公开(公告)号：CN104199980A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410494394.0

申请日：2014-09-24

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李寿山 ,  高伟 ,  周国栋 ,  王红玲

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/30705 ,  G06F17/2705 ,  G06F17/30731

Abstract: 本发明提供一种应用于评论语料的情感信息压缩方法及系统。上述方法包括以下步骤。S1、将待用数据分为K份，并取其中1份作为测试样本，其余K-1份作为训练样本。S2、使用机器学习方法训练分类器对所述测试样本进行分类，并将分类结果的最大后验概率作为每个样本的情感代表性分数。S3、将所有样本根据情感代表性分值从大到小排序，并根据压缩规模N，抽取排在前面的N个样本作为压缩样本集。本发明能够有效的压缩评论语料，并最大程度上保存原语料的情感分类信息，达到了在小存储容量的移动设备上实现情感分类任务的目的。

公开(公告)号：CN103530283A

公开(公告)日：2014-01-22

申请号：CN201310513634.2

申请日：2013-10-25

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李寿山 ,  高伟 ,  周国栋

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种情绪触发事件的抽取方法，包括以下步骤，语料处理过程：将每个篇章按标点符号分成若干子句；根据每个子句与情绪触发事件的关系，对每个子句进行标注；特征提取及训练过程：提取训练语料中的子句的特征；针对训练语料中的所有子句训练出分类器；情绪触发事件抽取过程：将待抽取的篇章按标点符号分成若干子句；抽取每个子句的特征；用训练出的分类器对每个子句进行分类，判断其是否为情绪触发事件，并将情绪触发事件的子句输出。本发明情绪触发事件的抽取方法有助于帮助自动处理和分析同情绪相关的事件，进而应用于突发事件监测、情感摘要等其他任务中，具有强大的实用价值。

公开(公告)号：CN103345525B

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201310308226.3

申请日：2013-07-22

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李寿山 ,  高伟 ,  周国栋

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及自然语言处理及模式识别技术领域，公开了一种文本分类方法、装置及处理器。该方法中，首先根据分类器获取情感测试样本和情绪测试样本分别属于各个情感类别和各个情绪类别的初始概率，继而选取情感测试样本和情绪测试样本作为共同样本，并获取所述共同样本的联合概率，将所述联合概率和初始概率进行加权求和，并根据求和的结果获取待分类文本所属的情感类别，和/或情绪类别。这个过程中，将待分类文本的情感和情绪进行联合，以实现对文本的情感分类，和/或情绪分类。由于同一文本的情感和情绪之间有着密切的联系，在将待分类文本的情感和情绪联合，以对待分类文本进行分类时，能有效提高文本分类的精度。

公开(公告)号：CN103324610A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201310230812.0

申请日：2013-06-09

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李寿山 ,  高伟 ,  周国栋

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明中公开了一种应用于移动设备的样本训练方法及装置，所述方法应用于所述装置中，所述装置应用于移动设备中，提取预设样本中的全部特征值，按照预设规则将所述全部特征值进行分解，得到至少一个特征值子空间，对每个所述特征值子空间进行机器学习分类方法的训练，得到每个所述特征值子空间对应的基分类器，所述方法中，将提取出的预设样本中的全部特征值进行分解，得到至少一个特征值子空间，对于所述每个特征值子空间进行机器学习分类方法的训练，因此得到每个所述特征值子空间对应的基分类器，由于每个所述基分类器是由所述特征值子空间训练得到的，那么特征值数目明显要比全部特征值要小很多，因此，在样本训练中需要的内存空间也小很多。

公开(公告)号：CN103345525A

公开(公告)日：2013-10-09

申请号：CN201310308226.3

申请日：2013-07-22

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李寿山 ,  高伟 ,  周国栋

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及自然语言处理及模式识别技术领域，公开了一种文本分类方法、装置及处理器。该方法中，首先根据分类器获取情感测试样本和情绪测试样本分别属于各个情感类别和各个情绪类别的初始概率，继而选取情感测试样本和情绪测试样本作为共同样本，并获取所述共同样本的联合概率，将所述联合概率和初始概率进行加权求和，并根据求和的结果获取待分类文本所属的情感类别，和/或情绪类别。这个过程中，将待分类文本的情感和情绪进行联合，以实现对文本的情感分类，和/或情绪分类。由于同一文本的情感和情绪之间有着密切的联系，在将待分类文本的情感和情绪联合，以对待分类文本进行分类时，能有效提高文本分类的精度。

公开(公告)号：CN220904132U

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202322937392.1

申请日：2023-10-31

Applicant: 苏州大学应用技术学院

Inventor： 高伟 ,  王勇刚 ,  陈帅 ,  赵加文 ,  赵仲涛 ,  陶星宇 ,  侯骥才 ,  穆奕霖 ,  李茹竞天

IPC: B29C64/30 ,  B29C64/20

Abstract: 本实用新型涉及耗材切换技术领域，公开了一种多色耗材自动切换机构及3D打印机，包括，选择单元，所述选择单元包括耗材选择步进电机与移动组件；供料单元，配合连接所述选择单元，所述供料单元包括若干供料盒和进料导口；切换单元，配合连接所述供料单元，所述切换单元包括压料组件、进给组件和出料导口。本实用新型采用两个步进电机和一个金属舵机作为传动部件；一路步进电机负责带动同步轮同步带进行移动，另一路步进电机则负责转动咬丝轮挤出材料；可在工作时根据模型颜色自动切换所需耗材，使得熔融沉积3D打印机能直接输出彩色打印件。