公开(公告)号：CN114529384A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210147705.0

申请日：2022-02-17

Applicant: 税友软件集团股份有限公司

Inventor： 郑庆华 ,  袁楷喆 ,  武乐飞 ,  师斌 ,  刘勇 ,  董博 ,  涂昶 ,  陈鹏飞

IPC: G06Q40/00 ,  G06Q40/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种投产数据异常检测方法，包括：基于异常单位特征信息对获取到的原始投产数据进行预处理，得到待检测投产数据；基于训练数据对构建的投产数据关系映射模型进行训练，得到浅层神经网络模型；基于所述浅层神经网络模型对所述待检测投产数据进行检测，得到异常投产数据。通过先对原始投产数据进行预处理，以便剔除原始数据中存在异常的数据，然后训练得到浅层神经网络模型，最后进行检测得到异常投产数据，实现确定出正常投产数据和异常投产数据之间的差距，而不是采用历史数据进行判断，提高异常数据检测的准确性。本申请还公开了一种投产数据异常检测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。