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公开(公告)号：CN111298102B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010131067.4
申请日：2020-02-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种采用抗菌肽和富勒烯联合抗菌方法，属于生物医药技术领域。本发明利用富勒烯预处理细胞膜，将富勒烯插入膜内，能有效地提高Mel在脂膜上的成孔能力，即提高Mel的杀菌功能。富勒烯能够作为增敏剂、提高细胞膜对抗菌肽的敏感度、从而降低抗菌肽发生作用的临界浓度，提高抗菌肽在低浓度下的作用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113724262B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110923753.X
申请日：2021-08-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种视网膜OCT图像中的脉络膜新生血管CNV分割方法，包括：将视网膜OCT图像输入至多尺度信息融合网络，通过多尺度信息融合网络对视网膜OCT图像进行分割；多尺度信息融合网络包括编解码器网络、多尺度自适应感知变形模块MAD和语义细节聚合模块SDA，编解码器网络包括编码器和解码器，编码器用于提取视网膜OCT图像中的语义信息和全局特征，MAD设置在编码器的顶部用于聚合上下文信息，SDA连接编码器和解码器，用于融合多层次的语义信息，解码器用于恢复空间分辨率。基于伪标记数据增强策略的SemiMF‑Net半监督网络结构，利用未标记数据进一步提高CNV分割精度，解决现有技术中对脉络膜新生血管CNV分割时内部结构信息会丢失的问题，达到了提高CNV分割精度的效果。
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公开(公告)号：CN111298102A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010131067.4
申请日：2020-02-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种采用抗菌肽和富勒烯联合抗菌方法，属于生物医药技术领域。本发明利用富勒烯预处理细胞膜，将富勒烯插入膜内，能有效地提高Mel在脂膜上的成孔能力，即提高Mel的杀菌功能。富勒烯能够作为增敏剂、提高细胞膜对抗菌肽的敏感度、从而降低抗菌肽发生作用的临界浓度，提高抗菌肽在低浓度下的作用效率。
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公开(公告)号：CN109125708A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811062036.7
申请日：2018-09-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种抗菌肽复合材料及其制备方法与应用，属于生物医药技术领域。本发明以天然抗菌肽和小尺寸石墨烯材料为原料，采用化学修饰或物理吸附的方法，制备了一种抗菌肽‑石墨烯复合材料，这一材料具有良好的抗菌能力，并且在活性浓度范围内具有较低的溶血毒性。尤其制备得到的蜂毒肽/氧化石墨烯复合材料，其抗菌效率比原始的蜂毒肽或氧化石墨烯高20倍以上。本发明利用抗菌肽与石墨烯材料具有相似的、破坏细胞膜的机制，两者发生协同作用，实现对细胞膜的快速高效的插入和成孔，进而导致细菌内容物的泄漏，实现在极低药物浓度的情况下有效杀灭细菌。
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公开(公告)号：CN109125708B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201811062036.7
申请日：2018-09-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种抗菌肽复合材料及其制备方法与应用，属于生物医药技术领域。本发明以天然抗菌肽和小尺寸石墨烯材料为原料，采用化学修饰或物理吸附的方法，制备了一种抗菌肽‑石墨烯复合材料，这一材料具有良好的抗菌能力，并且在活性浓度范围内具有较低的溶血毒性。尤其制备得到的蜂毒肽/氧化石墨烯复合材料，其抗菌效率比原始的蜂毒肽或氧化石墨烯高20倍以上。本发明利用抗菌肽与石墨烯材料具有相似的、破坏细胞膜的机制，两者发生协同作用，实现对细胞膜的快速高效的插入和成孔，进而导致细菌内容物的泄漏，实现在极低药物浓度的情况下有效杀灭细菌。
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公开(公告)号：CN113724262A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110923753.X
申请日：2021-08-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种视网膜OCT图像中的CNV分割方法，包括：将视网膜OCT图像输入至多尺度信息融合网络，通过多尺度信息融合网络对视网膜OCT图像进行分割；多尺度信息融合网络包括编解码器网络、多尺度自适应感知变形模块MAD和语义细节聚合模块SDA，编解码器网络包括编码器和解码器，编码器用于提取视网膜OCT图像中的语义信息和全局特征，MAD设置在编码器的顶部用于聚合上下文信息，SDA连接编码器和解码器，用于融合多层次的语义信息，解码器用于恢复空间分辨率。基于伪标记数据增强策略的SemiMF‑Net半监督网络结构，利用未标记数据进一步提高CNV分割精度，解决了现有技术中对脉络膜新生血管CNV分割时内部结构信息会丢失的问题，达到了提高CNV分割精度的效果。
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