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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111768619A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010545375.1
申请日：2020-06-16
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于卡口数据的快速车辆OD点确定方法。本发明实施例提供的基于卡口数据的快速车辆OD点确定方法通过定义车辆出行链并结合预处理的原始数据进行车辆单次出行轨迹的OD提取，再分析车辆单次出行轨迹的完整性并分类，并针对不同类别的车辆单次出行轨迹采用不同的OD点确定方法，具有城市快速路的针对性且OD点确定过程相对简单。
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公开(公告)号：CN114566041A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210102688.9
申请日：2022-01-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种多源数据融合城市拥堵路段多模式出行诱导方法，包括基于多源数据确定拟诱导分流路段与需求交通量；基于确定的拟诱导分流路段与需求交通量确定可诱导分流交通量；根据可诱导分流交通量确定多模式诱导分流方案；确定每种模式诱导分流方案的奖励值及发放条件。通过多源数据融合的方法结合高德路况数据、自动车牌识别数据、公交刷卡数据及停车场数据，对城市快速路的拥堵路段进行识别并聚类，对拟诱导对象车辆提供了差异化诱导分流方案的标准，可促进城市快速路和城市道路的供需动态平衡，在缩短个人出行时间成本的同时显著缓解了城市道路高峰期拥堵的问题。
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公开(公告)号：CN111445700B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202010490311.6
申请日：2020-06-02
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法。该监测方法包括步骤:获取预设区域内外的车牌识别数据；基于所述车牌识别数据进行所述预设区域内的行车识别，实时获得所述预设区域内的行车车辆指标、驶入驶出车次指标和过境车辆指标；基于所述车牌识别数据进行所述预设区域内的停车识别，实时获得或者预测所述预设区域内的停车车辆指标和停车特征指标。本发明实施例提供的基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法能够有效地应用车牌识别数据实现行停车辆的监测，从而给解决城市不同区域“行停”难的问题提供基础。
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公开(公告)号：CN114566041B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210102688.9
申请日：2022-01-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种多源数据融合城市拥堵路段多模式出行诱导方法，包括基于多源数据确定拟诱导分流路段与需求交通量；基于确定的拟诱导分流路段与需求交通量确定可诱导分流交通量；根据可诱导分流交通量确定多模式诱导分流方案；确定每种模式诱导分流方案的奖励值及发放条件。通过多源数据融合的方法结合高德路况数据、自动车牌识别数据、公交刷卡数据及停车场数据，对城市快速路的拥堵路段进行识别并聚类，对拟诱导对象车辆提供了差异化诱导分流方案的标准，可促进城市快速路和城市道路的供需动态平衡，在缩短个人出行时间成本的同时显著缓解了城市道路高峰期拥堵的问题。
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公开(公告)号：CN111445700A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010490311.6
申请日：2020-06-02
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法。该监测方法包括步骤:获取预设区域内外的车牌识别数据；基于所述车牌识别数据进行所述预设区域内的行车识别，实时获得所述预设区域内的行车车辆指标、驶入驶出车次指标和过境车辆指标；基于所述车牌识别数据进行所述预设区域内的停车识别，实时获得或者预测所述预设区域内的停车车辆指标和停车特征指标。本发明实施例提供的基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法能够有效地应用车牌识别数据实现行停车辆的监测，从而给解决城市不同区域“行停”难的问题提供基础。
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