公开(公告)号：CN119888838A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411731264.4

申请日：2024-11-29

Applicant: 苏州大学

Inventor： 郭信来 ,  杨烨飞 ,  佟岚馨 ,  周晶雯 ,  陶砚蕴

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V20/54 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于地铁多场景下的行为识别与情绪分析方法及系统，涉及人工智能识别技术领域，该方法包括实时采集视频，检测并裁剪出每个人物的时序图像，利用预训练的个人行为识别模型进行行为分类。同时，提取身体关键点进行人群聚类与追踪，通过群体行为识别模型识别群体行为。此外，还提取面部关键点获取人脸图像，利用情绪识别模型分析情绪状态。该技术有效减少了背景冗余，提高了检测效率与准确性，为地铁场景下的行为识别与情绪分析提供了高效解决方案。

公开(公告)号：CN118501629A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410572771.1

申请日：2024-05-10

Applicant: 苏州大学

Inventor： 刘娜 ,  葛雨晨 ,  杜贵府 ,  夏耀达 ,  李程玺 ,  朱晨阳 ,  尤勇 ,  郭欣 ,  张明祥 ,  佟岚馨 ,  蔡淼 ,  任彦融 ,  黄伟国

IPC: G01R31/12 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G01R31/52 ,  B61L1/20

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度卷积融合一维Transformer的走行轨绝缘故障定位方法，具体定位方法步骤如下：步骤一：数据预处理：首先根据实际地铁系统建立计及走行轨接地状态的城轨供电系统动态仿真平台，并通过潮流计算获取不同绝缘故障状态下的钢轨电位信号；步骤二：模型训练：将样本数据集输入多尺度卷积融合一维Transformer网络中进行训练，并通过Adam优化器对模型结构迭代优化；步骤三：模型测试：将测试集数据输入训练好的模型中验证网络的有效性，并给出对应样本的预测标签及网络模型的准确率，基于上述步骤可快速准确地实现城轨回流系统走行轨的绝缘故障定位，整体的定位方法步骤简单，便于操作，实用性强，适合广泛推广使用。