基于抽样子图的网络资源动态分配方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN114826921B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202210479810.4

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于抽样子图的网络资源动态分配方法、系统及介质,包括对当前的网际网络和网络节点进行建模以得到图数据;确定图数据的最终特征向量;将最终特征向量输入抽样子图模型中进行处理,并计算隐层神经元被开启的概率分布,然后根据概率分布继续采样,并对显层神经元进行采样,从而更新网络的权重和偏置,并根据图数据的结构相似度来判断是否继续更新,若当前网络和上一次网络的结构相似度超过预设阈值时,则停止更新网络的权重和偏置;构建多层带权重的网络,并进行随机游走以得到满足预设条件的目标上下文,进而根据目标上下文中各个节点的状态自动分配网络资源。本发明不仅能够在小型网络中使用,更能在超大规模网络上进行网络资源分配。

    基于抽样子图的网络资源动态分配方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN114826921A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210479810.4

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于抽样子图的网络资源动态分配方法、系统及介质,包括对当前的网际网络和网络节点进行建模以得到图数据;确定图数据的最终特征向量;将最终特征向量输入抽样子图模型中进行处理,并计算隐层神经元被开启的概率分布,然后根据概率分布继续采样,并对显层神经元进行采样,从而更新网络的权重和偏置,并根据图数据的结构相似度来判断是否继续更新,若当前网络和上一次网络的结构相似度超过预设阈值时,则停止更新网络的权重和偏置;构建多层带权重的网络,并进行随机游走以得到满足预设条件的目标上下文,进而根据目标上下文中各个节点的状态自动分配网络资源。本发明不仅能够在小型网络中使用,更能在超大规模网络上进行网络资源分配。

    一种隔振装置
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN222415779U

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202421202762.5

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本实用新型涉及一种隔振装置,包括:支架;主轴,穿设在支架中,能够在支架中沿轴向方向移动;载台,设置在主轴上,主轴支撑载台;负刚度机构,设置在支架中,对主轴进行负刚度支撑,负刚度机构包括:内磁环、上磁环和下磁环,内磁环套设在主轴上,上磁环和下磁环分别设置在支架上位于内磁环的上下两侧,内磁环分别与上磁环和下磁环磁性相吸;正刚度机构,设置在支架中,对主轴进行正刚度支撑,正刚度机构包括:气动人工肌肉,气动人工肌肉的一端与支架连接,气动人工肌肉的另一端与主轴连接。本实用新型相比于现有的弹簧隔振设备,在稳定性、可靠性、对环境的抵抗能力上均有提高,相比于现有的电磁隔振器,结构更加简单,使用性价比更高。

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