一种混合域矢量地图水印嵌入方法与提取方法

    公开(公告)号:CN117830068B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202311558252.1

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明涉及一种混合域矢量地图水印嵌入方法与提取方法。嵌入方法包括:提取原始矢量地图的原始特征点序列,构造原始复数序列;利用离散傅里叶变换,获取原始幅度系数序列与原始相位系数序列;对原始幅度系数序列进行奇异值分解,获取原始奇异向量与原始奇异值;利用Arnold算法进行加密待嵌入的二值水印图,获取加密二值水印图;利用量化索引调制策略,将加密二值水印图嵌入放大预设倍数后的原始奇异向量中,获取嵌入向量;将嵌入向量缩小预设倍数后,与原始奇异值进行逆奇异值分解,获取含水印的幅度系数序列,与原始相位系数序列进行逆离散傅里叶变换,获取嵌入特征点序列,替换原始矢量地图中的原始特征点序列,获取嵌入水印的矢量地图。

    利用频率域系数比值的矢量数据水印嵌入和提取方法

    公开(公告)号:CN115222575B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202210630292.1

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种利用频率域系数比值的矢量数据水印嵌入和提取方法。嵌入方法包括:提取矢量数据的特征点序列{Fk},构造复数序列;对复数序列进行二级DWT和SVD转换得到低频系数矩阵的奇异值sl和高频系数矩阵的奇异值sh,根据sl和sh计算奇异值比值K;构造水印信息,在控制水印嵌入强度的基础上将水印信息嵌入到K中得到含有水印信息的比值K′;使用K′得到含水印信息的复数序列{C′k},使用{C′k}替换{Fk}。提取水印时使用与嵌入水印相同的方法得到奇异值比值K″,在控制水印提取强度的基础上根据所述奇异值比值K″提取水印信息。本发明可以提高水印嵌入的鲁棒性、控制误差和水印的不可见性。(56)对比文件方旺盛;张蓉.基于DWT-SVD域的彩色图像自适应水印算法.计算机应用研究.2012,(第011期),4323-4326.

    一种混合域矢量地图水印嵌入方法与提取方法

    公开(公告)号:CN117830068A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311558252.1

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明涉及一种混合域矢量地图水印嵌入方法与提取方法。嵌入方法包括:提取原始矢量地图的原始特征点序列,构造原始复数序列;利用离散傅里叶变换,获取原始幅度系数序列与原始相位系数序列;对原始幅度系数序列进行奇异值分解,获取原始奇异向量与原始奇异值;利用Arnold算法进行加密待嵌入的二值水印图,获取加密二值水印图;利用量化索引调制策略,将加密二值水印图嵌入放大预设倍数后的原始奇异向量中,获取嵌入向量;将嵌入向量缩小预设倍数后,与原始奇异值进行逆奇异值分解,获取含水印的幅度系数序列,与原始相位系数序列进行逆离散傅里叶变换,获取嵌入特征点序列,替换原始矢量地图中的原始特征点序列,获取嵌入水印的矢量地图。

    基于虚拟顶点和DWT频率系数比值的矢量地图水印方法

    公开(公告)号:CN119599856A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411647291.3

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟顶点和DWT频率系数比值的矢量地图水印嵌入、提取方法,以DWT算法为基础,将矢量地图从空间域转换到频域,在此基础上设计方法提高基于DWT水印在顶点攻击和几何变换下的鲁棒性,具体为为了增强对顶点删除攻击的鲁棒性,从矢量地图的相邻真实顶点计算出虚拟顶点,并选择从虚拟顶点的x坐标计算得到的DWT高频系数与从y坐标计算得到的系数之比作为嵌入域,通过设计水印校正方法,保证水印虚拟顶点与从加水印的矢量地图新计算得到的VVs之间的一致性,最后,采用量化索引调制作为水印嵌入策略,以便能够盲提取水印。本发明提出的水印技术方案在应对顶点删除、顶点添加以及地图裁剪等攻击时表现出优异的鲁棒性。

    一种遥感影像水印嵌入方法及提取方法

    公开(公告)号:CN118297782A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410490498.8

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种遥感影像水印嵌入方法与提取方法,包括基于第一待嵌入遥感影像灰色图像的特征点,构建Delaunay三角网,并为其三角形内切圆进行区域赋值,构建嵌入掩膜;提取第二待嵌入遥感影像亮度空间,与嵌入掩膜相乘,提取特征域并归一化,获取归一化嵌入特征域后,进行离散小波变换分解,获取四个系数;利用奇异值分解方法,获取嵌入平均奇异值矩阵与嵌入水印信息矩阵;利用嵌入水印信息矩阵,替换嵌入高频系数的右矩阵后,进行逆向奇异值变换、离散小波逆变换与反归一化处理后,获取反归一化水印特征域;创建逆向嵌入掩膜,基于第二待嵌入遥感影像的亮度空间,获取带水印亮度空间,与第二待嵌入遥感影像相加,完成遥感影像水印嵌入。

    利用频率域系数比值的矢量数据水印嵌入和提取方法

    公开(公告)号:CN115222575A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210630292.1

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种利用频率域系数比值的矢量数据水印嵌入和提取方法。嵌入方法包括:提取矢量数据的特征点序列{Fk},构造复数序列;对复数序列进行二级DWT和SVD转换得到低频系数矩阵的奇异值sl和高频系数矩阵的奇异值sh,根据sl和sh计算奇异值比值K;构造水印信息,在控制水印嵌入强度的基础上将水印信息嵌入到K中得到含有水印信息的比值K′;使用K′得到含水印信息的复数序列{C′k},使用{C′k}替换{Fk}。提取水印时使用与嵌入水印相同的方法得到奇异值比值K″,在控制水印提取强度的基础上根据所述奇异值比值K″提取水印信息。本发明可以提高水印嵌入的鲁棒性、控制误差和水印的不可见性。

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