公开(公告)号：CN119964201A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510047199.1

申请日：2025-01-13

Applicant: 上海海洋大学 ,  福建省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所

Inventor： 许竞翔 ,  汤小虎 ,  刘智翔 ,  张莉君 ,  罗土炎 ,  方秀 ,  鲍宝龙 ,  陈小辉

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V20/05

Abstract: 本发明公开了一种水下花鲈个体识别与行为分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取水下花鲈图像数据集，以训练模型；S2：通过YOLOv8‑seg模型对花鲈图像进行分割提取获取花鲈主体部分的掩膜数据；S3：通过YOLOv8‑pose模型进行关键点检测，后通过仿射变换变换进行关键点对齐；S4：使用InceptionResNetV2提取高维特征，以识别花鲈个体；S5：通过计算已获取掩膜数据的质心坐标，即几何上的平衡位置；S6：将图像中的花鲈作为主体，利用步骤S5得到的质心坐标，计算主体的速度、加速度和路径重合程度，并结合步骤S3得到的关键点，分析主体方向变化的相关信息。本方法可以为水产养殖者提供了科学的行为分析数据，帮助优化养殖环境和提高养殖效率。

公开(公告)号：CN119784627A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411717832.5

申请日：2024-11-27

Applicant: 福建省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 ,  上海海洋大学

Inventor： 许竞翔 ,  胡望 ,  罗土炎 ,  吕新 ,  饶秋华 ,  刘智翔 ,  张莉君

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V20/05 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种水下图像增强方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取基础水下图像数据集和相应的参考增强图像集；通过扩散模型对基础水下图像数据集和和相应的参考增强图像集中的水下图像进行前向扩散和逆向去噪；在前向扩散过程中对水下图像逐步添加高斯噪声，模拟水下图像的退化过程；在逆向去噪过程中对添加了高斯噪声的数据进行逐步迭代去噪；引入一颜色纠正模块，在逆向去噪处理过程中对图像进行颜色校正和细节增强；构建基于Transformer模型的去噪网络，结合扩散模型的前向扩散和逆向去噪过程，去除水下图像中的噪声，输出为高质量增强水下图像。

公开(公告)号：CN119961882A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411945193.8

申请日：2024-12-27

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 宋巍 ,  丁水鑫 ,  马健 ,  赵丹枫 ,  张文博 ,  刘智翔

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种温盐深联合海洋数据异常检测方法，包括步骤：步骤一，对数据集D进行预处理，步骤二，将数据集D*中的盐度与温度数据分别分离，得到第一盐度数据集#imgabs0#与第一温度数据集#imgabs1#并根据这2个数据集，由多项式回归分析，训练获得多项式回归模型Rs与多项式回归模型Rt，将数据集D中的盐度与温度数据分别分离，得到第二盐度数据集D‑s与第二温度数据集D‑t，步骤三，将数据集DsP与DtP分别输入自编码器模型AEM中，对应得到重构数据集DsR与DtR，步骤四，将数据集DsR与DtR分别计算与数据集D的误差Es与Et，根据误差值被判定为噪声数据的为温度异常数据和盐度异常数据。

公开(公告)号：CN110795896A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911022042.4

申请日：2019-10-25

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 刘智翔 ,  王振华 ,  刘慧超

IPC: G06F30/28 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种具有计算负载均衡的多层网格LBM并行方法，解决了多层网格LBM方法在MPI并行时，算法复杂度高、并行计算性能不佳等弊端，其技术方案要点是包括有以下步骤：考虑到不同层网格点的计算量不一致，但同层网格点的计算量一致，根据MPI进程总数np和多层网格的总层数N，将每一层网格根据网格数量按照均匀划分原则剖分为np份区域；每个进程负责每一层网格中的一份网格区域，并按照第N层至第1层的顺序采用多层网格LBM方法计算到规定时间步；本发明的一种具有计算负载均衡的多层网格LBM并行方法，采用良好的网格划分策略，使得每个MPI进程的计算量负载均衡，提高了并行效率，具有良好的可扩展性。

公开(公告)号：CN115170435A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210899220.7

申请日：2022-07-28

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 宋巍 ,  师丽彪 ,  马振玲 ,  杜艳玲 ,  刘智翔 ,  张文博

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/80

Abstract: 本发明公开了一种基于Unet网络的图像几何畸变校正方法，解决了当前方法主要针对单一畸变类型，在解决混合畸变校正时存在明显局限性的问题，其技术方案要点是基于Unet网络构建畸变校正模型；选取place365图像及设定生成的棋盘格图像作为图像数据源，考虑径向畸变及切向畸变，生成畸变图像及其坐标差向量作为数据集；按照实验环境的参数配置设定畸变校正模型，通过构建的数据集对畸变校正模型进行训练及测试；采集获取实际数据集，预测获得畸变图像的坐标差向量；通过图像重采样算法，根据预测获得的坐标差向量与实际畸变图像，重采样得到校正图像，本发明的一种基于Unet网络的图像几何畸变校正方法，考虑径向和切向畸变，局限性小，整体校正效果更佳。

公开(公告)号：CN110705183A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910902651.2

申请日：2019-09-24

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 刘智翔 ,  王振华 ,  刘慧超

IPC: G06F30/28 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种带缓冲区的多层网格LBM演化方法，解决了现有网格加密计算效率低、复杂度高计算量大的弊端，其技术方案要点是在粗网格和细网格的交界处记录两列已经加细的粗网格点和加细后生成的细网格点，形成设定的缓冲区的网格点；对缓冲区的多层网格进行初始化，并分别对粗网格及细网格的网格点进行LBM演化，至多层网格的粗网格和细网格在时间上一致；分别对粗网格及细网格根据设定的插值公式进行空间插值计算，获得粗网格及细网格的分布函数；进行流场信息量的计算，本发明的一种带缓冲区的多层网格LBM演化方法，在不同层次网格的交接处设置缓冲区，降低了计算方法和算法的复杂度，提高了方法的并行性及计算结果精度，缩短了计算时间。