公开(公告)号：CN119964201A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510047199.1

申请日：2025-01-13

Applicant: 上海海洋大学 ,  福建省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所

Inventor： 许竞翔 ,  汤小虎 ,  刘智翔 ,  张莉君 ,  罗土炎 ,  方秀 ,  鲍宝龙 ,  陈小辉

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V20/05

Abstract: 本发明公开了一种水下花鲈个体识别与行为分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取水下花鲈图像数据集，以训练模型；S2：通过YOLOv8‑seg模型对花鲈图像进行分割提取获取花鲈主体部分的掩膜数据；S3：通过YOLOv8‑pose模型进行关键点检测，后通过仿射变换变换进行关键点对齐；S4：使用InceptionResNetV2提取高维特征，以识别花鲈个体；S5：通过计算已获取掩膜数据的质心坐标，即几何上的平衡位置；S6：将图像中的花鲈作为主体，利用步骤S5得到的质心坐标，计算主体的速度、加速度和路径重合程度，并结合步骤S3得到的关键点，分析主体方向变化的相关信息。本方法可以为水产养殖者提供了科学的行为分析数据，帮助优化养殖环境和提高养殖效率。