-
公开(公告)号：CN115545758B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202211175414.9
申请日：2022-09-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/0204 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及设施选址领域，公开一种城市服务设施自适应增量选址的方法和系统，方法包括：获取城市路网结构和用户行为数据构建地址关联图；使用图神经网络构建地址位置的空间关联关系，根据空间关联关系从地址关联图中提取地址位置的局部隐特征和全局隐特征；使用长短时记忆网络构建地址位置的时间依赖关系，根据局部隐特征、全局隐特征和时间依赖关系预测缺失流行度分布；结合局部隐特征、全局隐特征和缺失流行度分布得到流行度预测结果进行选址；系统包括地址关联图构建模块、特征提取模块、缺失流行度预测模块和选址模块。本发明可以充分挖掘用户活跃度和社交行为等数据，实现与时空域结合的自适应选址，结果准确科学、效率高、效果好。
-
公开(公告)号：CN119919264A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411874457.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 苏州大学应用技术学院
IPC: G06Q50/26 , G06F18/231 , G06F16/22 , G06F16/29 , G06Q30/0204
Abstract: 本发明涉及城市服务设施选址技术领域，指一种具备层级结构的城市便民服务设施的多目标联合选址方法包括：获取各候选地址的流行度、目标用户集、目标用户集对应的行程轨迹集、最大服务容量和建造成本，并生成各叶子节点；采用R+树结构构建和剪枝策略，以各叶子节点对应候选地址流行度为指标，多层次聚类所有叶子节点，得到所有生成R+树；标注对齐后R+树的各层级，并生成索引层哈希映射集合；基于索引层哈希映射集合，采用启发式局部贪心策略，以所有被选服务中心建造总成本小于等于总成本阈值及所有被选服务网点流行度和最高为条件，选取#imgabs0#个服务中心和#imgabs1#个服务网点且#imgabs2#。本发明提升多目标联合选址效率和效果。
-
公开(公告)号：CN116702954B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310548989.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及一种可移动服务设施长时动态选址方法，包括获取城市路网中所有候选地址的预测流行度；构建路网正向距离图；以候选地址为初始样本点，利用类层次聚类算法对不同时间段内的所有候选地址进行聚类，获取多个聚类结果，每个聚类结果中预测流行度最高的候选地址为代表样本点；获取城市路网中所有可移动服务设施及其最大服务容量；在当前时间段，将可移动服务设施部署到对应的代表样本点上；利用局部贪心策略，计算下一时间段与当前时间段代表样本点之间具有最短路网距离的新代表样本点；获取从当前时间段代表样本点移动到新代表样本点上的路网移动路径；获取所有时间段内每个可移动服务设施的路网移动路径，生成长时动态选址矩阵。
-
公开(公告)号：CN116304981B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310222537.1
申请日：2023-03-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种多源异构在线服务平台用户数据关联融合方法及系统，方法包括采集不同在线服务平台的用户数据和城市路网数据；构建包括用户的行程轨迹数据、位置签到数据、社交网络数据的异构数据融合框架；计算用户的时空访问概率索引以及社交网络结构隐空间低维向量，得到用户的候选匹配用户串和候选匹配用户串集合；计算用户的时空域、社交网络结构域的相似度得到对应的匹配分数，整合匹配分数得到最终的相似度计算结果；根据最终的相似度计算结果和设定的匹配阈值，得到实际的用户关联集合，将多个在线服务平台数据集中同一个用户的所有数据进行整合。本发明实现了多源异构在线服务平台用户数据的高效率和高质量的关联融合。
-
公开(公告)号：CN116822706A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310548999.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种候选地址流行度预测方法，包括获取城市路网中所有候选地址；基于不同候选地址在城市路网中的最近距离、道路链接总数、区域统计信息向量与流入/流出行程轨迹数量序列，构建路网距离图、路网拓扑图、区域信息图、流量趋势图与流量交互图，并进行卷积融合，得多图卷积融合输出矩阵；基于时间序列，获取候选地址各向量对应的天气张量、日期周期性张量、同类设施张量与流行度张量，汇总为汇总编码张量，维度转换，获取二维时序先验特征矩阵；获取时间域与空间域的位置编码矩阵；基于获取的特征图与矩阵，得候选地址的深度时空隐特征张量，并进行卷积，转化为深度时空隐特征二维矩阵，其表示每个候选地址在未来不同时间段内的流行度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702954A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310548989.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及一种可移动服务设施长时动态选址方法，包括获取城市路网中所有候选地址的预测流行度；构建路网正向距离图；以候选地址为初始样本点，利用类层次聚类算法对不同时间段内的所有候选地址进行聚类，获取多个聚类结果，每个聚类结果中预测流行度最高的候选地址为代表样本点；获取城市路网中所有可移动服务设施及其最大服务容量；在当前时间段，将可移动服务设施部署到对应的代表样本点上；利用局部贪心策略，计算下一时间段与当前时间段代表样本点之间具有最短路网距离的新代表样本点；获取从当前时间段代表样本点移动到新代表样本点上的路网移动路径；获取所有时间段内每个可移动服务设施的路网移动路径，生成长时动态选址矩阵。
-
公开(公告)号：CN114897444A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210812583.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种城市分区域内服务设施需求识别方法及系统，包括以下步骤：基于各级行政区域划分方法对城市区域进行划分，并提取城市区域内的多维度特征；构建城市区域空间属性图；采用变分图自编码器对城市区域空间属性图编码，得到城市区域的潜在隐特征；融合Top‑k最相似功能城市区域的潜在隐特征；采用具有时空限制的贝叶斯模型，得到用户轨迹访问特征；结合城市区域的潜在隐特征和用户轨迹访问特征，通过多层感知机和归一化指数函数，得到最终的城市区域内服务设施需求概率分布。本发明考虑区域特征数据的稀疏性和动态性，综合城市宏观大数据与居民微观位置社会化数据，准确预测城市区域缺少的各类服务设施。
-
公开(公告)号：CN118179151A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410431142.7
申请日：2024-04-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明属于过滤材料技术领域，尤其涉及一种耐高温的纳米Al2O3陶瓷纤维过滤材料及其制备方法及应用，包括以下步骤，将聚丙烯腈、乙酰丙酮铝、硝酸钇六水合物依次加入到纺丝溶剂中，并经过加热搅拌、过滤、静置，得到前驱液；在无气泡条件下对前驱液进行静电纺丝，在静电纺丝过程中采用机械臂作为静电纺丝的接收端负极，通过调整机械臂关节的角度、纺丝距离、电压和流速，制备出纳米Al2O3陶瓷纤维前驱体；将纳米Al2O3陶瓷纤维前驱体进行烧结处理，得到纳米Al2O3陶瓷纤维；对纳米Al2O3陶瓷纤维进行破浆二次成网处理，得到纳米Al2O3陶瓷纤维过滤材料。本发明采用静电纺丝、高温烧制、破浆二次成网等方法，静电纺丝运用不同程度的摆动的电场，得到更细更高孔隙率且直径可调控的纤维。
-
公开(公告)号：CN116822706B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310548999.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种候选地址流行度预测方法，包括获取城市路网中所有候选地址；基于不同候选地址在城市路网中的最近距离、道路链接总数、区域统计信息向量与流入/流出行程轨迹数量序列，构建路网距离图、路网拓扑图、区域信息图、流量趋势图与流量交互图，并进行卷积融合，得多图卷积融合输出矩阵；基于时间序列，获取候选地址各向量对应的天气张量、日期周期性张量、同类设施张量与流行度张量，汇总为汇总编码张量，维度转换，获取二维时序先验特征矩阵；获取时间域与空间域的位置编码矩阵；基于获取的特征图与矩阵，得候选地址的深度时空隐特征张量，并进行卷积，转化为深度时空隐特征二维矩阵，其表示每个候选地址在未来不同时间段内的流行度。
-
公开(公告)号：CN116304981A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310222537.1
申请日：2023-03-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种多源异构在线服务平台用户数据关联融合方法及系统，方法包括采集不同在线服务平台的用户数据和城市路网数据；构建包括用户的行程轨迹数据、位置签到数据、社交网络数据的异构数据融合框架；计算用户的时空访问概率索引以及社交网络结构隐空间低维向量，得到用户的候选匹配用户串和候选匹配用户串集合；计算用户的时空域、社交网络结构域的相似度得到对应的匹配分数，整合匹配分数得到最终的相似度计算结果；根据最终的相似度计算结果和设定的匹配阈值，得到实际的用户关联集合，将多个在线服务平台数据集中同一个用户的所有数据进行整合。本发明实现了多源异构在线服务平台用户数据的高效率和高质量的关联融合。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.022 seconds)
