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公开(公告)号：CN112288768B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202011224652.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种结肠镜图像序列肠息肉区域的跟踪初始化决策系统，其特征在于，包括肠息肉区域信息获取模块、肠息肉区域判定模块、目标关联区域判定模块、目标肠息肉区域中智集建模模块、和目标肠息肉区域跟踪初始化判决模块；通过对目标肠息肉区域进行中智集建模，并计算目标肠息肉区域的中智度量同理想中智度量的交叉熵，按照交叉熵越小越可能是真实肠息肉的原则，对目标肠息肉区域进行跟踪初始判决，判断为需要实施跟踪，则加入到正在跟踪的肠息肉区域集合中处理。本发明能解决将视频目标跟踪分割算法引入肠息肉序列检测中，由于息肉区域检测分割不确定性引起的视频目标跟踪误启动的技术问题。
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公开(公告)号：CN112637600B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011465573.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/176 , H04N19/196 , H04N19/42 , H04N19/513 , H04N19/102
Abstract: 本发明公开了一种对数据进行有损或无损压缩的编码、解码的方法或装置，属于编码、解码技术领域，对一个编码块进行串预测或串匹配编码时；将编码块中的重叠串至少拆分为两个连续的具有相同串矢量的不重叠串，并计算拆分后的不重叠串数量；或将编码块中至少有两个连续的具有相同串矢量的不重叠串合并为一个重叠串，计算编码块中不重叠串数量；将拆分前的重叠串或者合并后的重叠串的编码参数部分或全部信息写入压缩数据码流。本发明通过上述设置可以一次匹配到较长的重叠串，节省了重叠串搜索成本，同时将重叠串的编码参数信息写入压缩数据码流，提升了编码效率。
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公开(公告)号：CN117252733A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211532707.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06Q50/20 , G06N7/02 , G06N5/022 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多决策指标的评价方法和系统，方法包括步骤：(1)根据使用场景获取相应的评价指标集合C＝{c1,c2,…,ci,…,cm}，评价值L，获得包含具有评价指标集合C各项指标值的t个对象的数据集D；(2)一级模糊综合评判；(3)二级综合模糊评判。本发明大大降低了数据维度，增加了数据密度，使其可使用通用数据算法，因此数据来源可以没有严格限制，可以适用于不同场景，同时大大降低了数据维度，降低了计算成本。解决现有多决策指标评价方法中由于决策指标维度较高引起的数据稀疏造成的无法使用通用的数据算法的问题，以及由于数据维度较高带来的计算成本指数级增加的问题。
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公开(公告)号：CN110197513B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910393318.3
申请日：2019-05-13
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种基于调整阈值匹配误差的串匹配数据压缩方法，包括编码串、参考串、设定的阈值、以及预设的匹配条件，编码串的最小匹配单位为编码基元，参考串的最小匹配单位为参考基元；设定初始阈值以及对应的匹配条件，比较当前编码基元(或编码串)与参考基元(或参考串)之间是否满足所设定的匹配条件，当前匹配判断完成则对当前阈值进行调整，下一个编码基元或者编码串匹配时使用调整后的新阈值进行匹配判断。本发明考虑到当前匹配误差对全局误差的影响，通过对当前阈值的调整为后续基元的匹配进行全局优化处理，显著提高了编码的效率。
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公开(公告)号：CN111669396B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010539844.9
申请日：2020-06-15
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种软件定义物联网自学习安全防御方法及系统。方法包括(1)嗅探获取软件定义物联网节点发送的包含于介质访问控制层和网络层之间的数据包；(2)进行网络安全特征提取并编码；(3)对网络安全特征值的编码进行聚类；(4)将每一类别与已知安全网络安全特征编码集合、以及已知风险网络安全特征值编码集合中的元素进行比对自动判定并更新；(5)对于未知网络安全特征编码，由网络安全专家组成员鉴定并更新。系统包括：嗅探模块、分析模块、检测防御模块、以及知识库；本发明有效减轻了物联网管理员的物联网节点配置管理工作，并且自动更新软件定义物联网安全防御系统，对软件定义物联网网络环境的动态变化实现自适应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114528081A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210123545.6
申请日：2022-02-10
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种面向移动边缘计算用户隐私保护的任务卸载优化方法。采用获取移动设备生成的任务量、当前无线信道增益状态，采用所述任务卸载策略决策神经网络，根据决策参数决策任务卸载优化策略，并按照所述任务卸载优化策略进行任务卸载；所述卸载策略决策神经网络，为马尔可夫决策模型，其训练时所采用的奖励为卸载任务时隐私保护带来的收益和能量消耗、计算延迟带来的成本之差。本发明不仅有效地保护了用户位置隐私和使用设备模式隐私，而且兼顾了任务卸载过程中的计算成本，从而综合考虑隐私和计算成本，并在两者之间取得平衡。
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公开(公告)号：CN113407248A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202011456347.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于流量权重控制的传感边缘云内部DDoS攻击主动防御方法，包括以下步骤：(1)在防御周期内t，对于每一个待决策的协作防御边缘节点i、其他防御协作者集合{‑i}、采用动态随机博弈模型，获取纳什均衡状态下成本函数最小时的协作防御边缘节点的流量权重，并根据当前的协作防御边缘节点的流量权重，计算最优控制策略；所述成本函数考虑了边缘节点受内部DDoS攻击时，流量状态和任务卸载量阈值；(2)最优控制策略重新配置协作防御边缘节点端的流量权重实现纳什均衡状态。本发明考虑了由于内部DDoS攻击造成的计算任务高密度卸载连接中流量的不确定性和动态性，使用DSG来捕获内部DDoS攻击者和边缘节点交互过程。
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公开(公告)号：CN112104401B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011189360.2
申请日：2020-10-30
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的双向中继传输系统和方法，所述系统包括基站和中继站；所述方法包括：(1)在第一个时隙，第一中继站接收基站和第一终端发送的信号的叠加信号；(2)在第二个时隙，第二中继站接收基站和第二终端发送的信号的叠加信号；(3)在第三个时隙，两个中继站将接收到的信号分别转发给基站和终端；(4)在第三个时隙，基站对接收信号根据非正交多址接入原理解调出每个终端的发送数据符号；(5)在第三个时隙，每个终端对接收信号分别检测得到基站的发送数据符号。本发明可以解决系统时隙资源占用过多和中继站间功率分配不合理导致的系统容量降低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110087073B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910393135.1
申请日：2019-05-13
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04N19/169 , H04N19/146 , H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种多阈值串匹配数据压缩方法，包括编码串、参考串、设定的阈值、以及预设的匹配条件，编码串的最小匹配单位为编码基元，参考串的最小匹配单位为参考基元；设定多个阈值以及与多个阈值相对应的多个匹配条件，比较当前编码基元与参考基元是否匹配，或者比较当前编码串与参考串是否匹配时，满足其中一个匹配条件即可判定匹配成功，或者采用同时满足多个匹配条件才判定匹配成功的方式。多阈值既可以是固定值也可以采用非固定值，这种灵活的多组合方式是基于考虑到局部与整体之间误差存在差异性，以及多个分量之间误差存在差异性而提出，该方法拓宽了数据压缩的适用范围，显著提高了串匹配编码的效率。
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公开(公告)号：CN112202762A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011039611.9
申请日：2020-09-28
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种传感边缘云中受智能干扰攻击的博弈防御策略优化方法及系统。所述方法包括：(1)获取初始的传感器设备簇头节点集合的分配给所述计算任务传输功率向量；(2)按照斯塔克尔伯格模型，计算当最大化智能干扰攻击者的博弈效用时，所述智能干扰攻击者功率分配向量；(3)按照斯塔克尔伯格模型，计算达到纳什均衡点时，所述传感设备簇头节点的传输功率分配向量；(4)确定决策配置变量。所述系统包括初始化模块、智能干扰攻击者预测模块、防御策略决策模块、以及配置模块。本发明能有效的防御具有学习能力的智能干扰攻击者，提供了对抗智能干扰攻击的防御方法。
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