-
公开(公告)号：CN119480085B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510036621.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H20/00 , G16H10/60 , G16H30/20 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及多模态结直肠癌预诊信息处理方法、系统、介质以及设备，通过将影像信息转换成第一模态特征、第一临床信息转换成第二模态特征、家族病史信息转换成第三模态特征，再进行特征融合后输入至深度学习的神经网络模型中，最后输出的第一预诊报告可以给出当前用户的病症风险等级信息、病症的阶段特征预测信息、病症的癌变概率信息以及病症的治疗预案信息，应用多模态技术整合患者的个人信息、影像信息、第一临床症状和家族病史信息等多种信息源，提高对当前用户的结直肠病症的全面剖析，使得医生能够获得更全面的病情评估，进而实现更准确的风险等级划分、病症阶段预测和个性化治疗方案制定，提高了诊疗过程的效率以及精准程度。
-
公开(公告)号：CN118658632A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411125626.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G16H15/00 , G16H20/60 , G16H20/30 , G16H20/10 , G06F16/9035 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/909 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的结直肠癌人群筛查方法、介质以及设备，根据用户信息得到第一分析数据集，并将第一待分析诱因组输入到第一神经网络模型中，得到第一待分析诱因组中诱发结直肠癌的概率参数，采集用户在当前采样周期中对应的第一预设时间段内的第一实际诱因数据得到第二待分析诱因组，将第二待分析诱因组输入到第二神经网络模型中，得到第二待分析诱因组诱发结直肠癌的概率参数的调节权重值，得到用户的结直肠癌的实际诱发概率，生成结直肠癌评测报告。通过用户信息以及第一实际诱因数据的采集，实现对用户生活饮食习惯所产生的数据的跟踪，便于用户根据实际情况及时在前期介入结直肠癌的预防操作，降低结直肠癌的患病概率。
-
公开(公告)号：CN119480085A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510036621.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H20/00 , G16H10/60 , G16H30/20 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及多模态结直肠癌预诊信息处理方法、系统、介质以及设备，通过将影像信息转换成第一模态特征、第一临床信息转换成第二模态特征、家族病史信息转换成第三模态特征，再进行特征融合后输入至深度学习的神经网络模型中，最后输出的第一预诊报告可以给出当前用户的病症风险等级信息、病症的阶段特征预测信息、病症的癌变概率信息以及病症的治疗预案信息，应用多模态技术整合患者的个人信息、影像信息、第一临床症状和家族病史信息等多种信息源，提高对当前用户的结直肠病症的全面剖析，使得医生能够获得更全面的病情评估，进而实现更准确的风险等级划分、病症阶段预测和个性化治疗方案制定，提高了诊疗过程的效率以及精准程度。
-
公开(公告)号：CN118658632B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411125626.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G16H15/00 , G16H20/60 , G16H20/30 , G16H20/10 , G06F16/9035 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/909 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的结直肠癌人群筛查方法、介质以及设备，根据用户信息得到第一分析数据集，并将第一待分析诱因组输入到第一神经网络模型中，得到第一待分析诱因组中诱发结直肠癌的概率参数，采集用户在当前采样周期中对应的第一预设时间段内的第一实际诱因数据得到第二待分析诱因组，将第二待分析诱因组输入到第二神经网络模型中，得到第二待分析诱因组诱发结直肠癌的概率参数的调节权重值，得到用户的结直肠癌的实际诱发概率，生成结直肠癌评测报告。通过用户信息以及第一实际诱因数据的采集，实现对用户生活饮食习惯所产生的数据的跟踪，便于用户根据实际情况及时在前期介入结直肠癌的预防操作，降低结直肠癌的患病概率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
