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公开(公告)号：CN119139477A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411197822.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 苏州大学
IPC: A61K45/06 , A61K38/21 , A61K38/19 , A61K35/28 , A61P29/00 , A61P37/02 , A61P1/00 , A61P1/16 , A61P37/06
Abstract: 本发明涉及用于增强间充质干细胞治疗效能的组合物及应用，属于细胞药物治疗技术领域。本发明用于增强间充质干细胞治疗效能的组合物包括PARP抑制剂和炎症因子。通过该组合物预处理间充质干细胞，得到治疗效能增强的间充质干细胞，用于制备以异常炎症反应为特征的免疫性疾病的治疗药物。本发明使用PARP抑制剂联合炎症因子处理间充质干细胞可以提升胞内信号转导及转录激活蛋白1(STAT1)磷酸化水平，增加免疫抑制因子吲哚胺双加氧酶1(IDO1)和程序性细胞死亡配体1(PD‑L1)表达，从而增强干细胞免疫调控功能，实现对以异常炎症反应为主要特征的免疫性疾病治疗的增益效应。
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公开(公告)号：CN113724262B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110923753.X
申请日：2021-08-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种视网膜OCT图像中的脉络膜新生血管CNV分割方法，包括：将视网膜OCT图像输入至多尺度信息融合网络，通过多尺度信息融合网络对视网膜OCT图像进行分割；多尺度信息融合网络包括编解码器网络、多尺度自适应感知变形模块MAD和语义细节聚合模块SDA，编解码器网络包括编码器和解码器，编码器用于提取视网膜OCT图像中的语义信息和全局特征，MAD设置在编码器的顶部用于聚合上下文信息，SDA连接编码器和解码器，用于融合多层次的语义信息，解码器用于恢复空间分辨率。基于伪标记数据增强策略的SemiMF‑Net半监督网络结构，利用未标记数据进一步提高CNV分割精度，解决现有技术中对脉络膜新生血管CNV分割时内部结构信息会丢失的问题，达到了提高CNV分割精度的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118477100A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410518922.5
申请日：2024-04-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及预处理的间充质干细胞在制备肝炎药物中的应用。本发明的预处理的间充质干细胞通过使用PARP抑制剂联合炎症因子处理间充质干细胞得到。本发明通过使用PARP抑制剂联合炎症因子体外预处理间充质干细胞，以促进胞内信号转导及转录激活蛋白1(STAT1)磷酸化水平，增加免疫抑制因子吲哚胺双加氧酶1(IDO1)和程序性细胞死亡配体1(PD‑L1)表达，从而增强干细胞免疫调控功能，提升肝炎的治疗效益。
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公开(公告)号：CN112767406B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110140538.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种适用于荧光染色裂隙灯图像角膜溃疡分割的深度卷积神经网络，涉及医学图像分割技术领域，所述深度卷积神经网络包括U形编码器解码器卷积神经网络、多尺度自适应可变形模块和全局多尺度金字塔特征聚合模块，所述多尺度自适应可变形模块嵌入所述U形编码器解码器卷积神经网络的顶端，所述全局多尺度金字塔特征聚合模块嵌入所述U形编码器解码器卷积神经网络层间跳跃连接中，所述深度卷积神经网络用于对裂隙灯角膜溃疡荧光染色图像分割。达到了可以提高角膜溃疡的分割精度的效果。
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公开(公告)号：CN113724262A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110923753.X
申请日：2021-08-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种视网膜OCT图像中的CNV分割方法，包括：将视网膜OCT图像输入至多尺度信息融合网络，通过多尺度信息融合网络对视网膜OCT图像进行分割；多尺度信息融合网络包括编解码器网络、多尺度自适应感知变形模块MAD和语义细节聚合模块SDA，编解码器网络包括编码器和解码器，编码器用于提取视网膜OCT图像中的语义信息和全局特征，MAD设置在编码器的顶部用于聚合上下文信息，SDA连接编码器和解码器，用于融合多层次的语义信息，解码器用于恢复空间分辨率。基于伪标记数据增强策略的SemiMF‑Net半监督网络结构，利用未标记数据进一步提高CNV分割精度，解决了现有技术中对脉络膜新生血管CNV分割时内部结构信息会丢失的问题，达到了提高CNV分割精度的效果。
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公开(公告)号：CN112767406A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110140538.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种适用于荧光染色裂隙灯图像角膜溃疡分割的深度卷积神经网络，涉及医学图像分割技术领域，所述深度卷积神经网络包括U形编码器解码器卷积神经网络、多尺度自适应可变形模块和全局多尺度金字塔特征聚合模块，所述多尺度自适应可变形模块嵌入所述U形编码器解码器卷积神经网络的顶端，所述全局多尺度金字塔特征聚合模块嵌入所述U形编码器解码器卷积神经网络层间跳跃连接中，所述深度卷积神经网络用于对裂隙灯角膜溃疡荧光染色图像分割。达到了可以提高角膜溃疡的分割精度的效果。
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公开(公告)号：CN217744965U
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202220201070.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 苏州大学附属儿童医院
IPC: A61H3/04
Abstract: 本实用新型公开了一种儿童户外康复助行车，包括车架和滚轮，多个滚轮设置于车架的下端，车架后侧设有缺口，缺口用于儿童进入车架内，车架上端前侧的相对两侧设有一对握把，该车架上端位于缺口的相对两侧均设有用于支撑手臂的托板，当儿童手臂放置于托板上时可用双手握住握把，握把的旁侧设有与滚轮相连且用于滚轮制动的手闸。本实用新型儿童身体从车架的缺口进入，双手握住握把，借助自身腿部发力带动车架和滚轮向前行进，双手通过捏下手闸完成助行车的制动，助行车可以在家长的看管下使儿童自行操作，同时通过坐垫板、储物包、蓄光反光条、遮阳伞等设置可以使助行车更加是用于户外康复使用。
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