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公开(公告)号：CN110659291A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910894856.0
申请日：2019-09-20
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种会计凭证拆分方法，包括：获取多借多贷类型的电子会计凭证，并为电子会计凭证中的每条账目构建对应的第一索引；将具有相同第一索引的账目分类至同一个第一凭证组，获得多个第一凭证组；若第一凭证组中的账目为一借一贷类型、一借多贷类型或一贷多借类型，且符合相应的借贷平衡条件，则将第一凭证组存储为电子会计凭证的拆分结果。本申请能够将多借多贷类型的电子会计凭证自动拆分为一借一贷类型、一借多贷类型或一贷多借类型的凭证，从而可为审计员或查账人员的工作带来方便，也降低了查账难度，提高了查账效率和准确性。相应地，本申请公开的一种会计凭证拆分装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109583978A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811455524.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种识别虚开发票企业的方法，能获取待识别企业的特征数据，然后将特征数据输入预先训练得到的LightGBM模型，以便于该模型计算待识别企业为虚开发票企业的概率值，最后根据概率值判断待识别企业是否为虚开发票企业。可见，由于LightGBM模型是一种基于决策树的机器学习模型，采用最优的leaf-wise策略分裂叶子节点，因此具备计算精度高计算速度快的特点，而本发明能够预先对该模型进行训练，使其能计算待识别企业为虚开发票企业的概率，最后根据概率得出识别结果，显著提升了识别的准确度和识别效率。此外，本发明还提供了一种识别虚开发票企业的装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。
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公开(公告)号：CN112288158A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011170882.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种业务数据预测方法，包括：根据时序分解算法将业务数据作为时间序列进行预测模型构建，得到时序预测模型；根据上一时间周期的业务数据对所述时序预测模型进行修正处理，得到目标预测模型；根据所述目标预测模型对下一时间周期进行业务数据预测，得到业务数据预测结果。通过以时间序列的角度构建出时间预测模型，并修正后得到目标预测模型，对下一时间周期的业务数据进行预测，提高了业务数据预测的准确性，减少预测的误差。本申请还公开了一种业务数据预测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN111695979A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010558852.8
申请日：2020-06-18
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q40/00 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038
Abstract: 本发明公开了一种原材料与成品的关系分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定需分析的企业为目标企业，目标企业所属的行业为目标行业；依次确定目标企业及目标行业为目标单位，从目标单位的发票中提取原材料及成品，获取提取的原材料及成品间的对应关系，基于该对应关系确定生产各成品所需原材料的配比信息；任意成品与生产该任意成品所需原材料之间具有对应关系；将从目标企业的发票提取的各成品所需原材料的配比信息分别与从目标行业的发票提取的相同成品所需原材料的配比信息进行比对，并基于比对所得结果确定目标企业的发票包含信息是否存在异常。本申请可以确定出企业是否为基于其实际的生产情况来通过发票进行纳税的。
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公开(公告)号：CN112418652B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202011302019.3
申请日：2020-11-19
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/23 , G06F18/21
Abstract: 本申请公开了一种风险识别方法，包括：根据商品种类和行业标准对获取到的多个组织的商品数据进行数据统计处理，得到所有组织的购销商品矩阵；对所有组织的所述购销商品矩阵进行聚类，得到购销模式聚类结果；从所述购销模式聚类结果将偏离预设比例的组织确定为风险组织。通过对统计出的购销商品矩阵进行聚类，确定对应的购销模式，进而在正常购销模式的基础上确定偏离该购销模式的风险组织，提高了识别风险的准确性。本申请还公开了一种风险识别装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以(56)对比文件邢巍;余锦河;曹肖悦;江帆.基于数据分析的业务风险防控研究.现代商业.2020,(第09期),第15-17页.刘斌;陈凯.基于SMOTE和XGBoost的贷款风险预测方法.计算机与现代化.2020,(第02期),第26-30页.
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公开(公告)号：CN112418652A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011302019.3
申请日：2020-11-19
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种风险识别方法，包括：根据商品种类和行业标准对获取到的多个组织的商品数据进行数据统计处理，得到所有组织的购销商品矩阵；对所有组织的所述购销商品矩阵进行聚类，得到购销模式聚类结果；从所述购销模式聚类结果将偏离预设比例的组织确定为风险组织。通过对统计出的购销商品矩阵进行聚类，确定对应的购销模式，进而在正常购销模式的基础上确定偏离该购销模式的风险组织，提高了识别风险的准确性。本申请还公开了一种风险识别装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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