公开(公告)号：CN119672345A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411840939.9

申请日：2024-12-13

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 朱进 ,  奚旭 ,  陈泰生 ,  王永志 ,  杜景龙 ,  曹子玥 ,  张悦

IPC: G06V10/26 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明揭示了一种基于多时相街景图像的城市街道年度绿视率计算方法，方法包括，根据路网数据生成街景采样点，采集每个街景采样点覆盖全年各季节的多个时相的街景图像，使用深度学习模型对街景图像进行语义分割，提取街景图像中的植被区域，通过对不同时相下的绿视率进行数学期望计算得出城市街道的年度绿视率。本发明通过精确采集和处理全年街景数据、结合深度学习技术和图像分割技术，为城市街道绿化的科学评估提供了有效的手段。该方法不仅可以帮助城市规划部门更准确地了解绿化状况，还能为后续的城市绿化改进和街道景观优化提供重要的决策支持，同时，本发明提供的方法自动化程度高，适用于大规模城市绿化评估的实际应用。

公开(公告)号：CN119314039A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411292398.0

申请日：2024-09-14

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 王永志 ,  邹永康 ,  朱韵琦 ,  李文泉

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑屋顶提取及高度估计方法，涉及遥感数据处理及应用技术领域。包括获取自制城市建筑数据集、WHU全球城市数据集、Inria数据集、Vaihingen数据集和Potsdam数据集，对数据集进行预处理，构建建筑屋顶提取模型MA‑UNet++和评价指标，分别利用自制城市建筑数据集、WHU全球城市数据集和Inria数据集对MA‑UNet++模型进行验证并训练，得到最优MA‑UNet++模型，构建建筑高度估计模型SDLHNet和评价指标，分别利用Vaihingen数据集和Potsdam数据集进行验证并训练，得到最优SDLHNet模型，将最优MA‑UNet++模型和最优SDLHNet模型基于Potsdam数据集进行融合分析，确定综合性能与效益。本发明有助于提高对高分辨率遥感影像中建筑多维信息提取的精确性。

公开(公告)号：CN119229285A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411282064.5

申请日：2024-09-13

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 王永志 ,  江旭 ,  程之涵 ,  翁慧萍

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/32 ,  G06V10/30 ,  G06V10/34 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于激光点云特征深度的建筑物立面结构线精准提取方法，应用于点云特征提取技术领域。本发明包括：获取建筑物点云数据，对获取的建筑物点云数据进行预处理，并将预处理后的建筑物点云数据分为训练集和测试集；将训练集输入至PCPNET网络进行训练得到PCPNET网络训练模型，通过PCPNET网络训练模型提取测试集的法向量特征；采用高斯权重函数实现法向量特征的二次优化，根据二次优化后的法向量特征差异识别边缘特征点；通过改进的滤波算法优化边缘特征点，计算优化后边缘特征点的法向量并基于预设的角度和距离阈值连接成特征线。本发明显著提升了法向量特征的提取精度和鲁棒性，为建筑立面结构分析提供了可靠的数据基础。

公开(公告)号：CN116721226A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310844067.2

申请日：2023-07-11

Applicant: 苏州科技大学 ,  江苏金沙地理信息股份有限公司

Inventor： 王永志 ,  谢民民 ,  陈敏铭 ,  陈郁良 ,  陈建忠 ,  钱颖秀

IPC: G06T17/05 ,  G06T17/10 ,  G06T15/20

Abstract: 本发明公开了基于实景三维的不动产单元动态建模及权属信息关联方法，涉及三维地理信息处理技术领域，包括：构建不动产单元三维模型，对不动产单元三维模型的不动产单元进行定向偏移；获取不动产单元的二维要素信息并展示；结合权属信息数据库，自定义查询关键字，在权属信息数据库中通过查询关键字构建不动产权属信息查询业务流；向权属信息数据库发送数据请求，获取权属信息数据库中对应不动产单元的权属信息并展示。本发明以三维模型的表现形式进行动态构建并建立三维模型与权属信息数据库的关联。借助Web技术以及三维地图渲染引擎进行三维分析平台的开发，实现了高度可视化的三维模型渲染以及强交互性的图表展示。

公开(公告)号：CN120011463A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411849386.3

申请日：2024-12-16

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 陈泰生 ,  何睿 ,  陈梦琳 ,  卢霞 ,  王永志 ,  佘元钊 ,  钱灏

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/22 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种OpenMap点状符号写入TrueType字符的方法。该方法主要包括OpenMap点状符号拆解和TrueType字节流组装两个部分。OpenMap点状符号拆解是指基于OpenMap点状符号结构，对该类点状符号的路径坐标进行解析和读取，然后梳理成包含符号路径坐标的点状符号缓存流；TrueType字节流组装是指依据Trurtype的底层数据结构，以文件流的形式向TrueType字节流自动写入包括符号元数据、符号相对位置索引、符号路径坐标、符号轮廓索引等信息，最后在保持原始OpenMap点状符号图形不变前提下，实现OpenMap点状符号写入TrueType字符。

公开(公告)号：CN116704252A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310702434.5

申请日：2023-06-14

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 王永志 ,  谢民民 ,  涂文龙

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种三维激光点云多尺度‑维度特征的爆堆块度计算方法，应用于基础地理信息技术领域。包括以下步骤：S1.三维激光点云多尺度‑维度特征的提取；S2.多尺度‑维度特征的改进欧式分割方法；S3.获取爆堆块度的计算结果S4.获取爆堆的块度分布情况。本发明实现了将三维激光扫描技术用于矿山爆破后爆堆块度分析工作中，结合点云多尺度‑维度特征以及法向量特征优化矿石点云识别，提高了爆堆块度的计算精度。

公开(公告)号：CN119206312A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411224625.6

申请日：2024-09-03

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 王永志 ,  李童 ,  李逸清 ,  王宝娟

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开了一种三维激光点云上下文特征的爆堆块度计算方法，涉及智慧矿山技术领域，包括：对三维激光扫描仪采集获取爆堆的点云数据进行预处理操作；基于点云数据的上下文特征结合欧式聚类策略，对预处理后的点云数据进行初次分割，得到第一分割结果；采用动态参数优化算法对第一分割结果进行二次分割，得到第二分割结果；根据第二分割结果以及点云最大距离得到爆堆块度计算结果。本发明利用激光扫描技术获取高精度的三维场景信息，并结合上下文特征分析方法，实现对爆破堆场块度的准确计算，从而提高爆堆块度计算的精度和效率，为爆破工程提供可靠的数据支持。

公开(公告)号：CN117112711A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311064470.X

申请日：2023-08-23

Applicant: 苏州科技大学 ,  江苏金沙地理信息股份有限公司

Inventor： 王永志 ,  陈敏铭 ,  谢民民 ,  陈郁良 ,  胡晓宇 ,  陈建忠

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/25 ,  G06F16/242 ,  G06F3/04815

Abstract: 本发明公开了一种实景三维地理信息系统及实现方法，涉及GIS、计算机和空间信息服务技术领域，基于WebGL以及三维渲染引擎构建在Web端的三维GIS分析平台，提升了实景三维地理信息的管理水平，为实景三维智能化管理和科学决策提供技术支持。包括数据层、服务层和应用层；数据层实现了基础地理数据、地图服务、用户管理和角色及权限管理多源异构的数据的组织、存储和整合处理；服务层实现了基础地图服务管理以及地理几何处理服务，通过调用服务接口帮助用户进行各种空间分析，实现数据的一体化集成管理和可视化展示；应用层实现了实景三维数据间的可交互性优化，完成了三维空间量算和三维场景导览等三维GIS分析功能的研究。

公开(公告)号：CN116737859A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310737313.4

申请日：2023-06-21

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 王永志 ,  王宝娟 ,  李童

IPC: G06F16/29 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种农地清查核资自动归档系统及方法，应用于嵌入式开发、地理信息系统GIS、数据库管理和外部数据交互技术领域。其中包括数据收集模块、宗地查询模块、宗地图打印模块和宗地资料归档模块。本发明有助于提高工作效率和数据准确性，推动农地清查核资工作的现代化和规范化，促进农业的可持续发展，为农地管理和决策提供可靠的工具和依据。

公开(公告)号：CN118521891A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410626779.1

申请日：2024-05-20

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 朱进 ,  杜景龙 ,  陈泰生 ,  王永志 ,  范占永 ,  曹子玥 ,  张悦

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种基于街景图像的城市林荫道确定方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤1：获取城市路网数据并对其进行预处理，得到单线道路；步骤2：沿单向道路设置街景采样点，并按照每个街景采样点的方位角采集街景图像；步骤3：对采集到的街景图像进行语义分割，获取关键视觉信息；步骤4：基于关键视觉信息计算街景图像上半部分的绿视率和天空视觉率；步骤5：基于绿视率和天空视觉率与预先设置的阈值的关系，评估并确定林荫道。本发明通过大规模街景数据的精细化利用，实现了对林荫道的快速评价和定量分析；通过对街景图像的语义分割、绿视率和天空视觉率处理，能够准确识别和提取林荫道的位置、形态和覆盖情况，量化街道林荫道绿化程度。