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公开(公告)号：CN115545758B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202211175414.9
申请日：2022-09-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/0204 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及设施选址领域，公开一种城市服务设施自适应增量选址的方法和系统，方法包括：获取城市路网结构和用户行为数据构建地址关联图；使用图神经网络构建地址位置的空间关联关系，根据空间关联关系从地址关联图中提取地址位置的局部隐特征和全局隐特征；使用长短时记忆网络构建地址位置的时间依赖关系，根据局部隐特征、全局隐特征和时间依赖关系预测缺失流行度分布；结合局部隐特征、全局隐特征和缺失流行度分布得到流行度预测结果进行选址；系统包括地址关联图构建模块、特征提取模块、缺失流行度预测模块和选址模块。本发明可以充分挖掘用户活跃度和社交行为等数据，实现与时空域结合的自适应选址，结果准确科学、效率高、效果好。
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公开(公告)号：CN119919264A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411874457.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 苏州大学应用技术学院
IPC: G06Q50/26 , G06F18/231 , G06F16/22 , G06F16/29 , G06Q30/0204
Abstract: 本发明涉及城市服务设施选址技术领域，指一种具备层级结构的城市便民服务设施的多目标联合选址方法包括：获取各候选地址的流行度、目标用户集、目标用户集对应的行程轨迹集、最大服务容量和建造成本，并生成各叶子节点；采用R+树结构构建和剪枝策略，以各叶子节点对应候选地址流行度为指标，多层次聚类所有叶子节点，得到所有生成R+树；标注对齐后R+树的各层级，并生成索引层哈希映射集合；基于索引层哈希映射集合，采用启发式局部贪心策略，以所有被选服务中心建造总成本小于等于总成本阈值及所有被选服务网点流行度和最高为条件，选取#imgabs0#个服务中心和#imgabs1#个服务网点且#imgabs2#。本发明提升多目标联合选址效率和效果。
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公开(公告)号：CN116822706B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310548999.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种候选地址流行度预测方法，包括获取城市路网中所有候选地址；基于不同候选地址在城市路网中的最近距离、道路链接总数、区域统计信息向量与流入/流出行程轨迹数量序列，构建路网距离图、路网拓扑图、区域信息图、流量趋势图与流量交互图，并进行卷积融合，得多图卷积融合输出矩阵；基于时间序列，获取候选地址各向量对应的天气张量、日期周期性张量、同类设施张量与流行度张量，汇总为汇总编码张量，维度转换，获取二维时序先验特征矩阵；获取时间域与空间域的位置编码矩阵；基于获取的特征图与矩阵，得候选地址的深度时空隐特征张量，并进行卷积，转化为深度时空隐特征二维矩阵，其表示每个候选地址在未来不同时间段内的流行度。
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公开(公告)号：CN115545758A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211175414.9
申请日：2022-09-26
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及设施选址领域，公开一种城市服务设施自适应增量选址的方法和系统，方法包括：获取城市路网结构和用户行为数据构建地址关联图；使用图神经网络构建地址位置的空间关联关系，根据空间关联关系从地址关联图中提取地址位置的局部隐特征和全局隐特征；使用长短时记忆网络构建地址位置的时间依赖关系，根据局部隐特征、全局隐特征和时间依赖关系预测缺失流行度分布；结合局部隐特征、全局隐特征和缺失流行度分布得到流行度预测结果进行选址；系统包括地址关联图构建模块、特征提取模块、缺失流行度预测模块和选址模块。本发明可以充分挖掘用户活跃度和社交行为等数据，实现与时空域结合的自适应选址，结果准确科学、效率高、效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702954B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310548989.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及一种可移动服务设施长时动态选址方法，包括获取城市路网中所有候选地址的预测流行度；构建路网正向距离图；以候选地址为初始样本点，利用类层次聚类算法对不同时间段内的所有候选地址进行聚类，获取多个聚类结果，每个聚类结果中预测流行度最高的候选地址为代表样本点；获取城市路网中所有可移动服务设施及其最大服务容量；在当前时间段，将可移动服务设施部署到对应的代表样本点上；利用局部贪心策略，计算下一时间段与当前时间段代表样本点之间具有最短路网距离的新代表样本点；获取从当前时间段代表样本点移动到新代表样本点上的路网移动路径；获取所有时间段内每个可移动服务设施的路网移动路径，生成长时动态选址矩阵。
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公开(公告)号：CN116822706A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310548999.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种候选地址流行度预测方法，包括获取城市路网中所有候选地址；基于不同候选地址在城市路网中的最近距离、道路链接总数、区域统计信息向量与流入/流出行程轨迹数量序列，构建路网距离图、路网拓扑图、区域信息图、流量趋势图与流量交互图，并进行卷积融合，得多图卷积融合输出矩阵；基于时间序列，获取候选地址各向量对应的天气张量、日期周期性张量、同类设施张量与流行度张量，汇总为汇总编码张量，维度转换，获取二维时序先验特征矩阵；获取时间域与空间域的位置编码矩阵；基于获取的特征图与矩阵，得候选地址的深度时空隐特征张量，并进行卷积，转化为深度时空隐特征二维矩阵，其表示每个候选地址在未来不同时间段内的流行度。
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公开(公告)号：CN116702954A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310548989.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及一种可移动服务设施长时动态选址方法，包括获取城市路网中所有候选地址的预测流行度；构建路网正向距离图；以候选地址为初始样本点，利用类层次聚类算法对不同时间段内的所有候选地址进行聚类，获取多个聚类结果，每个聚类结果中预测流行度最高的候选地址为代表样本点；获取城市路网中所有可移动服务设施及其最大服务容量；在当前时间段，将可移动服务设施部署到对应的代表样本点上；利用局部贪心策略，计算下一时间段与当前时间段代表样本点之间具有最短路网距离的新代表样本点；获取从当前时间段代表样本点移动到新代表样本点上的路网移动路径；获取所有时间段内每个可移动服务设施的路网移动路径，生成长时动态选址矩阵。
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公开(公告)号：CN220606373U
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202322151377.4
申请日：2023-08-10
Applicant: 苏州大学应用技术学院
Abstract: 本实用新型提供一种MES制造执行系统用智能物联网模组，包括物联网模组主体，以及固定连接在物联网模组主体一侧的防护板，所述防护板上设置有散热机构，所述散热机构包括固定连接在防护板上的防护框，所述防护框上均匀分布有栅板，所述防护框上还连接有安装板，且所述安装板位于所述栅板的相对侧；所述安装板上安装有第一散热扇和第二散热扇，所述物联网模组主体的内部安装有用于控制所述第二散热扇工作的感温散热驱动机构。本实用新型通过在物联网模组的内部安装感温散热驱动机构，当温度升高到一定值时，水银膨胀，使得动触点向静触点移动，闭合第二散热扇的供电电路，使得第二散热扇自动工作，达到自调节散热的目的，具备良好的使用效果。
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公开(公告)号：CN220087808U
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202321478982.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 苏州大学应用技术学院
Abstract: 本实用新型提供了一种用于MES制造执行系统的无线数据采集器，包括无线数据采集器本体、支撑板、风扇、固定组件和吸附件；所述无线数据采集器本体设置在支撑板的上部，所述风扇嵌设于所述支撑板的内部；所述固定组件一端固定在支撑板上，另一端与所述无线数据采集器本体相抵，用于稳固无线数据采集器本体；所述支撑板上设有用于将支撑板吸附固定的吸附件，所述吸附件上设有吸盘。本无线数据采集器在支撑板内设置风扇来散热，避免热量累积影响其使用寿命；且利用固定组件和吸附件来固定吸附在光滑物体表面，更便于安装和固定、安装位置多样且跌落风险低。
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