基于机器学习和OFDM的室内可见光通信定位方法及系统

    公开(公告)号:CN111404607B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202010193075.1

    申请日:2020-03-18

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习和OFDM的室内可见光通信定位方法及系统,包括:将中大型室内平面划分成多个相连的子区域,在每一个子区域上分配多个LED设备,且多个LED设备分别固定在所述子区域的顶点上,且相邻的子区域共用LED设备,其中所述LED设备设有身份信息;将需要发送的二进制数据流进行正交幅度调制,然后将通信数据和身份信息数据分别放置在各自分配的子载波上,并对通信数据进行STBC编码;对经过上述处理后的数据进行直流偏置光正交频分复用调制;将在同一子区域内的多个LED设备上的各自数据以光信号的形式发送,且光信号经过自由空间传输后发送至接收机,通过所述接收机接收。本发明不但简单,而且可靠性高。

    基于机器学习和OFDM的室内可见光通信定位方法及系统

    公开(公告)号:CN111404607A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010193075.1

    申请日:2020-03-18

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习和OFDM的室内可见光通信定位方法及系统,包括:将中大型室内平面划分成多个相连的子区域,在每一个子区域上分配多个LED设备,且多个LED设备分别固定在所述子区域的顶点上,且相邻的子区域共用LED设备,其中所述LED设备设有身份信息;将需要发送的二进制数据流进行正交幅度调制,然后将通信数据和身份信息数据分别放置在各自分配的子载波上,并对通信数据进行STBC编码;对经过上述处理后的数据进行直流偏置光正交频分复用调制;将在同一子区域内的多个LED设备上的各自数据以光信号的形式发送,且光信号经过自由空间传输后发送至接收机,通过所述接收机接收。本发明不但简单,而且可靠性高。

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