一种端侧的相册内容分类方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117726854A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311498433.X

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本申请公开了一种端侧的相册内容分类方法、系统及存储介质,属于图像处理领域,包括如下步骤:步骤1:根据图片类别进行人工分类并进行归一化处理形成训练数据集;步骤2:选择resnet50分类模型作为基础特征模型构建训练网络并将之运行至GPU服务器上;步骤3:将所述训练数据集输入至所述训练网络进行训练得到推理模型;步骤4:在端侧运行所述推理模型,将图片预处理后输入所述推理模型进行分类。本申请将GPU服务器训练与端侧的处理芯片推理相结合的方式,利用离线的GPU服务器对深度神经网络进行相册分类的训练,再将训练完成的网络移植至端侧,利用有限的芯片算力进行推理并输出分类结果,实现定制终端上的相册图片分类。

    一种基于多源标签融合的欺诈识别方法和系统

    公开(公告)号:CN118869869A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411336048.X

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明属于防欺诈技术领域,提供一种基于多源标签融合的欺诈识别方法和系统。该方法包括:收集各类数据源对应的号码和标签明细数据;综合评估不同来源标签的准确率、数据量及标签分布情况,确定各类数据源的权重、阈值和参考项,以计算各号码的不同数据来源所对应的标签得分,选取指定数量的标签得分进行融合以得到融合标签;确定待处理号码的融合标签,以根据所确定的融合标签进行防欺诈处理。本发明能够通过标签融合客观合理的判断该号码所属标签,可以进一步提高号码标签的准确性。

    一种基于多源标签融合的欺诈识别方法和系统

    公开(公告)号:CN118869869B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411336048.X

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明属于防欺诈技术领域,提供一种基于多源标签融合的欺诈识别方法和系统。该方法包括:收集各类数据源对应的号码和标签明细数据;综合评估不同来源标签的准确率、数据量及标签分布情况,确定各类数据源的权重、阈值和参考项,以计算各号码的不同数据来源所对应的标签得分,选取指定数量的标签得分进行融合以得到融合标签;确定待处理号码的融合标签,以根据所确定的融合标签进行防欺诈处理。本发明能够通过标签融合客观合理的判断该号码所属标签,可以进一步提高号码标签的准确性。

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