公开(公告)号：CN115329710B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202211034700.3

申请日：2022-08-26

Applicant: 苏州大学

Inventor： 梁合兰 ,  叶皓然 ,  国宏伟 ,  于涛 ,  王嘉睿

IPC: G06F30/392 ,  G06N3/126 ,  G06F111/04 ,  G06F115/12 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的热管约束组件布局优化方法，包括：沿着与热管朝向垂直方向建立x轴，与热管朝向平行方向建立y轴；根据热管约束组件结构在x轴上建立子种群一、在y轴上建立子种群二，初始化函数评价次数、氏族规模、子种群一和子种群二；使用遗传算法寻找子种群一在x轴上的最优布局，根据子种群一在x轴上的最优布局寻找子种群二在y轴上的最优布局，结合子种群一在x轴上的最优布局和子种群二在y轴上的最优布局得到热管约束组件布局的最优可行解。本发明可以将热管散热的组件布局有效应用在CLO问题中，并且提升搜索有效性和高效性、得到更优的布局解。

公开(公告)号：CN115329710A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211034700.3

申请日：2022-08-26

Applicant: 苏州大学

Inventor： 梁合兰 ,  叶皓然 ,  国宏伟 ,  于涛 ,  王嘉睿

IPC: G06F30/392 ,  G06N3/12 ,  G06F111/04 ,  G06F115/12 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的热管约束组件布局优化方法，包括：沿着与热管朝向垂直方向建立x轴，与热管朝向平行方向建立y轴；根据热管约束组件结构在x轴上建立子种群一、在y轴上建立子种群二，初始化函数评价次数、氏族规模、子种群一和子种群二；使用遗传算法寻找子种群一在x轴上的最优布局，根据子种群一在x轴上的最优布局寻找子种群二在y轴上的最优布局，结合子种群一在x轴上的最优布局和子种群二在y轴上的最优布局得到热管约束组件布局的最优可行解。本发明可以将热管散热的组件布局有效应用在CLO问题中，并且提升搜索有效性和高效性、得到更优的布局解。