基于多时相街景图像的城市街道年度绿视率计算方法

    公开(公告)号:CN119672345A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411840939.9

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明揭示了一种基于多时相街景图像的城市街道年度绿视率计算方法,方法包括,根据路网数据生成街景采样点,采集每个街景采样点覆盖全年各季节的多个时相的街景图像,使用深度学习模型对街景图像进行语义分割,提取街景图像中的植被区域,通过对不同时相下的绿视率进行数学期望计算得出城市街道的年度绿视率。本发明通过精确采集和处理全年街景数据、结合深度学习技术和图像分割技术,为城市街道绿化的科学评估提供了有效的手段。该方法不仅可以帮助城市规划部门更准确地了解绿化状况,还能为后续的城市绿化改进和街道景观优化提供重要的决策支持,同时,本发明提供的方法自动化程度高,适用于大规模城市绿化评估的实际应用。

    矢量地图水印嵌入、提取方法与多级水印嵌入、提取方法

    公开(公告)号:CN118297783A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410490504.X

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种矢量地图水印嵌入、提取方法与多级水印嵌入、提取方法。本发明基于版权信息与用户标识,编码生成QR码,转换为十进制水印序列;利用伪随机数算法,获取原始矢量地图中顶点与水印的映射关系,对顶点位置进行更新,获取带水印矢量地图。本发明基于带水印矢量地图,构造秘钥顶点与虚拟顶点,计算顶点比率,与带水印顶点集合,构建比率顶点集合;利用伪随机数算法,获取矢量地图中带水印顶点与水印的映射关系,对坐标值进行还原;并利用投票机制恢复出二进制提取水印序列,还原QR码,解码获取版权信息与用户标识。本发明进行多级水印嵌入与多级水印提取,完成矢量地图分发的路径溯源,提高数据管理者的安全意识。

    基于深度特征的遥感影像零水印方法

    公开(公告)号:CN120047301A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510137319.7

    申请日:2025-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度特征的遥感影像零水印方法,涉及数字水印领域,旨在解决主动设计特征时存在的鲁棒性不足的问题,包括以下步骤:读取遥感影像,将其转为灰度,并将灰度图像归一化处理;使用SIFT算法检测归一化图像特征点,筛选出一定强度区间的特征点,并根据规则构建Delaunay三角网;逐个计算三角网中每个三角形内切圆,构建出内切圆掩膜集合Masks,将掩膜集合与遥感影像相乘,为方便神经网络提取特征,将结果进行尺度归一化处理;将特征域输入到训练好的U‑Net神经网络中,提取其中的鲁棒特征。本发明依托Delaunay三角网良好的全局稳定性和空圆特性,使得影像的每个特征域都独立存在,保证了水印算法的良好的唯一性。

    利用频率域系数比值的矢量数据水印嵌入和提取方法

    公开(公告)号:CN115222575B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202210630292.1

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种利用频率域系数比值的矢量数据水印嵌入和提取方法。嵌入方法包括:提取矢量数据的特征点序列{Fk},构造复数序列;对复数序列进行二级DWT和SVD转换得到低频系数矩阵的奇异值sl和高频系数矩阵的奇异值sh,根据sl和sh计算奇异值比值K;构造水印信息,在控制水印嵌入强度的基础上将水印信息嵌入到K中得到含有水印信息的比值K′;使用K′得到含水印信息的复数序列{C′k},使用{C′k}替换{Fk}。提取水印时使用与嵌入水印相同的方法得到奇异值比值K″,在控制水印提取强度的基础上根据所述奇异值比值K″提取水印信息。本发明可以提高水印嵌入的鲁棒性、控制误差和水印的不可见性。(56)对比文件方旺盛;张蓉.基于DWT-SVD域的彩色图像自适应水印算法.计算机应用研究.2012,(第011期),4323-4326.

    基于虚拟格网区间映射的矢量地图可逆水印算法

    公开(公告)号:CN113284036B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202110662301.0

    申请日:2021-06-15

    Inventor: 奚旭

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟格网区间映射的矢量地图可逆水印算法,包括水印嵌入和水印提取,水印嵌入包括构成虚拟格网,以矢量地图的数据精度和容差确定虚拟格网的步长,以图层空间域的最值作为区间边界范围的最值得到待嵌入水印的区间,采用基于区间状态值映射的水印算法在虚拟格网内嵌入水印;水印提取包括获取水印嵌入时数据区间的横、纵向最值,将坐标值区间等分成子区间计算长度,通过长度寻找与嵌入水印的坐标点对应的虚拟坐标,利用基于区间状态值映射的水印算法提取水印。本发明通过使用图层空间域的最值和虚拟格网,提升水印容量与鲁棒性;通过将数据精度和容差作为约束条件提升安全性和数据的可用性,适用于二维矢量图。

    基于虚拟格网区间映射的矢量地图可逆水印算法

    公开(公告)号:CN113284036A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110662301.0

    申请日:2021-06-15

    Inventor: 奚旭

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟格网区间映射的矢量地图可逆水印算法,包括水印嵌入和水印提取,水印嵌入包括构成虚拟格网,以矢量地图的数据精度和容差确定虚拟格网的步长,以图层空间域的最值作为区间边界范围的最值得到待嵌入水印的区间,采用基于区间状态值映射的水印算法在虚拟格网内嵌入水印;水印提取包括获取水印嵌入时数据区间的横、纵向最值,将坐标值区间等分成子区间计算长度,通过长度寻找与嵌入水印的坐标点对应的虚拟坐标,利用基于区间状态值映射的水印算法提取水印。本发明通过使用图层空间域的最值和虚拟格网,提升水印容量与鲁棒性;通过将数据精度和容差作为约束条件提升安全性和数据的可用性,适用于二维矢量图。

    基于几何特征的矢量地图零水印方法

    公开(公告)号:CN119648513A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411801664.8

    申请日:2024-12-09

    Inventor: 杜景龙 奚旭 韦意

    Abstract: 本发明公开了一种基于几何特征的矢量地图零水印方法,首先利用Delaunay三角网的几何不变性来构建矢量地图,通过Delaunay三角剖分,提取三角形的外接圆半径和内切圆半径作为特征不变量,使得所构建的水印在旋转、缩放和平移等几何变换下保持稳定性,其中,算法通过三角形内切圆半径生成伪随机数序列,以确定水印嵌入的索引位置,并引入投票机制来确定每个水印位的最终值,通过置乱和异或运算得到零水印图像以及通过反置乱和异或运算提取水印图像。本发明能够保持几何结构稳定性,对顶点攻击展现出显著的鲁棒性。

    基于虚拟顶点和DWT频率系数比值的矢量地图水印方法

    公开(公告)号:CN119599856A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411647291.3

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟顶点和DWT频率系数比值的矢量地图水印嵌入、提取方法,以DWT算法为基础,将矢量地图从空间域转换到频域,在此基础上设计方法提高基于DWT水印在顶点攻击和几何变换下的鲁棒性,具体为为了增强对顶点删除攻击的鲁棒性,从矢量地图的相邻真实顶点计算出虚拟顶点,并选择从虚拟顶点的x坐标计算得到的DWT高频系数与从y坐标计算得到的系数之比作为嵌入域,通过设计水印校正方法,保证水印虚拟顶点与从加水印的矢量地图新计算得到的VVs之间的一致性,最后,采用量化索引调制作为水印嵌入策略,以便能够盲提取水印。本发明提出的水印技术方案在应对顶点删除、顶点添加以及地图裁剪等攻击时表现出优异的鲁棒性。

    一种遥感影像水印嵌入方法及提取方法

    公开(公告)号:CN118297782A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410490498.8

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种遥感影像水印嵌入方法与提取方法,包括基于第一待嵌入遥感影像灰色图像的特征点,构建Delaunay三角网,并为其三角形内切圆进行区域赋值,构建嵌入掩膜;提取第二待嵌入遥感影像亮度空间,与嵌入掩膜相乘,提取特征域并归一化,获取归一化嵌入特征域后,进行离散小波变换分解,获取四个系数;利用奇异值分解方法,获取嵌入平均奇异值矩阵与嵌入水印信息矩阵;利用嵌入水印信息矩阵,替换嵌入高频系数的右矩阵后,进行逆向奇异值变换、离散小波逆变换与反归一化处理后,获取反归一化水印特征域;创建逆向嵌入掩膜,基于第二待嵌入遥感影像的亮度空间,获取带水印亮度空间,与第二待嵌入遥感影像相加,完成遥感影像水印嵌入。

    利用频率域系数比值的矢量数据水印嵌入和提取方法

    公开(公告)号:CN115222575A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210630292.1

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种利用频率域系数比值的矢量数据水印嵌入和提取方法。嵌入方法包括:提取矢量数据的特征点序列{Fk},构造复数序列;对复数序列进行二级DWT和SVD转换得到低频系数矩阵的奇异值sl和高频系数矩阵的奇异值sh,根据sl和sh计算奇异值比值K;构造水印信息,在控制水印嵌入强度的基础上将水印信息嵌入到K中得到含有水印信息的比值K′;使用K′得到含水印信息的复数序列{C′k},使用{C′k}替换{Fk}。提取水印时使用与嵌入水印相同的方法得到奇异值比值K″,在控制水印提取强度的基础上根据所述奇异值比值K″提取水印信息。本发明可以提高水印嵌入的鲁棒性、控制误差和水印的不可见性。

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