一种屏幕录像方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119520711A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411657745.5

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本申请公开了一种屏幕录像方法、装置及电子设备,该方法应用于远程控制类软件,包括:响应于远程控制类软件的远程窗口的创建,截取远程窗口当前所在屏幕,得到当前时刻的截屏图像;将当前时刻的截屏图像转化为具备目标图像类型的第一目标图像;基于当前时刻的第一目标图像同第二目标图像和/或第三目标图像的合成,得到远程窗口的录制视频。通过本申请实施例提供的技术方案,使得远程控制类软件在远程控制过程中也具备录像功能。

    一种基于大模型的客服知识库优化方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN119988536A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411841018.4

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的客服知识库优化方法、装置及介质。其中,方法包括:获取待添加至客服知识库的待添加业务文档,并将待添加业务文档切分成适用于大模型处理长度的多个业务文本;利用大模型分别对多个业务文本进行关键信息提取,获取多个业务文本对应的多个业务特征;利用大模型根据多个业务文本对应的多个业务特征生成多个业务文本对应的多个潜在问题以及多个答案;利用大模型将多个业务文本对应的多个潜在问题以及答案进行组合,形成多条客服知识,并将形成的多条客服知识添加至客服知识库,获取更新后的客服知识库;对更新后的客服知识库进行客服知识抽检,并在抽检结果合格的情况下,发布更新后的客服知识库。

    一种贡献度评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119939155A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411996820.0

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本申请提供了一种贡献度评估方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据所述聚合方对应的完成训练的本地模型,确定第一模型预测值;获取所述普通参与方对应的第二模型预测值;其中,所述第二模型预测值是基于所述普通参与方各自对应的训练完成的本地模型确定的;根据所述第一模型预测值和所述第二模型预测值获取聚合结果,并基于所述聚合结果确定所述聚合方和所述普通参与方各自对应的贡献度;可以根据各个参与方对应的预测值,确保贡献度评估的公平性和准确性,无需第三方进行参与,避免第三方带来的安全性问题。

    一种数据查询方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119739909A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411920479.0

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本申请提供一种数据查询方法、装置及电子设备,涉及数据安全技术领域,用于提高数据的安全性。该方法应用于检索系统中的第一服务器,第一服务器为检索系统中的任一服务器;该方法包括:根据用户输入的查询信息,确定查询信息指示的查询方式是否为第一查询方式,查询信息还用于指示获取第一数据;若查询方式为第一查询方式,则根据第一查询方式和查询信息指示的第一位置对第一数据进行查询,从第二服务器中获取第一数据,第二服务器为检索系统中第一数据的数据持有者;若查询方式不是第一查询方式,则根据查询信息,确定第一数据在第二服务器中的第一位置,并根据第一位置和第一查询方式对第一数据进行查询,从第二服务器中获取第一数据。

    一种纵向逻辑回归训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119623668A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411650565.4

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本申请公开了一种纵向逻辑回归训练方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,用以提高纵向逻辑回归训练过程中的数据隐私安全性。该方法包括:获取聚合方根据自身对应的第一数据集获得的第一模型预测值,以及N个参与方各自根据自身对应的第二数据集获得的第二模型预测值;采用聚合方对应的第一公钥对第一模型预测值进行加密,获得第一密文,以及采用N个参与方对应的第二公钥对第二模型预测值进行加密,获得第二密文;根据第一密文以及第二密文,获得第一梯度,并根据第一梯度对模型进行迭代,直至模型迭代完成。通过上述方法,在数据传输时能够对数据进行加密传输,并且不需要对数据进行解密也能完成运算,保证了数据不会被泄露或篡改。

    数据处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119622759A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411648586.2

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本申请涉及数据安全领域,提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法应用于多个参与方,第一参与方用于将本轮迭代训练的浮点类型的原始梯度数据编码为整数类型的编码梯度数据,并对编码梯度数据进行多级加密,提高加密效率、减少带宽消耗,再将生成的第二加密梯度发给相邻的第二参与方进行梯度聚合,并按照最后一个第二参与方聚合得到的目标聚合梯度更新模型参数;由联邦学习任务中除第一参与方以外的各第二参与方,基于前一个参与方的密态梯度数据与第二参与方的第一加密梯度进行梯度聚合与加密,得到目标聚合梯度,保护梯度数据的隐私,减少通信开销,分摊聚合时占据的计算资源与被攻击的风险,进而降低联邦学习的性能瓶颈。

    一种数据抓取方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN117370464A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311418679.1

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本申请提供一种数据抓取方法、装置及相关设备,通过构建离线数据同步平台,基于该平台的插件开发规范,分别创建电子表格数据读取插件、接口数据读取插件和数据写入插件;将创建的插件在离线数据同步平台中配置发布;基于电子表格数据读取插件和接口数据读取插件,通过离线数据同步平台的离线数据同步引擎对本地数据源的表格数据和Restful API数据源中的数据进行采集;利用数据写入插件将采集电子表格数据中的数据或Restful API数据源中的数据进行转换存储,同步更新到离线数据同步平台对应关联的目标数据库或数据池中。以使使数据离线平台能够对用户上传的电子报个文件和Restful API接口数据实现数据自动化采集,大大提高了数据的抓取效率。

    一种数据传输的方法、装置和设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN119788726A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411845011.X

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本申请提供一种数据传输的方法、装置和设备及计算机存储介质,该方法涉及计算机技术领域,用以解决数据传输过程中占用IPv4地址过多的问题。该方法包括:接收来自第一客户端的数据传输请求;第一客户端与第二客户端中存在至少一个客户端处于内网环境;基于第二客户端的传输标识,结合预设的传输标识与互联网协议地址之间的对应关系,向第二客户端发送客户端直连请求;当确定第一客户端和第二客户端中的任一客户端提供直连通信功能时,向第一客户端发送直连确认消息;其中,直连确认消息包括:第二客户端的直连地址,以使第一客户端与第二客户端基于直连地址建立直连数据传输通道,并通过直连数据传输通道进行数据传输。

    数据编目构建方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117389951A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311412005.0

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本申请提供了一种数据编目构建方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取数据资产目录,所述数据资产目录包括第一数据的第一数据资产目录。将所述第一数据和所述第一数据资产目录作为训练数据,训练多分类模型,其中,所述多分类模型用于构建输入数据的资产目录。将第二数据输入所述多分类模型,获得所述多分类模型输出的所述第二数据的推荐数据资产目录。接收基于所述推荐数据资产目录生成的第二数据资产目录。通过所述第二数据资产目录对所述数据资产目录进行更新。本方案可以提升数据编目构建时的工作效率。

    一种数据资产处理方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN117271665A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311280307.7

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本申请提供了一种数据资产处理方法、装置及相关设备,通过构建基于MPP架构的列式存储数据库ClickHouse集群,对业务系统提交的数据资产进行分类存储和汇聚,创建对应所述列式存储数据库ClickHouse的ClickHouse分布式表,以对所述列式存储数据库ClickHouse集群的服务器节点上的物理表进行代理;结合所述ClickHouse分布式表,将所述列式存储数据库ClickHouse集群中由列式存储数据库ClickHouse原生提供的状态更改操作转化为对ClickHouse物理表的插入操作;基于转化后的列式存储数据库ClickHouse的分布式表引擎对所述数据资产进行实时分析和查询。克服了ClickHouse不支持更新数据的实时数据分析、原生ClickHouse直接使用Mutation操作性能弱问题,使Clickhouse具备高性能实时分析查询能力。

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