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公开(公告)号：CN117708394A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311704818.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/901 , G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了一种基于图算法的企业识别方法，装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：基于采集的目标企业数据构建企业无向图，并确定企业无向图关联的目标企业子图，以通过预设图算法对目标企业子图进行社群划分，得到与目标企业对应的若干关联企业子团；分别构若干关联企业子团对应的若干特征信息，并基于若干特征信息以及历史成交数据生成样本集；利用样本集以及历史未成交数据对待训练企业预测模型进行训练，以通过得到的训练后企业预测模型对若干关联企业子团进行购买意向预测，以识别具有购买意向的目标企业子团。这样一来，可以通过图算法构建并筛选样本，并且可以基于构建的特征从企业的关联企业中筛选出具有购买意向的企业。
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公开(公告)号：CN114077872A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111435970.0
申请日：2021-11-29
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据异常检测方法，包括：基于数据格式对原始数据进行预处理，得到多个数据矩阵；采用卷积降噪自动编码器模型对所述多个数据矩阵进行表示向量提取，得到每个数据矩阵对应的表示向量；将所有所述表示向量进行多输入融合，得到目标表示向量；基于密度DBSCAN算法对所述目标表示向量进行聚类分析，得到异常点；将所述异常点的数据标记为异常数据。实现在缺少标签数据的背景下，借助无监督的聚类算法检测出异常数据，提高数据检测的准确性。本申请还公开了一种数据异常检测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果，在此不做赘述。
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公开(公告)号：CN111143537A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911398196.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06Q30/02
Abstract: 本申请公开了一种基于智能客服系统的服务方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取智能客服系统中目标客户会话的实时会话信息；其中，目标客户会话为目标客户的多轮会话；将实时会话信息输入至预先训练出的客户满意度判断模型中，得出对应的判断结果；当判断结果为满意时，继续利用智能客服系统为目标客户提供服务，并进入获取智能客服系统中目标客户会话的实时会话信息的步骤；当判断结果为不满意时，将目标客户会话切换为人工会话系统中的人工会话，并利用人工会话为目标客户提供服务。因此，本方法既能利用智能客服系统减轻人工客服的压力，节省人力资源，又能提高客户的使用体验。
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公开(公告)号：CN112348604B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011346801.5
申请日：2020-11-26
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q30/04 , G06F40/279 , G06F16/38
Abstract: 本申请公开了一种发票商品编码赋值方法、系统、装置及计算机可读存储介质，包括：接收货物名称；利用结巴分词和预设的核心词库对所述货物名称进行分词，得到全模式分词结果和精确模式分词结果；利用复合核心词提取算法、所述全模式分词结果和所述精确模式分词结果在所述核心词库中匹配，得到多个匹配结果；利用预先设定的加权占比和所述核心词库中记载的每个匹配结果中的货物商品编码开具公司数量占比，计算出每个匹配结果的置信度；输出置信度最高的匹配结果。本申请利用多种复合算法提取核心词，进行匹配提高了匹配的命中率，得到多种匹配结果，最后利用置信度从中挑选出置信度最高的匹配结果，确保了最终结果的精准度。
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公开(公告)号：CN114529384A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210147705.0
申请日：2022-02-17
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种投产数据异常检测方法，包括：基于异常单位特征信息对获取到的原始投产数据进行预处理，得到待检测投产数据；基于训练数据对构建的投产数据关系映射模型进行训练，得到浅层神经网络模型；基于所述浅层神经网络模型对所述待检测投产数据进行检测，得到异常投产数据。通过先对原始投产数据进行预处理，以便剔除原始数据中存在异常的数据，然后训练得到浅层神经网络模型，最后进行检测得到异常投产数据，实现确定出正常投产数据和异常投产数据之间的差距，而不是采用历史数据进行判断，提高异常数据检测的准确性。本申请还公开了一种投产数据异常检测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111695979A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010558852.8
申请日：2020-06-18
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q40/00 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038
Abstract: 本发明公开了一种原材料与成品的关系分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定需分析的企业为目标企业，目标企业所属的行业为目标行业；依次确定目标企业及目标行业为目标单位，从目标单位的发票中提取原材料及成品，获取提取的原材料及成品间的对应关系，基于该对应关系确定生产各成品所需原材料的配比信息；任意成品与生产该任意成品所需原材料之间具有对应关系；将从目标企业的发票提取的各成品所需原材料的配比信息分别与从目标行业的发票提取的相同成品所需原材料的配比信息进行比对，并基于比对所得结果确定目标企业的发票包含信息是否存在异常。本申请可以确定出企业是否为基于其实际的生产情况来通过发票进行纳税的。
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公开(公告)号：CN110619010A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910899851.7
申请日：2019-09-23
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/00
Abstract: 本申请公开了一种推销信息处理装置，包括：训练数据获取模块，用于对获取到的预设维度内的企业信息数据进行数据预处理，得到训练数据；模型训练模块，用于采用随机森林算法对训练数据和对应的软件使用信息进行训练处理，得到兴趣点识别模型；推销信息获取模块，用于根据兴趣点识别模型对待推销企业信息数据进行识别处理，得到对应的兴趣点推销信息。通过获取到的企业信息数据进行随机森林算法的训练处理，得到兴趣点识别模型，最后采用该兴趣点识别模型对待推销企业信息数据进行处理，得到兴趣点推销信息，提高了推荐的效果。本申请还公开了一种推销信息处理方法、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN114077872B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111435970.0
申请日：2021-11-29
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/232 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06Q40/04 , G06Q40/10
Abstract: 本申请公开了一种数据异常检测方法，包括：基于数据格式对原始数据进行预处理，得到多个数据矩阵；采用卷积降噪自动编码器模型对所述多个数据矩阵进行表示向量提取，得到每个数据矩阵对应的表示向量；将所有所述表示向量进行多输入融合，得到目标表示向量；基于密度DBSCAN算法对所述目标表示向量进行聚类分析，得到异常点；将所述异常点的数据标记为异常数据。实现在缺少标签数据的背景下，借助无监督的聚类算法检测出异常数据，提高数据检测的准确性。本申请还公开了一种数据异常检测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果，在此不做赘述。
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公开(公告)号：CN110597995B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910893763.6
申请日：2019-09-20
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/279
Abstract: 本申请公开了一种商品名称分类方法，包括：利用预设核心词库对目标发票中的目标商品名称进行分类，获得第一商品编码；利用预设商品编码库对目标商品名称进行分类，获得第二商品编码；若目标商品编码符合商品编码格式，则当第二商品编码为多个，且第一商品编码、第二商品编码和目标商品编码中存在相同商品编码时，将相同商品编码添加至目标集合，并叠加目标集合中的每个商品编码对应的权重值，获得叠加权重值；将最大叠加权重值对应的商品编码确定为目标商品名称所属的商品编码。本申请利用核心词库和商品编码库分类发票中的商品名称，可提高分类效率和准确率。本申请公开的一种商品名称分类装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN112348604A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011346801.5
申请日：2020-11-26
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q30/04 , G06F40/279 , G06F16/38
Abstract: 本申请公开了一种发票商品编码赋值方法、系统、装置及计算机可读存储介质，包括：接收货物名称；利用结巴分词和预设的核心词库对所述货物名称进行分词，得到全模式分词结果和精确模式分词结果；利用复合核心词提取算法、所述全模式分词结果和所述精确模式分词结果在所述核心词库中匹配，得到多个匹配结果；利用预先设定的加权占比和所述核心词库中记载的每个匹配结果中的货物商品编码开具公司数量占比，计算出每个匹配结果的置信度；输出置信度最高的匹配结果。本申请利用多种复合算法提取核心词，进行匹配提高了匹配的命中率，得到多种匹配结果，最后利用置信度从中挑选出置信度最高的匹配结果，确保了最终结果的精准度。
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