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公开(公告)号：CN120047301A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510137319.7
申请日：2025-02-07
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06V10/46 , G06V10/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度特征的遥感影像零水印方法，涉及数字水印领域，旨在解决主动设计特征时存在的鲁棒性不足的问题，包括以下步骤：读取遥感影像，将其转为灰度，并将灰度图像归一化处理；使用SIFT算法检测归一化图像特征点，筛选出一定强度区间的特征点，并根据规则构建Delaunay三角网；逐个计算三角网中每个三角形内切圆，构建出内切圆掩膜集合Masks，将掩膜集合与遥感影像相乘，为方便神经网络提取特征，将结果进行尺度归一化处理；将特征域输入到训练好的U‑Net神经网络中，提取其中的鲁棒特征。本发明依托Delaunay三角网良好的全局稳定性和空圆特性，使得影像的每个特征域都独立存在，保证了水印算法的良好的唯一性。
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公开(公告)号：CN117808654B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311647480.6
申请日：2023-12-04
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及基于三重混合频率域的遥感影像水印嵌入与提取方法；本发明的嵌入方法将离散小波变换与离散余弦变换相结合，以此来抵抗噪声、旋转、压缩等攻击，并采用奇异值分解进一步挖掘深层次的稳定水印嵌入域；在此基础上，以QR码为水印承载体，利用QR码低体积、高荷载和自纠错的能力，提高水印的不可见性和水印信息容量；最后还采用Harris算子，查找出特征不变量，进行特征点匹配，以此来对遥感图像进行矫正，提升遥感影像水印方案抵御噪声、旋转、压缩、缩放等攻击的能力。
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公开(公告)号：CN117808654A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311647480.6
申请日：2023-12-04
Applicant: 苏州科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及基于三重混合频率域的遥感影像水印嵌入与提取方法；本发明的嵌入方法将离散小波变换与离散余弦变换相结合，以此来抵抗噪声、旋转、压缩等攻击，并采用奇异值分解进一步挖掘深层次的稳定水印嵌入域；在此基础上，以QR码为水印承载体，利用QR码低体积、高荷载和自纠错的能力，提高水印的不可见性和水印信息容量；最后还采用Harris算子，查找出特征不变量，进行特征点匹配，以此来对遥感图像进行矫正，提升遥感影像水印方案抵御噪声、旋转、压缩、缩放等攻击的能力。
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公开(公告)号：CN118297782A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410490498.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 苏州科技大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像水印嵌入方法与提取方法，包括基于第一待嵌入遥感影像灰色图像的特征点，构建Delaunay三角网，并为其三角形内切圆进行区域赋值，构建嵌入掩膜；提取第二待嵌入遥感影像亮度空间，与嵌入掩膜相乘，提取特征域并归一化，获取归一化嵌入特征域后，进行离散小波变换分解，获取四个系数；利用奇异值分解方法，获取嵌入平均奇异值矩阵与嵌入水印信息矩阵；利用嵌入水印信息矩阵，替换嵌入高频系数的右矩阵后，进行逆向奇异值变换、离散小波逆变换与反归一化处理后，获取反归一化水印特征域；创建逆向嵌入掩膜，基于第二待嵌入遥感影像的亮度空间，获取带水印亮度空间，与第二待嵌入遥感影像相加，完成遥感影像水印嵌入。
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