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公开(公告)号：CN115237592B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210815686.4
申请日：2022-07-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F9/50 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种隐私感知的混合云服务流程调度方法，包括：建立含有模型目标、隐私安全的位置约束和隐私任务的时间约束的隐私感知的混合云服务流程调度的形式化模型，在隐私感知的混合云服务流程调度的形式化模型下建立调度解的编码规则、元启发式算子生成新调度解的策略、隐私感知的任务优先级映射规则和针对不可行调度解的修复策略，得到隐私感知的混合云服务流程调度的最佳方案。本发明可以通用于混合云服务流程调度下的更细粒度的隐私感知需求、在保证满足隐私安全约束的基础上提高解的质量、降低云服务流程的总成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117336352B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311263567.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种定性和定量混合的云服务质量评估方法和系统，方法包括：获取云服务的定性服务属性及其偏好关系；对所述定性服务属性的偏好关系进行一致性检验，得到一致性检验后的偏好关系；根据定性服务属性及一致性检验后的偏好关系进行建模，得到图形化模型；基于所述图形化模型，将不同定性服务属性的取值进行组合得到特定服务，对所述特定服务进行量化评估；根据所有特定服务的量化评估结果，计算得到定性服务属性的效用值；将所述定性服务属性的效用值和已知的定量服务属性的效用值进行加权求和得到综合效用值，根据所述综合效用值找出最优的特定服务。本发明解决了定性服务属性及其偏好计算效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN115237592A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210815686.4
申请日：2022-07-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F9/50 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种隐私感知的混合云服务流程调度方法，包括：建立含有模型目标、隐私安全的位置约束和隐私任务的时间约束的隐私感知的混合云服务流程调度的形式化模型，在隐私感知的混合云服务流程调度的形式化模型下建立调度解的编码规则、元启发式算子生成新调度解的策略、隐私感知的任务优先级映射规则和针对不可行调度解的修复策略，得到隐私感知的混合云服务流程调度的最佳方案。本发明可以通用于混合云服务流程调度下的更细粒度的隐私感知需求、在保证满足隐私安全约束的基础上提高解的质量、降低云服务流程的总成本。
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公开(公告)号：CN117354178B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311263568.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L41/5067 , H04L41/5041 , H04L41/16 , H04L41/0823 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于定性和定量服务属性的服务流程优化方法和系统，方法包括：步骤S1：获取服务流程，所述服务流程包括若干抽象任务，所述服务流程的每个抽象任务都由云服务中一个具体的服务实现，通过若干所述服务构成的服务组合实现服务流程，所述服务流程的服务性能由服务组合的定量服务属性的效用值和定性服务属性的效用值共同衡量；步骤S2：通过混合智能优化算法找出服务流程中抽象任务对应的最优服务组合，实现对所述服务流程的优化，其中，所述混合智能优化算法由遗传算法和改进的天牛须搜索算法组成。本发明能够对服务流程进行有效优化。
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公开(公告)号：CN117354178A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311263568.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L41/5067 , H04L41/5041 , H04L41/16 , H04L41/0823 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于定性和定量服务属性的服务流程优化方法和系统，方法包括：步骤S1：获取服务流程，所述服务流程包括若干抽象任务，所述服务流程的每个抽象任务都由云服务中一个具体的服务实现，通过若干所述服务构成的服务组合实现服务流程，所述服务流程的服务性能由服务组合的定量服务属性的效用值和定性服务属性的效用值共同衡量；步骤S2：通过混合智能优化算法找出服务流程中抽象任务对应的最优服务组合，实现对所述服务流程的优化，其中，所述混合智能优化算法由遗传算法和改进的天牛须搜索算法组成。本发明能够对服务流程进行有效优化。
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公开(公告)号：CN117336352A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311263567.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种定性和定量混合的云服务质量评估方法和系统，方法包括：获取云服务的定性服务属性及其偏好关系；对所述定性服务属性的偏好关系进行一致性检验，得到一致性检验后的偏好关系；根据定性服务属性及一致性检验后的偏好关系进行建模，得到图形化模型；基于所述图形化模型，将不同定性服务属性的取值进行组合得到特定服务，对所述特定服务进行量化评估；根据所有特定服务的量化评估结果，计算得到定性服务属性的效用值；将所述定性服务属性的效用值和已知的定量服务属性的效用值进行加权求和得到综合效用值，根据所述综合效用值找出最优的特定服务。本发明解决了定性服务属性及其偏好计算效率低下的问题。
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