一种基于核磁共振氢谱的品种葡萄酒鉴别方法

    公开(公告)号:CN115389545B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211036564.1

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明涉及葡萄酒真实性识别技术领域,尤其涉及一种基于核磁共振氢谱的品种葡萄酒鉴别方法。该方法包括:基于核磁共振氢谱的葡萄酒中化学成分检测与数据库构建;利用核磁共振氢谱测定预处理葡萄酒中的化合物;结合多元统计分析方法筛选出不同品种间的差异性特征化合物,应用筛选出的特征化合物建立Fisher函数判别模型;通过比较Fisher函数判别模型的大小来确定待测葡萄酒样品品种。本发明首次建立西拉、美乐、马瑟兰和赤霞珠四个品种的葡萄酒Fisher函数判别模型,前处理操作简便,对样品无损坏,解决了品种葡萄酒鉴别的难题,有利于保护消费者和葡萄酒生产者的合法权益,保护我国的优质葡萄酒产品。

    一种基于核磁共振氢谱的品种葡萄酒鉴别方法

    公开(公告)号:CN115389545A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211036564.1

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明涉及葡萄酒真实性识别技术领域,尤其涉及一种基于核磁共振氢谱的品种葡萄酒鉴别方法。该方法包括:基于核磁共振氢谱的葡萄酒中化学成分检测与数据库构建;利用核磁共振氢谱测定预处理葡萄酒中的化合物;结合多元统计分析方法筛选出不同品种间的差异性特征化合物,应用筛选出的特征化合物建立Fisher函数判别模型;通过比较Fisher函数判别模型的大小来确定待测葡萄酒样品品种。本发明首次建立西拉、美乐、马瑟兰和赤霞珠四个品种的葡萄酒Fisher函数判别模型,前处理操作简便,对样品无损坏,解决了品种葡萄酒鉴别的难题,有利于保护消费者和葡萄酒生产者的合法权益,保护我国的优质葡萄酒产品。

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