公开(公告)号：CN117369263B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202311375874.0

申请日：2023-10-23

Applicant: 苏州大学

Inventor： 梁合兰 ,  国宏伟 ,  闫炳基 ,  杨韬然

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明属于热风炉燃烧控制技术领域，具体涉及一种基于强化学习与注意力机制的热风炉智能燃烧控制方法，该方法包括：S1：获取烧炉燃烧的历史数据，利用移动时间窗口在所述历史数据中选取连续数据作为燃烧状态数据；S2：基于所述燃烧状态数据，得到训练后的Attention‑MLP模型；S3：获取实时燃烧数据，利用所述Attention‑MLP模型根据所述实时燃烧数据控制热风炉的煤气阀位调节方向。本发明解决了现有热风炉燃烧控制方法不能兼顾控制精度及实时性需求的问题，并且具有较高的准确率，能够满足高炉热风炉智能燃烧优化控制要求。

公开(公告)号：CN117369263A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311375874.0

申请日：2023-10-23

Applicant: 苏州大学

Inventor： 梁合兰 ,  国宏伟 ,  闫炳基 ,  杨韬然

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明属于热风炉燃烧控制技术领域，具体涉及一种基于强化学习与注意力机制的热风炉智能燃烧控制方法，该方法包括：S1：获取烧炉燃烧的历史数据，利用移动时间窗口在所述历史数据中选取连续数据作为燃烧状态数据；S2：基于所述燃烧状态数据，得到训练后的Attention‑MLP模型；S3：获取实时燃烧数据，利用所述Attention‑MLP模型根据所述实时燃烧数据控制热风炉的煤气阀位调节方向。本发明解决了现有热风炉燃烧控制方法不能兼顾控制精度及实时性需求的问题，并且具有较高的准确率，能够满足高炉热风炉智能燃烧优化控制要求。