一种风险对象预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117994051A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202311861354.0

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请公开了一种风险对象预测方法、装置、电子设备及存储介质,提高了风险对象预测的准确性,并保障了各参与方的数据安全。所述方法,包括:获取第一参与方基于待检测目标对象的第一特征数据和第一风险预测模型获得的第一预测结果,以及第二参与方基于待检测目标对象的第二特征数据和第二风险预测模型获得的第二预测结果;其中,第一风险预测模型和第二风险预测模型是基于第一参与方的第一训练样本和第二参与方的第二训练样本采用纵向联邦学习方式进行训练获得的,汇总第一预测结果和第二预测结果,得到针对待检测目标对象的目标预测结果。

    一种基于深度学习的轻量级文本检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116052147A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211719839.1

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轻量级文本检测方法及系统。其中,该方法包括:包括:获取文本数据集,对所述文本数据集中的文本图片进行增强,使得所述文本图片更加真实,所述文本数据集包括公开文本数据集以及生成文本数据集;将增强后的文本数据集中的文本图片切分成固定宽度的多个小文本,并构建轻量级文本检测模型,将所述多个小文本输入所述轻量级文本检测模型进行训练并进行优化,输出文本检测模型;采集文本图像后输入文本检测模型进行预测,得到模型输出结果,对所述模型输出结果进行筛选,得到满足条件的矩形文本框;通过自适应调整阈值,将多个满足条件的矩形文本框进行合并,经过合并后输出最终的文本检测结果。

    行业类别预测方法、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN115577838A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211211114.1

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种行业类别预测方法、电子设备及计算机存储介质。基于行业类别预测方法包括获取企业的业务信息,其中,业务信息包括企业的经营数据、产业类别和n种主营商品;将n种主营商品按照销售额由高到低的顺序输入至第一序列模块,通过第一序列模块对n种主营商品进行序列处理,得到商品特征向量;从经营数据中提取出经营数据文本,将经营数据文本输入至文本特征提取模块,提取得到经营特征向量;将产业类别进行编码,得到产业向量;将商品特征向量、经营特征向量和产业向量拼接,得到拼接向量;将拼接向量输入自注意力层,通过自注意力层进行注意力计算,输出企业的行业小类预测结果。以此可以获得精准的行业类别预测结果。

    一种票面信息识别方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114627457A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011460902.5

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种票面信息识别方法及装置,从获取到的待识别图像中检测获得各文本区域图像;分别针对所述各文本区域图像,将任意一张文本区域图像输入至已训练的文本识别模型,对该文本区域图像的特征序列进行字符预测,获得所述特征序列中的每一帧特征所属文本字符的概率分布,根据各概率分布,确定出该文本区域图像中包含的文本字符串;根据确定出的各文本字符串和预设的票面信息模板,生成票面信息,这样,通过文本识别模型对文本区域图像进行识别,获得文本字符串,相比于现有技术中对单个汉字进行识别来说,能够提高识别的准确率。

    一种基于深度学习的中文手写签名识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114581922A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202111616800.2

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的中文手写签名识别方法及系统,方法包括:生成包括中文手写签名图片的训练数据集;对所述中文手写签名图片进行处理,生成增强数据集;通过所述增强数据集对中文签名检测算法模型进行训练,当所述中文签名检测算法模型对中文手写签名的边框坐标以及分类结果的识别准确率分别达到阈值时,将所述中文签名检测算法模型作为最终中文签名检测算法模型;采集待识别的中文手写签名图片,并对所述待识别的中文手写签名图片进行预处理;通过最终中文签名检测算法模型对经过预处理的所述待识别的中文手写签名图片进行识别,输出所述待识别的中文手写签名图片中中文手写签名的边框坐标以及分类结果。

    一种税电指标计算方法及装置

    公开(公告)号:CN114331658A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111680251.5

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,特别涉及一种税电指标计算方法及装置。应用于税务管理平台,方法包括:基于税电指标计算公式,确定计算目标税电指标所需的目标税务方数据,并基于目标税务方数据计算出计算目标税电指标所需的中间结果,以及对中间结果进行加密处理;将税电指标计算公式,加密后的中间结果和计算目标税电指标所需的电力方数据目录发送给电力方,以使得电力方基于电力方数据目录确定计算目标税电指标所需的目标电力方数据,并基于税电指标计算公式,加密后的中间结果和目标电力方数据计算出目标税电指标,以及对目标税电指标进行加密处理;接收电力方发送的加密后的目标税电指标,并进行解密处理,得到目标税电指标。

    一种税务领域短文本的情感分类方法及装置

    公开(公告)号:CN111259138A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201811358728.6

    申请日:2018-11-15

    Abstract: 本发明提供一种税务领域短文本的情感分类方法及装置,用于解决现有技术税务领域的智能应答机器人和自动语音识别系统不能理解人类语言情感,缺乏智能交互能力,导致对纳税人提出的问题回答生硬、不友好,造成用户满意度不高的技术问题。方法包括:对税务短文本进行预处理,利用Word2Vec模型训练所述税务短文本的词向量,获得至少一个词向量;基于所述至少一个词向量中每个词向量所带有的感情色彩,确定每个词向量的权重系数,并构建带有权重系数的所述词向量的二维矩阵向量;通过卷积神经网络对所述二维矩阵向量进行处理,获得所述税务短文本的情感分类结果。

    商品满意度的评估方法和装置,存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN109615168A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811315295.6

    申请日:2018-11-06

    Abstract: 本公开的目的是提供一种商品满意度的评估方法和装置,存储介质和电子设备,以解决相关技术中对商品满意度评估时数据处理难度较大的问题。所述方法包括:根据输入的特征信息,获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息,所述消费者反馈信息包括与所述特征信息相关的商品的投诉信息和/或与所述特征信息相关的商品的一条或多条新闻;对所述消费者反馈信息进行量化处理,得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标;根据所述一项或者多项评价指标,以及预设的评价指标与满意度之间的数学关系模型,确定与所述特征信息相关的商品的满意度。

    基于节目关系的视频节目的搜索方法和装置

    公开(公告)号:CN104657376B

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201310589928.3

    申请日:2013-11-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于节目关系的视频节目的搜索方法和装置。该方法主要包括:建立多个视频节目之间的关系网络,对用户输入的搜索关键词进行结构化处理得到搜索向量;从搜索向量中提取出视频节目的相关信息,利用相关信息通过设定的关系值计算公式分别计算出搜索向量与各个视频节目之间的关系值;将和搜索向量之间的关系值大于设定的关系判断阈值的各个视频节目作为搜索关键词对应的初始视频搜索结果,利用关系网络对初始视频搜索结果进行扩展,得到最终的视频搜索结果。本发明实现了搜索关键词对应的搜索向量和初始视频搜索结果都可以通过节目关系网络进行扩展,从而丰富了搜索结果,也使得一维的搜索结果立体化得到多维的视频搜索结果。

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