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公开(公告)号：CN119991316A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411841023.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06Q40/12 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于财税大模型的入账凭证自动生成方法及装置。方法包括：对收集的财务数据进行数据预处理，获取有效财务数据集；基于有效财务数据集对财税大模型进行继续预训练，获取具备财税知识的财务大模型，并基于提示语工程和GPT4对有效财务数据集进行预标注，获取带有标注信息的样本数据集；根据样本数据集对具备财税知识的财务大模型进行指令微调，得到具备关键要素抽取功能以及凭证生成功能的财务大模型；利用关键要素抽取功能对待生成凭证输入数据进行关键要素抽取，获取待生成凭证输入数据的关键要素；利用凭证生成模型根据预先生成的凭证生成指令对关键要素进行凭证生成，获取待生成凭证输入数据对应的入账凭证。
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公开(公告)号：CN117708322A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311342239.2
申请日：2023-10-17
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/216
Abstract: 本申请公开了一种文本分类方法及装置，该方法包括第一设备可以根据预设的文本编码器对获取的目标文本信息进行编码，获得该目标文本信息对应的第一向量。第一设备可以根据第一向量从向量检索库中确定与第一向量的相似度最大的目标向量。其中，相似度的最大值大于预设的第一阈值。目标向量是根据多个与目标向量对应的文本类别相同的相似向量生成的。第一设备可以将目标向量对应的文本类别作为目标文本信息的文本类别。采用该方法，可以增加用于训练模型的数据，从而提高文本分类的准确性。同时，由于目标向量是根据多个相似向量生成的，将目标向量对应的文本类别作为目标文本信息对应的文本类别，可以进一步的提高文本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117556235A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311370257.1
申请日：2023-10-20
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本申请提供了一种粮温预测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取粮仓中多个探测点的点位信息，并根据点位信息构造包括多个传导节点的温度传导网络，不同的传导节点与不同的探测点相对应，每个传导节点与另外的至少一个传导节点连接，相连的传导节点对应的探测点相邻，传导节点包括对应的探测点的历史温度信息。根据温度传导网络中各传导节点的连接关系、及传导节点包括的历史温度信息，确定包括每个传导节点对应的特征向量的第一特征向量矩阵，特征向量用于指示相对应的传导节点的历史温度特征数据。根据第一特征向量矩阵，预测各传导节点对应的探测点在未来时间节点的温度，获得温度预测结果。本方案可以提升粮温预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117521780A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311482210.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06N3/098 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供了一种无中心联邦学习方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：采用本地样本数据集和至少一个其他节点发送的参考模型梯度，对本地待训练模型进行联合迭代训练，直至满足迭代停止条件，获得目标模型，其中，每次迭代过程包括以下操作：采用本地样本数据集，对上一次迭代更新的本地待训练模型进行训练，获得本地模型梯度；基于至少一个其他节点发送的参考模型梯度对本地模型梯度进行更新；基于更新后的本地模型梯度，对上一次迭代更新的本地待训练模型的模型参数进行更新，获得本次迭代更新的本地待训练模型的模型参数，实现了联邦学习方法的去中心化，从而降低了数据泄露的风险。
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公开(公告)号：CN117112341A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310902308.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F11/32 , H04L43/045 , H04L43/08 , G06F9/54 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开了一种基于ASM字节码插桩的非入侵准实时监控方法及系统，该方法包括：通过JavaAgent技术和ASM框架，以非入侵方式采集被监控的Java方法执行过程中的关键信息，并将采集到的关键信息传输至基于RocketMQ实现的消息队列；通过基于RocketMQ实现的消息队列将关键信息发送至监控服务平台后端程序；通过监控服务平台后端程序对消息队列的关键信息进行消费和持久化处理，存入RDBMS关系型数据库；利用ElasticSearch引擎从RDBMS关系型数据库获取关键信息进行准实时搜索和分析；将分析得到的结果通过ECharts可视化工具展示到监控服务平台的前端页面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117081781A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310838974.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种黑白名单访问控制实现方法、装置及介质。其中，方法包括：响应于用户访问ABI平台的请求，经过网关路由到达各个模块服务入口的预先创建的黑白名单访问控制工具，其中黑白名单访问控制工具以Maven依赖的方式引入ABI平台代码；黑白名单访问控制工具获取请求的入参数值；黑白名单访问控制工具将入参数值与Nacos配置中心维护的白名单用户列表以及Redis自动记录同步的黑名单用户列表做比对，确定用户是否具有访问ABI平台的权限。
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公开(公告)号：CN115757392A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211257020.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F21/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据查询方法、电子设备及存储介质，包括，接收用户的查询操作；根据权限控制表，确定用户的查询权限，查询权限至少包括列查询权限，列查询权限包括与即席报表系统中列一一对应的二进制标识数，用于标识用户是否具有即席报表系统中的对应列的查询权限；依据二进制标识数从即席报表系统中定位具有查询权限，且与查询操作对应的列号；根据定位到的列号，确定查询到的数据，并向用户展示查询到的数据。本申请使权限管理更加细化，防止未授权的数据访问，提升了即席报表系统的安全性的同时也满足用户的查询需求，节省系统对用户权限的存储空间，降低了系统的管理负担，减少资源浪费，同时也提高了用户访问效率。
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公开(公告)号：CN114491015A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111549731.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种文本分类模型增量训练与持续部署的方法和系统，所述方法包括：据用户输入的待分类文本数据生成反馈数据；根据选择的模型训练方式，基于待分类文本数据、反馈数据和导入的标注数据更新全量训练数据集、增量训练数据集和测试数据集；基于上述数据集，根据预先设置的模型训练规则，生成多个第一文本分类模型；根据预先设置的模型部署触发条件，从多个第一文本分类模型中选择满足模型部署触发条件的第一文本分类模型作为用于服务部署的第二文本分类模型。所述方法和系统降低了人工标注数据的成本，保证了根据持续更新的训练数据得到的文本分类模型能适应不断变化的业务场景的需求，简化了运维人员操作，提高了运维效率。
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公开(公告)号：CN114036273A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111272236.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于关联问题对用户问答进行引导的方法及系统，其中方法包括：建立关联问题数据库，所述关联问题数据库用于定义多个问题间的关联关系；当获取用户端的第一问题时，基于所述关联问题数据库获取与所述第一问题相关联的被关联问题，并将所述被关联问题推送至所述用户端；通过所述用户端对推送的所述被关联问题进行选择；当用户端对所述被关联问题完成选择时，将与所述第一问题、选择出的所述被关联问题相对应的答案反馈至所述用户端。
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公开(公告)号：CN117708322B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311342239.2
申请日：2023-10-17
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F40/279 , G06F40/216
Abstract: 本申请公开了一种文本分类方法及装置，该方法包括第一设备可以根据预设的文本编码器对获取的目标文本信息进行编码，获得该目标文本信息对应的第一向量。第一设备可以根据第一向量从向量检索库中确定与第一向量的相似度最大的目标向量。其中，相似度的最大值大于预设的第一阈值。目标向量是根据多个与目标向量对应的文本类别相同的相似向量生成的。第一设备可以将目标向量对应的文本类别作为目标文本信息的文本类别。采用该方法，可以增加用于训练模型的数据，从而提高文本分类的准确性。同时，由于目标向量是根据多个相似向量生成的，将目标向量对应的文本类别作为目标文本信息对应的文本类别，可以进一步的提高文本分类的准确性。
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