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公开(公告)号：CN119480085A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510036621.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H20/00 , G16H10/60 , G16H30/20 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及多模态结直肠癌预诊信息处理方法、系统、介质以及设备，通过将影像信息转换成第一模态特征、第一临床信息转换成第二模态特征、家族病史信息转换成第三模态特征，再进行特征融合后输入至深度学习的神经网络模型中，最后输出的第一预诊报告可以给出当前用户的病症风险等级信息、病症的阶段特征预测信息、病症的癌变概率信息以及病症的治疗预案信息，应用多模态技术整合患者的个人信息、影像信息、第一临床症状和家族病史信息等多种信息源，提高对当前用户的结直肠病症的全面剖析，使得医生能够获得更全面的病情评估，进而实现更准确的风险等级划分、病症阶段预测和个性化治疗方案制定，提高了诊疗过程的效率以及精准程度。
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公开(公告)号：CN118658632B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411125626.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G16H15/00 , G16H20/60 , G16H20/30 , G16H20/10 , G06F16/9035 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/909 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的结直肠癌人群筛查方法、介质以及设备，根据用户信息得到第一分析数据集，并将第一待分析诱因组输入到第一神经网络模型中，得到第一待分析诱因组中诱发结直肠癌的概率参数，采集用户在当前采样周期中对应的第一预设时间段内的第一实际诱因数据得到第二待分析诱因组，将第二待分析诱因组输入到第二神经网络模型中，得到第二待分析诱因组诱发结直肠癌的概率参数的调节权重值，得到用户的结直肠癌的实际诱发概率，生成结直肠癌评测报告。通过用户信息以及第一实际诱因数据的采集，实现对用户生活饮食习惯所产生的数据的跟踪，便于用户根据实际情况及时在前期介入结直肠癌的预防操作，降低结直肠癌的患病概率。
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公开(公告)号：CN119480110A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510047390.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法，利用LSTM网络模型，根据用户当前的实际生活信息，预测出用户在未来一段时间内的生活状态变化，并且，风险预测方法利用DBN概率算法模型，融合用户家族的结直肠病症信息，生成了用户自身结直肠病症概率分布的预测特征，基于多维度的结直肠癌风险预测方法，通过结合用户的实际生活信息和家族病症信息，实现了对用户未来结直肠癌风险的动态预测，这一动态、多维度的风险预测结果，相比现有方法而言更加准确和全面，实现了对结直肠癌风险的动态、精准预测，为用户提供了更有针对性的健康管理建议，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN118658632A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411125626.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G16H15/00 , G16H20/60 , G16H20/30 , G16H20/10 , G06F16/9035 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/909 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的结直肠癌人群筛查方法、介质以及设备，根据用户信息得到第一分析数据集，并将第一待分析诱因组输入到第一神经网络模型中，得到第一待分析诱因组中诱发结直肠癌的概率参数，采集用户在当前采样周期中对应的第一预设时间段内的第一实际诱因数据得到第二待分析诱因组，将第二待分析诱因组输入到第二神经网络模型中，得到第二待分析诱因组诱发结直肠癌的概率参数的调节权重值，得到用户的结直肠癌的实际诱发概率，生成结直肠癌评测报告。通过用户信息以及第一实际诱因数据的采集，实现对用户生活饮食习惯所产生的数据的跟踪，便于用户根据实际情况及时在前期介入结直肠癌的预防操作，降低结直肠癌的患病概率。
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公开(公告)号：CN118016325A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410174284.X
申请日：2024-02-07
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H80/00 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开一种基于图搜索的中医问诊推荐方法及系统，该方法包括：基于专家知识构造症状‑症状图，症状‑证型图；若目标用户有历史案例，则基于该用户的历史案例构造指标及病史‑证型图，指标及病史‑症状图，若目标用户无历史案例，则无需构造；输入目标用户的当前数据，所述当前数据为症状、证型、指标及病史中的一种或多种，且当前数据必须包括症状；根据不同的输入数据，结合构造的上述异构图，进行目标用户相关证型和症状推荐。本发明通过将中医的专家知识显式地构造为异构图，从而直接症状、证型和指标及病史之间地关联关系，实现一种具有可解释性的中医问诊方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117854682A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311842479.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H20/90 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16H70/60 , G06F16/901 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于多阶关系图融合的中医推荐方法及系统，基于专家知识库及病人案例中症状、证型、方剂数据构建症状‑证型超图及证型‑方剂超图；基于专家知识库和病人案例中症状、证型数据构建症状‑症状图及证型‑证型图；通过相关性分析模型对症状‑证型超图、证型‑方剂超图、症状‑症状图、证型‑证型图以及方剂数据表示进行学习并融合，得到融合后的症状表示和证型表示，最后通过最大化病人症状与证型、证型与方剂之间的相关关系来计算病人的症状、证型与方剂之间的关联性大小，并将该关联性大小作为权重为病人推荐方剂。本发明引入证型为中间元素，学习症状证型和方剂的关系，最终基于症状、证型和方剂构造推荐概率矩阵为病人推荐方剂。
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公开(公告)号：CN112675262A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910791336.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 福建中医药大学
IPC: A61K36/8998 , A61P1/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了复方白花蛇舌草在制备预防和/或治疗结肠炎相关性结肠癌的药物中的用途，所述复方白花蛇舌草是由下述重量配比的原料制备而成的药物组合物：白花蛇舌草0.5‑1.5份、半枝莲0.5‑1.5份、黄芪0.5‑1.5份、麦芽0.5‑1.5份。实验证明，复方白花蛇舌草能够减缓AOM/DSS诱导的结肠炎相关性结肠癌的发生，并且不会对肝脏和脾脏造成明显的组织病理学改变，表明长期服用复方白花蛇舌草对小鼠并无明显毒性，可以制备成预防和/或治疗结肠炎相关性结肠癌的药物，临床应用前景良好。
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公开(公告)号：CN119480110B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510047390.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法，利用LSTM网络模型，根据用户当前的实际生活信息，预测出用户在未来一段时间内的生活状态变化，并且，风险预测方法利用DBN概率算法模型，融合用户家族的结直肠病症信息，生成了用户自身结直肠病症概率分布的预测特征，基于多维度的结直肠癌风险预测方法，通过结合用户的实际生活信息和家族病症信息，实现了对用户未来结直肠癌风险的动态预测，这一动态、多维度的风险预测结果，相比现有方法而言更加准确和全面，实现了对结直肠癌风险的动态、精准预测，为用户提供了更有针对性的健康管理建议，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN118652981A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410876387.0
申请日：2024-07-02
Applicant: 福建中医药大学
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/113 , A61K45/00 , A61K31/7088 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及一种卵巢癌诊断或预后的生物标志物AC093895.1及其应用。结合数据库分析，通过临床样本和组织芯片的验证，采用qPCR以及免疫组织化学染色等方法证明了AC093895.1在转移性卵巢癌患者中高表达，且AC093895.1高表达和卵巢癌预后不良相关。其次，本发明为卵巢癌的治疗提供了新的靶点：本发明通过体内和体外功能试验明确过表达AC093895.1抑制了细胞的凋亡，并促进卵巢癌细胞的增殖。此外，AC093895.1可作为治疗卵巢癌和抑制卵巢癌转移的非常重要的备用治疗靶点，敲低AC093895.1可以促进卵巢癌细胞凋亡，降低卵巢癌细胞的活力、抑制卵巢癌细胞的迁移和侵袭。
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公开(公告)号：CN118557616A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410770604.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 福建中医药大学
IPC: A61K36/258 , A61K45/00 , A61P35/00 , C12N15/86 , C07K14/47 , C12Q1/02 , G01N33/574 , C12Q1/6886 , A61K35/413 , A61K35/583 , A61K35/55 , A61K35/32 , A61K35/618
Abstract: 一种SNTB1基因表达的调控及其在防治结肠癌中的应用。本发明涉及名为八宝丹的中药在治疗结肠炎相关性结肠癌(CAC)中通过调控SNTB1表达的作用机制及其临床应用。将八宝丹作为CAC(结肠炎相关性结肠癌)的治疗药物，并深入研究了八宝丹对CAC的药效作用机制，为CAC的治疗提供了新的药物选择，八宝丹作为一种传统中药，其独特的药效成分和作用机制为CAC的治疗提供了新的思路。通过体外细胞培养、细胞存活能力检测、细胞增殖能力检测等方法，本发明系统地探究了八宝丹对CAC细胞的作用，为八宝丹的临床应用提供了坚实的实验依据。此外，本发明特别关注了SNTB1基因在八宝丹治疗CAC中的作用，为八宝丹对CAC的药效作用机制提供了新的生物靶标，有助于进一步深入研究和开发更有效的CAC治疗药物。
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