多智能体协作无线网络优化方案推荐方法

    公开(公告)号:CN119052832B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411533401.3

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请提供了一种多智能体协作无线网络优化方案推荐方法。应用于无线网络通信技术领域,所述方法包括项目经理智能体启动优化项目;数据收集智能体收集待处理数据;路测管理智能体采集路测数据;网络优化专家智能体对待处理数据进行网络诊断,得到诊断结果;网络优化专家智能体根据诊断结果,得到初步优化方案;测试与验证智能体对初步优化方案进行性能和稳定性测试,得到测试报告,并反馈给网络优化专家智能体;网络优化专家智能体对测试报告进行评估,得到中间优化方案,并将中间优化方案反馈给项目经理智能体,以便于项目经理智能体输出最终优化方案。以此方式,可以提高对无线网络优化方案推荐的准确性。

    一种基于多源标签融合的欺诈识别方法和系统

    公开(公告)号:CN118869869B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411336048.X

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明属于防欺诈技术领域,提供一种基于多源标签融合的欺诈识别方法和系统。该方法包括:收集各类数据源对应的号码和标签明细数据;综合评估不同来源标签的准确率、数据量及标签分布情况,确定各类数据源的权重、阈值和参考项,以计算各号码的不同数据来源所对应的标签得分,选取指定数量的标签得分进行融合以得到融合标签;确定待处理号码的融合标签,以根据所确定的融合标签进行防欺诈处理。本发明能够通过标签融合客观合理的判断该号码所属标签,可以进一步提高号码标签的准确性。

    一种基于迁移学习的涉诈短信识别评估方法和系统

    公开(公告)号:CN118885764B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411213554.X

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明属于短信识别技术领域,提供一种基于迁移学习的涉诈短信识别评估方法和系统。该方法包括:获取涉诈短信、正常短信、低风险短信,生成分类数据集;生成指令数据集;采用自建立的第一训练数据集对第一预训练模型进行微调,得到涉诈短信识别模型;采用自建立的第二训练数据,并结合改进的DoRA技术对第二预训练模型进行微调,得到涉诈短信原因评估模型;接收待处理短信,输入所述涉诈短信识别模型,得到涉诈短信识别结果;当所得到的涉诈短信识别结果为涉诈类型时,将所述待处理短信输入涉诈短信原因评估模型,得到短信风险原因评估结果,以进行综合评估。本发明从识别涉诈短信、确定风险等级、涉诈原因分析三个方面综合评估涉诈短信。

    多模态多任务智能交互方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118760359B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411206673.2

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明涉及多模态多任务智能交互方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取多模态数据,并对多模态数据进行预处理和特征提取,以构建多模态知识库。接收输入的多模态信息,并基于多模态信息对当前用户和使用场景进行识别,以获取当前用户和使用场景对应的多个任务。将多个任务作为Transformer多任务模型的输入,以将多个任务组成相应的多头模型,并将不同任务的特征进行信息融合,建立多模态理解框架,以输出多个任务对应的识别结果。基于识别结果选取相应的交互策略,按照交互策略生成相应的交互内容并对交互内容进行可视化展示。该方法引入更多的交互方式,贴近用户的习惯和需求,能够更快速、更准确地完成交互任务。

    多智能体协作无线网络优化方案推荐方法

    公开(公告)号:CN119052832A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411533401.3

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请提供了一种多智能体协作无线网络优化方案推荐方法。应用于无线网络通信技术领域,所述方法包括项目经理智能体启动优化项目;数据收集智能体收集待处理数据;路测管理智能体采集路测数据;网络优化专家智能体对待处理数据进行网络诊断,得到诊断结果;网络优化专家智能体根据诊断结果,得到初步优化方案;测试与验证智能体对初步优化方案进行性能和稳定性测试,得到测试报告,并反馈给网络优化专家智能体;网络优化专家智能体对测试报告进行评估,得到中间优化方案,并将中间优化方案反馈给项目经理智能体,以便于项目经理智能体输出最终优化方案。以此方式,可以提高对无线网络优化方案推荐的准确性。

    一种基于迁移学习的涉诈短信识别评估方法和系统

    公开(公告)号:CN118885764A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411213554.X

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明属于短信识别技术领域,提供一种基于迁移学习的涉诈短信识别评估方法和系统。该方法包括:获取涉诈短信、正常短信、低风险短信,生成分类数据集;生成指令数据集;采用自建立的第一训练数据集对第一预训练模型进行微调,得到涉诈短信识别模型;采用自建立的第二训练数据,并结合改进的DoRA技术对第二预训练模型进行微调,得到涉诈短信原因评估模型;接收待处理短信,输入所述涉诈短信识别模型,得到涉诈短信识别结果;当所得到的涉诈短信识别结果为涉诈类型时,将所述待处理短信输入涉诈短信原因评估模型,得到短信风险原因评估结果,以进行综合评估。本发明从识别涉诈短信、确定风险等级、涉诈原因分析三个方面综合评估涉诈短信。

    一种基于多源标签融合的欺诈识别方法和系统

    公开(公告)号:CN118869869A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411336048.X

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明属于防欺诈技术领域,提供一种基于多源标签融合的欺诈识别方法和系统。该方法包括:收集各类数据源对应的号码和标签明细数据;综合评估不同来源标签的准确率、数据量及标签分布情况,确定各类数据源的权重、阈值和参考项,以计算各号码的不同数据来源所对应的标签得分,选取指定数量的标签得分进行融合以得到融合标签;确定待处理号码的融合标签,以根据所确定的融合标签进行防欺诈处理。本发明能够通过标签融合客观合理的判断该号码所属标签,可以进一步提高号码标签的准确性。

    多模态多任务智能交互方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118760359A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411206673.2

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明涉及多模态多任务智能交互方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取多模态数据,并对多模态数据进行预处理和特征提取,以构建多模态知识库。接收输入的多模态信息,并基于多模态信息对当前用户和使用场景进行识别,以获取当前用户和使用场景对应的多个任务。将多个任务作为Transformer多任务模型的输入,以将多个任务组成相应的多头模型,并将不同任务的特征进行信息融合,建立多模态理解框架,以输出多个任务对应的识别结果。基于识别结果选取相应的交互策略,按照交互策略生成相应的交互内容并对交互内容进行可视化展示。该方法引入更多的交互方式,贴近用户的习惯和需求,能够更快速、更准确地完成交互任务。

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