸酯链节的高分子化合物涂料固化后形成保护层;介质镀膜层和保护层综合透过253~1100nm波段光的透光率≥20%。同时本发明也提供了防伪证卡的制作方法。

    一种证卡签注方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114179541A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111530102.0

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明涉及证卡签注技术领域,具体公开了一种证卡签注方法,其中,包括:制作防伪色带,其中防伪色带包括彩色区、黑色区和防伪标识区,且彩色区、黑色区和防伪标识区依次连接;准备待签注证卡、打印头、防伪色带、转印膜、打印辊和加热辊;将防伪色带按照彩色区、黑色区和防伪标识区的顺序依次叠加在转印膜上;当防伪色带在转印膜上完成叠加后,将转印膜转移到加热辊上侧;将加热辊、叠加防伪色带的转印膜和待签注证卡压合,其中叠加在转印膜上的防伪色带的信息能够在加热辊、转印膜和待签注证卡同步转动时,被分离并热压到待签注证卡的表面。本发明提供的证卡签注方法能够降低证卡的制作成本。

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