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公开(公告)号：CN119832281A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411876928.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种基于双向加权路径和频率融合的立体匹配系统及方法，涉及计算机视觉和图形学技术领域，该系统包括特征提取模块、双向加权路径模块、匹配代价体构建模块、上下文提取模块、非线性频率融合模块、迭代更新模块。本发明通过双向加权路径消除多尺度特征表示歧义和噪声，结合非线性频率融合优化上下文信息，显著提高了立体匹配的精度和效率。
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公开(公告)号：CN119478339A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411347821.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种小样本目标检测方法和系统，其中，方法包括：获取具有多个类别的小样本图像；将获取的小样本图像输入改进的Faster‑Rcnn模型，所述改进的Faster‑Rcnn模型由Faster‑Rcnn模型改进得到，改进方法包括：通过层次化采样方法增强Faster‑Rcnn模型对不同尺度目标的感知能力；通过三元类别划分和对比学习增强Faster‑Rcnn模型对于小样本图像中新类别的识别能力；通过单纯型等角框架增强Faster‑Rcnn模型的分类器对于小样本图像中不同类别之间的判别能力；通过所述改进的Faster‑Rcnn模型实现对图像中不同类别的目标进行检测。本发明改进的模型检测能力较强。
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公开(公告)号：CN116796506B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310555834.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及热管组件布局技术领域，公开一种基于并行演化算法的热管约束组件布局优化方法和系统，包括：在热管两个方向上建立x轴和y轴，根据热管约束组件结构在两个轴上建立种群X、种群Y，种群X、种群Y分别表示热管约束组件在两个轴方向上的一组布局解；将寻找种群X在x轴上的最优布局解划分为多个阶段并分阶段分配到分布式节点上，每个阶段中分布式节点根据不同的优化目标更新种群X的最优布局解，根据种群X的最优布局解寻找种群Y的最优布局解，组合得到热管约束组件布局的最优可行解；介质包括实现方法的程序，系统包括实现方法各步骤的模块。本发明可以通过并行实现策略处理HCLO问题、在保证精度的同时提高效率。
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公开(公告)号：CN117475204A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311375877.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种基于深度图像学习的溜槽角度识别方法及系统，涉及高炉冶炼工艺和图像处理技术领域，本发明将溜槽角度识别问题归类为一个分类问题。通过图像收集、图像预处理、构建数据集和分类器模型、模型训练以及识别诊断等步骤，实现溜槽角度的实时、便捷检测。在图像预处理阶段设计了图像灰度一致性变换和数据增强两种预处理策略，不仅增加了数据的多样性，而且通过不同的数据增强方法模拟了溜槽的不同环境，从而提升了模型的诊断率和泛化性。本发明具有很强的实时性，大大降低了溜槽角度识别的难度及节约成本，可实现方便、高效的溜槽角度识别。
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公开(公告)号：CN117369263A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311375874.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 苏州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于热风炉燃烧控制技术领域，具体涉及一种基于强化学习与注意力机制的热风炉智能燃烧控制方法，该方法包括：S1：获取烧炉燃烧的历史数据，利用移动时间窗口在所述历史数据中选取连续数据作为燃烧状态数据；S2：基于所述燃烧状态数据，得到训练后的Attention‑MLP模型；S3：获取实时燃烧数据，利用所述Attention‑MLP模型根据所述实时燃烧数据控制热风炉的煤气阀位调节方向。本发明解决了现有热风炉燃烧控制方法不能兼顾控制精度及实时性需求的问题，并且具有较高的准确率，能够满足高炉热风炉智能燃烧优化控制要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112787870B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110211321.6
申请日：2021-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种服务质量感知的并行柔性Skyline服务发现方法，包括：由每个并行节点均执行锦标赛选择算法而对其内部的候选服务进行修剪；再使得每个并行节点均执行区块支配算法而对其内部的候选服务进行筛选而获得局部Skyline服务；将所有的局部Skyline服务集合构成第一集合，再用区块支配算法对第一集合进行筛选而获得全局Skyline服务；判断全局Skyline服务是否存在第一约束，若判断为是，则利用柔性Skyline服务修正算法进行处理得到柔性Skyline服务集合后输出,否则，直接输出全局Skyline服务。本发明降低了计算复杂度、提升了服务选择精度，利于准确、高效地过滤出优质服务。
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公开(公告)号：CN116776552B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310555440.2
申请日：2023-05-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及组件布局优化的技术领域，公开一种热管约束组件布局的混合优化方法，在沿着与热管朝向垂直和平行的两个方向上分别建立x轴和y轴，根据热管约束组件结构在x轴上建立种群X、在y轴上建立种群Y，种群X、种群Y分别表示热管约束组件在x轴、y轴方向上的一组布局解，结合遗传算法、烟花算法和锦标赛选择算子寻找种群X在x轴上的最优布局解，根据种群X在x轴上的最优布局解寻找种群Y在y轴上的最优布局解，结合两组最优布局解得到热管约束组件布局的最优可行解。本发明可以有效处理HCLO问题、获得更优的布局解，提升搜索能力，提高求解精度。
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公开(公告)号：CN116796506A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310555834.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及热管组件布局技术领域，公开一种基于并行演化算法的热管约束组件布局优化方法和系统，包括：在热管两个方向上建立x轴和y轴，根据热管约束组件结构在两个轴上建立种群X、种群Y，种群X、种群Y分别表示热管约束组件在两个轴方向上的一组布局解；将寻找种群X在x轴上的最优布局解划分为多个阶段并分阶段分配到分布式节点上，每个阶段中分布式节点根据不同的优化目标更新种群X的最优布局解，根据种群X的最优布局解寻找种群Y的最优布局解，组合得到热管约束组件布局的最优可行解；介质包括实现方法的程序，系统包括实现方法各步骤的模块。本发明可以通过并行实现策略处理HCLO问题、在保证精度的同时提高效率。
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公开(公告)号：CN115237592B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210815686.4
申请日：2022-07-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F9/50 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种隐私感知的混合云服务流程调度方法，包括：建立含有模型目标、隐私安全的位置约束和隐私任务的时间约束的隐私感知的混合云服务流程调度的形式化模型，在隐私感知的混合云服务流程调度的形式化模型下建立调度解的编码规则、元启发式算子生成新调度解的策略、隐私感知的任务优先级映射规则和针对不可行调度解的修复策略，得到隐私感知的混合云服务流程调度的最佳方案。本发明可以通用于混合云服务流程调度下的更细粒度的隐私感知需求、在保证满足隐私安全约束的基础上提高解的质量、降低云服务流程的总成本。
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公开(公告)号：CN115329710A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211034700.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F30/392 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F115/12 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的热管约束组件布局优化方法，包括：沿着与热管朝向垂直方向建立x轴，与热管朝向平行方向建立y轴；根据热管约束组件结构在x轴上建立子种群一、在y轴上建立子种群二，初始化函数评价次数、氏族规模、子种群一和子种群二；使用遗传算法寻找子种群一在x轴上的最优布局，根据子种群一在x轴上的最优布局寻找子种群二在y轴上的最优布局，结合子种群一在x轴上的最优布局和子种群二在y轴上的最优布局得到热管约束组件布局的最优可行解。本发明可以将热管散热的组件布局有效应用在CLO问题中，并且提升搜索有效性和高效性、得到更优的布局解。
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