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公开(公告)号：CN117251757A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211532685.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于智能分类的模糊综合评价方法及系统，方法包括步骤：(1)根据使用场景获取相应的评价指标集合C＝{c1,c2,…,ci,…,cm}，评价值L，获得包含具有评价指标集合C各项指标值的t个对象的数据集D；(2)智能分类；(3)分类直觉模糊；(4)赋权重；(5)类别综合评价；(6)评价指标模糊评价。由于本发明采用使用深度学习对数据进行深度学习分类器，以使分类结果与专家意见尽可能一致，不仅解决了TOPSIS算法中评价结果与专家评审非常不同，无法从专家知识中学习经验的问题，同时对评价对象的整体分类，从而提供了评价对象整体画像信息。
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公开(公告)号：CN113744219A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110978538.X
申请日：2021-08-25
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明提供一种基于改进的分形学的岩石节理裂隙整体复杂度测量分析方法，取原始彩色图像RGB中的最大值作为对应灰度图项的像素值，用分数阶积分对灰度图像进行二次处理得到平滑后的图像，对图像进行动态的大津阀值分割，获得二值裂隙图像，对二值岩石节理裂隙图进行标号，基于泉眼充水漫流来进行骨架提取，得到骨架二值图像，标号所有的裂隙，根据小溪水位漫流来检测裂隙的端点和交叉点，对骨架图像进行端点和交叉点的检测和去噪，然后重新对图像中的所有节理裂隙进行标号，对每幅图像中裂隙整体进行分形测量以确定整个图像裂隙的复杂程度，本发明提供了一种可对节理裂隙骨架自动去噪和修补的基于改进的分形学的岩石节理裂隙整体复杂度测量分析方法。
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公开(公告)号：CN113570630A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110894909.6
申请日：2021-08-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种公路遥感图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取待分割公路图像，并基于预设分数阶微分算子对所述待分割公路图像进行边界提取，得到第一边界图像；所述预设分数阶微分算子基于对原始分数阶微分算子进行多个方向的分解得到；然后对所述第一边界图像进行滤波腐蚀膨胀处理，得到第二边界图像；再然后采用多种不同尺度的结构元素对所述第二边界图像进行多级边缘检测，得到多级边界图像；最后基于多级合成方法对所述多级边界图像进行合成，得到所述待分割公路图像的分割结果。由于利用改进的分数阶微分算子检测出的边界细节丰富，纹理清晰。采用多级合成方法，可以使最终得到的分割图像的边界精确度高，抗噪性能优。
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公开(公告)号：CN113469990A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110798012.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 绍兴文理学院
Inventor： 王卫星
Abstract: 本发明公开了一种路面病害检测方法及装置，通过分割三维点云数据对应的投影二维图像得到可能存在病害的第一病害区域，通过分割二维灰度图像得到可能存在病害的第二病害区域，由于二维灰度图像比三维点云数据对应的投影二维图像的质量好，因此通过第二病害区域对第一病害区域进行进一步地修正，以筛选掉受到杂质干扰的误判为存在路面病害的第一病害区域，而选择出实际存在路面病害处的第一病害区域作为待检测区域，然后对待检测区域中的路面病害处进行检测，并获取路面病害处的三维参数，由此降低仅基于三维点云数据检测的误检率和过检率，并且能提高检测效率。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN117252733A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211532707.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06Q50/20 , G06N7/02 , G06N5/022 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多决策指标的评价方法和系统，方法包括步骤：(1)根据使用场景获取相应的评价指标集合C＝{c1,c2,…,ci,…,cm}，评价值L，获得包含具有评价指标集合C各项指标值的t个对象的数据集D；(2)一级模糊综合评判；(3)二级综合模糊评判。本发明大大降低了数据维度，增加了数据密度，使其可使用通用数据算法，因此数据来源可以没有严格限制，可以适用于不同场景，同时大大降低了数据维度，降低了计算成本。解决现有多决策指标评价方法中由于决策指标维度较高引起的数据稀疏造成的无法使用通用的数据算法的问题，以及由于数据维度较高带来的计算成本指数级增加的问题。
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公开(公告)号：CN113470052A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110783747.9
申请日：2021-07-12
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明实施例提供一种基于凹凸特性的粘连岩石块度二值图像分割方法和系统，在岩石块度边界(起点和终点)找到一对切割点，然后探测一条最优的分割路径，分割路径采用价值函数；为了找到一对分割点，利用岩石块度边缘的曲率信息或形状信息或块度的灰度值强度(如区域灰度梯度大小和色调的单一性)来进行，采用距离、区域灰度值强度或区域形状信息以及这几种方法的综合运用找到一条最优路径。
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公开(公告)号：CN113744219B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110978538.X
申请日：2021-08-25
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明提供一种基于改进的分形学的岩石节理裂隙整体复杂度测量分析方法，取原始彩色图像RGB中的最大值作为对应灰度图项的像素值，用分数阶积分对灰度图像进行二次处理得到平滑后的图像，对图像进行动态的大津阀值分割，获得二值裂隙图像，对二值岩石节理裂隙图进行标号，基于泉眼充水漫流来进行骨架提取，得到骨架二值图像，标号所有的裂隙，根据小溪水位漫流来检测裂隙的端点和交叉点，对骨架图像进行端点和交叉点的检测和去噪，然后重新对图像中的所有节理裂隙进行标号，对每幅图像中裂隙整体进行分形测量以确定整个图像裂隙的复杂程度，本发明提供了一种可对节理裂隙骨架自动去噪和修补的基于改进的分形学的岩石节理裂隙整体复杂度测量分析方法。
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公开(公告)号：CN113470058A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110784549.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种砾石的粒度分布测量方法及装置。其中，方法包括：将待测的第一图像输入至预设的神经网络模型，得到神经网络模型输出的第一图像对应的第一阈值和第二阈值；基于自动粒度分布算法和第一阈值去除第一图像中的背景物，得到第二图像；采用区域填充技术对第二图像中的各个砾石进行填充，得到第三图像；将第二阈值作为H‑minima变换中的h值，基于H‑minima变换的分水岭算法对第三图像中的各个砾石进行分割，得到第四图像；采用Hotelling变换测量第四图像中各个砾石的短轴，以对第四图像中的各个砾石进行分类，并绘制各类砾石的粒度分布图。本发明实施例能够提高砾石粒度分布测量的准确性。
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