基于知识图谱的乘客画像构建方法、系统、装置和介质

    公开(公告)号:CN118095418A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410226100.X

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的乘客画像构建方法、系统、装置和介质,方法包括获取公共交通出行数据,并进行数据预处理;分别定义实体、关联实体、实体属性值和关联属性值后,将预处理后的公共交通出行数据存储至关系型数据库中;基于实体、关联实体、实体属性值和关联属性值,建立实体间关联关系,并将关系型数据库中存储的公共交通出行数据导入图数据库中,得到公共交通知识图谱;获取待挖掘乘客对应的待挖掘出行数据,根据公共交通知识图谱挖掘出出行特征,并根据出行特征构建出待挖掘乘客的画像。本发明基于知识图谱技术能实现公共交通领域出行乘客画像的构建,预测精度高,时间敏感性强,用户隐私风险低,具有较强的出行指导意义。

    数据转发方法及具有其的网关、轨交物联网系统和介质

    公开(公告)号:CN118233150A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410226099.0

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种数据转发方法及具有其的网关、轨交物联网系统和介质,方法包括获取多个感知层节点的感知数据和设备数据;根据每个感知数据,分别对对应的每个感知层节点进行信任评估,将通过信任评估的感知层节点确定为可信节点;按照网关物模型,将每个可信节点对应的感知数据和设备数据进行建模,得到每个可信节点对应的节点数据;将每个节点数据分别发送至数据采集平台。本发明实现了轨交物联网系统中的数据转发,数据传输成本低,有效地克服了物联网设备与数据之间的异构性,还减少了中心计算的压力,保障了网关转发数据的实时性和安全性,进而保障了轨道交通关键业务的实时决策和响应。

    车厢乘客拥挤度检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN117830921A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311603500.X

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种车厢乘客拥挤度检测方法、装置及系统。该车厢乘客拥挤度检测方法,应用于具有多个车厢的轨道交通车辆,该方法包括:获取多个车厢内的车厢视频数据,并根据得到的车厢视频数据获取图像数据集;根据得到的图像数据集,对预设的拥挤度检测神经网络模型进行训练和检测;对拥挤度检测神经网络模型进行性能评估,并获取每个车厢内的人群个体和乘客人数;根据得到的每个车厢内的乘客人数,获取轨道交通车辆的车厢乘客拥挤度。本发明可解决传统技术无法对轨道交通车辆的车厢内的乘客数进行精确的统计,以获取车厢内的乘客拥挤情况的技术问题。

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