公开(公告)号：CN114077872A

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202111435970.0

申请日：2021-11-29

Applicant: 税友软件集团股份有限公司

Inventor： 郑庆华 ,  王奕琛 ,  王嘉祥 ,  师斌 ,  刘勇 ,  董博 ,  钱力扬 ,  涂昶 ,  朱华童

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q40/04 ,  G06Q40/00

Abstract: 本申请公开了一种数据异常检测方法，包括：基于数据格式对原始数据进行预处理，得到多个数据矩阵；采用卷积降噪自动编码器模型对所述多个数据矩阵进行表示向量提取，得到每个数据矩阵对应的表示向量；将所有所述表示向量进行多输入融合，得到目标表示向量；基于密度DBSCAN算法对所述目标表示向量进行聚类分析，得到异常点；将所述异常点的数据标记为异常数据。实现在缺少标签数据的背景下，借助无监督的聚类算法检测出异常数据，提高数据检测的准确性。本申请还公开了一种数据异常检测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果，在此不做赘述。

公开(公告)号：CN114077872B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202111435970.0

申请日：2021-11-29

Applicant: 税友软件集团股份有限公司

Inventor： 郑庆华 ,  王奕琛 ,  王嘉祥 ,  师斌 ,  刘勇 ,  董博 ,  钱力扬 ,  涂昶 ,  朱华童

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/232 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088 ,  G06Q40/04 ,  G06Q40/10

Abstract: 本申请公开了一种数据异常检测方法，包括：基于数据格式对原始数据进行预处理，得到多个数据矩阵；采用卷积降噪自动编码器模型对所述多个数据矩阵进行表示向量提取，得到每个数据矩阵对应的表示向量；将所有所述表示向量进行多输入融合，得到目标表示向量；基于密度DBSCAN算法对所述目标表示向量进行聚类分析，得到异常点；将所述异常点的数据标记为异常数据。实现在缺少标签数据的背景下，借助无监督的聚类算法检测出异常数据，提高数据检测的准确性。本申请还公开了一种数据异常检测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果，在此不做赘述。