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公开(公告)号：CN115170435A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210899220.7
申请日：2022-07-28
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Unet网络的图像几何畸变校正方法，解决了当前方法主要针对单一畸变类型，在解决混合畸变校正时存在明显局限性的问题，其技术方案要点是基于Unet网络构建畸变校正模型；选取place365图像及设定生成的棋盘格图像作为图像数据源，考虑径向畸变及切向畸变，生成畸变图像及其坐标差向量作为数据集；按照实验环境的参数配置设定畸变校正模型，通过构建的数据集对畸变校正模型进行训练及测试；采集获取实际数据集，预测获得畸变图像的坐标差向量；通过图像重采样算法，根据预测获得的坐标差向量与实际畸变图像，重采样得到校正图像，本发明的一种基于Unet网络的图像几何畸变校正方法，考虑径向和切向畸变，局限性小，整体校正效果更佳。
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