公开(公告)号：CN118628724B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411109960.1

申请日：2024-08-14

Applicant: 绍兴文理学院

Inventor： 胡珂立 ,  王臣 ,  祝汉灿 ,  赵利平 ,  李琪 ,  胡剑浩 ,  余冬华 ,  姜志彬

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/24

Abstract: 本发明提供一种基于弱标签数据的图像兴趣区域提取方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取数据集；通过最小外接旋转矩形框标注图像样本中的兴趣区域标签，得到旋转矩形掩码图；对图像样本进行多尺度缩放，得到不同尺度的图像样本；将不同尺度图像样本输入至图像分割模型进行训练，输出兴趣区域预测图；将兴趣区域预测图映射至所属图像样本中旋转矩形框长短边方向一致的矩形区域，得到旋转矩形映射估计特征图；计算图像样本的损失值；在损失值大于预设损失值的情况下，调整图像分割模型的超参数，重复训练；利用训练后的图像分割模型提取待检测图像的图像兴趣区域。在不降低识别准确性的同时，有效降低标注成本。

公开(公告)号：CN117251757A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202211532685.5

申请日：2022-12-01

Applicant: 绍兴文理学院

Inventor： 冯晟 ,  沈士根 ,  章生冬 ,  姜志彬 ,  李虎雄 ,  王卫星

IPC: G06F18/24 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于智能分类的模糊综合评价方法及系统，方法包括步骤：(1)根据使用场景获取相应的评价指标集合C＝{c1,c2,…,ci,…,cm}，评价值L，获得包含具有评价指标集合C各项指标值的t个对象的数据集D；(2)智能分类；(3)分类直觉模糊；(4)赋权重；(5)类别综合评价；(6)评价指标模糊评价。由于本发明采用使用深度学习对数据进行深度学习分类器，以使分类结果与专家意见尽可能一致，不仅解决了TOPSIS算法中评价结果与专家评审非常不同，无法从专家知识中学习经验的问题，同时对评价对象的整体分类，从而提供了评价对象整体画像信息。

公开(公告)号：CN118628724A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411109960.1

申请日：2024-08-14

Applicant: 绍兴文理学院

Inventor： 胡珂立 ,  王臣 ,  祝汉灿 ,  赵利平 ,  李琪 ,  胡剑浩 ,  余冬华 ,  姜志彬

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/24

Abstract: 本发明提供一种基于弱标签数据的图像兴趣区域提取方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取数据集；通过最小外接旋转矩形框标注图像样本中的兴趣区域标签，得到旋转矩形掩码图；对图像样本进行多尺度缩放，得到不同尺度的图像样本；将不同尺度图像样本输入至图像分割模型进行训练，输出兴趣区域预测图；将兴趣区域预测图映射至所属图像样本中旋转矩形框长短边方向一致的矩形区域，得到旋转矩形映射估计特征图；计算图像样本的损失值；在损失值大于预设损失值的情况下，调整图像分割模型的超参数，重复训练；利用训练后的图像分割模型提取待检测图像的图像兴趣区域。在不降低识别准确性的同时，有效降低标注成本。