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公开(公告)号：CN112733828B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202011611147.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/164 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N5/025 , G06F16/2458 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种进行字符识别的方法及系统，其中方法包括：对待识别的图像文件进行光学字符识别以获得多个文字字符，从多个文字字符中确定多个待调整字符；从每个待调整字符的识别结果列表中选择置信度最大的预定数量的识别结果字符，以构成每个待调整字符的识别结果集合；获取每个待调整文字字符的至少两个邻近字符，并将每个待调整文字字符和至少两个邻近字符组成每个待调整文字字符的待调整字符组，基于关联规则挖掘模型对每个待调整字符的识别结果集合和待调整字符组进行处理以确定文本关联度；选择置信度最大的识别结果字符作为每个待调整字符的目标文字字符，利用目标文字字符替换相应的待调整字符，以获得经过调整的文本文件。
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公开(公告)号：CN112784267B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110010319.2
申请日：2021-01-05
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F21/62 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种用于优化防止知识库知识被恶意攻击的方法及系统，属于数据智能优化技术领域。本发明方法，包括：在用户访问知识库的智能客服阶段，获取用户身份信息，根据用户身份信息对用户身份进行识别，并标识用户身份；记录用户在智能客服访问阶段的反馈信息；根据反馈信息，确定用户要求；根据用户要求，优化知识库数据。本发明有效的降低了恶意反馈造成的知识库数据攻击的概率，提高了知识库维护的效率，也提高了知识的精准度，达到了知识优化的目的。
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公开(公告)号：CN110969005B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201811151935.4
申请日：2018-09-29
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种确定实体语料之间的相似性的方法及装置，该训练装置通过从预设实体语料库中随机抽取出训练集，将该训练集中实体语料配对获取训练实体语料关系对，获取与训练实体语料关系对相对应的矩阵向量，利用卷积神经网络处理矩阵向量，获取训练实体语料关系对的训练分类概率，从而完成对该卷积神经网络的训练，从而使用该卷积神经网络和预设实体语料库的智能客服就可以为用户提供问题答案精确搜索功能，进而可以解决现有技术中存在的对于智能客服系统，由于用户输入的信息不精确，智能客服系统无法从自身的知识库中找到正确的答案，从而降低了用户体验的技术问题。
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公开(公告)号：CN114298056A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111625854.5
申请日：2021-12-28
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/338 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明通过ABCNN训练模型获得输入文本信息并处理得到ABCNN文本表示向量集合；通过word2vec训练模型获得输入文本信息并处理得到word2vec文本表示向量集合；通过倒排索引对输入文本信息处理并得到倒排索引文本表示向量集合；分别对ABCNN文本表示向量集合、word2vec文本表示向量集合和倒排索引文本表示向量集合进行相似度重排序得到排序结果，排序结果作为输出。提高了智能客服的语义理解能力，增强了适用性。
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公开(公告)号：CN112784267A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110010319.2
申请日：2021-01-05
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F21/62 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种用于优化防止知识库知识被恶意攻击的方法及系统，属于数据智能优化技术领域。本发明方法，包括：在用户访问知识库的智能客服阶段，获取用户身份信息，根据用户身份信息对用户身份进行识别，并标识用户身份；记录用户在智能客服访问阶段的反馈信息；根据反馈信息，确定用户要求；根据用户要求，优化知识库数据。本发明有效的降低了恶意反馈造成的知识库数据攻击的概率，提高了知识库维护的效率，也提高了知识的精准度，达到了知识优化的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112699310A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011605125.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的冷启动跨域混合推荐的方法及系统，属于网络应用技术领域。本发明方法，包括：将交叉用户数据作为训练数据；针对文本向量生成集合；构建自编码器对集合中的文本向量进行训练，输出用户评分特征集合；并对集合中的用户评分特征串联，作为DNN网络的输入，用户目标域的预测评分数据作为输出，构建跨域推荐模型；获取预设量的用户足迹数据，使用预设量的用户足迹数据作为推荐数据，将推荐数据输入跨域推荐模型运算，输出对用户的推荐物品。本发明通过学习源领域到目标领域的相关性非线性映射，为目标领域提供推荐依据。
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公开(公告)号：CN111241256A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911408456.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于优化机器人对话质量的系统，包括：表情采集模块，用于对处于人机问答的用户的表情进行采集；表情分类模块，用于在人机问答结束时，将获得的用户的表情进行分类；满意度反馈模块，用于根据采集点前后的表情分类，判断用户对此次问答是否满意；优化模块，用于根据所述满意度优化机器人的对话质量，解决现有技术由于不能及时获得当前问答的满意度，不能针对性的优化智能客服系统问答质量的问题。
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公开(公告)号：CN111199149A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911301662.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/279 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种对话系统的语句智能澄清方法及系统，包括：对获取的用户句子序列进行分词处理，以获取所述用户句子序列中的多个单词；将所述用户句子序列中的多个单词与预设的歧义句子语料库中的数据进行匹配，以确定所述用户句子序列是否为歧义句子；当所述用户句子序列为歧义句子时，以中文的结束标点符号为切分依据，对所述用户句子序列进行分句处理，以获取切分子句；计算切分子句的向量与预设的意图语料库中每个意图类别的加权平均向量的相似度，根据所述相似度确定切分子句的意图。本发明得到方法能够识别歧义句子，对歧义句子进行多意图的分类，给出对应的澄清话术，帮助用户尽快完成相关任务需求，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN110969005A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811151935.4
申请日：2018-09-29
Applicant: 航天信息股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种确定实体语料之间的相似性的方法及装置，该训练装置通过从预设实体语料库中随机抽取出训练集，将该训练集中实体语料配对获取训练实体语料关系对，获取与训练实体语料关系对相对应的矩阵向量，利用卷积神经网络处理矩阵向量，获取训练实体语料关系对的训练分类概率，从而完成对该卷积神经网络的训练，从而使用该卷积神经网络和预设实体语料库的智能客服就可以为用户提供问题答案精确搜索功能，进而可以解决现有技术中存在的对于智能客服系统，由于用户输入的信息不精确，智能客服系统无法从自身的知识库中找到正确的答案，从而降低了用户体验的技术问题。
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公开(公告)号：CN105681256B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201410660518.8
申请日：2014-11-18
Applicant: 航天信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种音频通信方法，应用于一音频通信应用设备(11)，所述音频通信应用设备(11)适于与便携智能终端(13)进行音频通信，且所述便携智能终端(13)连接至一后台服务器(15)。所述音频通信方法包括步骤：A)与所述便携智能终端(13)以约定的初始频率(F0,F1)进行音频通信以验证所述便携智能终端(13)是否合法；B)与所述便携智能终端(13)以所述约定的初始频率(F0,F1)进行音频通信以完成所述音频通信应用设备(11)和所述后台服务器(15)之间的时钟同步；以及C)在验证所述便携智能终端(13)合法和完成所述时钟同步后，以跳频方式与所述便携智能终端(13)进行音频通信。本发明在音频通信过程中加入跳频机制并有完善的验证和同步机制，能有效防止在通信过程被破解侦听。
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