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公开(公告)号：CN103748523A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201280040757.2
申请日：2012-07-19
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G05B17/00
CPC classification number: G05B13/04 , G06F17/5009 , G06F17/5045 , G06N7/005
Abstract: 介绍了一种用于为控制设备的函数（46）供给数据的方法，其中在系统处的测量（34）在检查站处的不同测量点情况下执行并且根据所获得的测量值创建基于数据的全局模型（38），其中在基于数据的全局模型（38）处执行模拟检查站处的真实测量的虚拟测量，其中从基于数据的全局模型（38）中确定虚拟测量的虚拟测量值的不可靠性并且在为控制设备的函数（46）供给数据时考虑虚拟测量值的不可靠性。
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公开(公告)号：CN103748588A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201280040756.8
申请日：2012-07-19
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N7/005
Abstract: 介绍了一种用于建立真实物理系统的物理模型的方法和一种用于执行所述方法的装置。通过模型参数确定物理模型，其中存在已知模型参数和未知模型参数，并且其中基于对真实物理系统的测量来训练基于数据的模型，并且利用该基于数据的模型来确定所述未知模型参数的至少之一。
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公开(公告)号：CN111194378B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201880067315.4
申请日：2018-10-09
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于测定车辆的内燃机（1）的SCR催化器（3）下游的NOx浓度和NH3‑溢出的方法。在此，内燃机（1）的状态参量作为第一输入参量并且SCR催化器（3）的当前的NH3填充度作为第二输入参量输入到至少一个机器学习算法或至少一个随机模型中。所述至少一个机器学习算法或所述至少一个随机模型根据所述第一输入参量和所述第二输入参量计算所述SCR催化器（3）下游的NOx浓度以及NH3‑溢出并且将其作为输出参量输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105334746A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510929099.8
申请日：2012-07-19
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G05B17/00
CPC classification number: G05B13/04 , G06F17/5009 , G06F17/5045 , G06N7/005 , G05B17/00
Abstract: 公开了一种用于为实现在控制设备上的函数供给数据的方法，其中在系统处的测量在试验台处的不同测量点情况下执行并且根据所获得的测量值创建基于数据的全局模型，其中在基于数据的全局模型处执行模拟试验台处的真实测量的虚拟测量，其中从基于数据的全局模型中确定虚拟测量的虚拟测量值的不可靠性并且在为实现在控制设备上的函数供给数据时考虑虚拟测量值的不可靠性。其中，作为基于数据的全局模型使用贝叶斯回归模型，该贝叶斯回归模型说明作为模型不可靠性的虚拟测量值的不可靠性，并且根据所述虚拟测量值中的至少一个的不可靠性来判决该至少一个虚拟测量值是否被考虑用于为所述函数供给数据。
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公开(公告)号：CN111194378A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201880067315.4
申请日：2018-10-09
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于测定车辆的内燃机（1）的SCR催化器（3）下游的NOx浓度和NH3-溢出的方法。在此，内燃机（1）的状态参量作为第一输入参量并且SCR催化器（3）的当前的NH3填充度作为第二输入参量输入到至少一个机器学习算法或至少一个随机模型中。所述至少一个机器学习算法或所述至少一个随机模型根据所述第一输入参量和所述第二输入参量计算所述SCR催化器（3）下游的NOx浓度以及NH3-溢出并且将其作为输出参量输出。
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公开(公告)号：CN109902438A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910226165.3
申请日：2012-07-19
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 介绍了一种用于建立真实物理系统的物理模型的方法和一种用于执行所述方法的装置。通过模型参数确定物理模型，其中存在已知模型参数和未知模型参数，并且其中基于对真实物理系统的测量来训练基于数据的模型，并且利用该基于数据的模型来确定所述未知模型参数的至少之一。
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公开(公告)号：CN105334746B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510929099.8
申请日：2012-07-19
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G05B17/00
Abstract: 公开了一种用于为实现在控制设备上的函数供给数据的方法，其中在系统处的测量在试验台处的不同测量点情况下执行并且根据所获得的测量值创建基于数据的全局模型，其中在基于数据的全局模型处执行模拟试验台处的真实测量的虚拟测量，其中从基于数据的全局模型中确定虚拟测量的虚拟测量值的不可靠性并且在为实现在控制设备上的函数供给数据时考虑虚拟测量值的不可靠性。其中，作为基于数据的全局模型使用贝叶斯回归模型，该贝叶斯回归模型说明作为模型不可靠性的虚拟测量值的不可靠性，并且根据所述虚拟测量值中的至少一个的不可靠性来判决该至少一个虚拟测量值是否被考虑用于为所述函数供给数据。
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公开(公告)号：CN103748523B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201280040757.2
申请日：2012-07-19
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
IPC: G05B17/00
CPC classification number: G05B13/04 , G06F17/5009 , G06F17/5045 , G06N7/005
Abstract: 介绍了一种用于为控制设备的函数（46）供给数据的方法，其中在系统处的测量（34）在检查站处的不同测量点情况下执行并且根据所获得的测量值创建基于数据的全局模型（38），其中在基于数据的全局模型（38）处执行模拟检查站处的真实测量的虚拟测量，其中从基于数据的全局模型（38）中确定虚拟测量的虚拟测量值的不可靠性并且在为控制设备的函数（46）供给数据时考虑虚拟测量值的不可靠性。
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